简介：数据挖掘又称为数据库中的知识发现，是多学科综合的产物。入侵检测是用于检测任何损害或企图损害系统的保密性、完整性或可用性行为的一种网络安全技术。基于异常检测的人侵检测，有大量的数据需要处理，如何减少误报而又快速地检测出异常，数据挖掘具有很大的空间可以运用。

简介：在Delphi数据库开发中涉及很多数据库的查询技术，诸如多线程数据库查询、远程数据库查询、基于WEB的数据库查询、多库关联查询等技术。本文探讨远程数据库查询和多库关联查询技术，对于Delphi数据库的程序开发具有一定的意义。

简介：财务业绩数据是企业财务情况的直接反馈,由于其特殊的意义和价值,业界已然形成一套生成财务业绩数据流行的潜操作规则;这套潜规则无疑破坏市场的公平和效率,对潜规则操作进行背后深层次的思考和治理有明显的现实意义;论述了对于利用潜规则操作生成财务业绩数据的防范对策。

简介：Oracle是比较大型的数据库管理系统。应用于很多大型企业。目前很多资料仅概述了数据库的理论知识。很少有根据具体案例解析数据库系统的设计步骤。因此。以人脉管理系统为例，结合Oracle数据库理论剖析数据库系统的设计过程具有一定的意义。

简介：阐述建设、管理好数据库的意义.针对建库前准备,建库中严格把好质量关,以及数据库维护等方面的问题,提出思考及对策.

简介：ZigBee技术作为一种短距离、低功耗、低成本的无线通信技术,有效地弥补了短距离无线通信的一些不足和缺点。通过利用zigbee通讯协议提出了一个无线数据采集传输系统方案,设计并实现了数据采集传输系统的网络结构、硬件组成和软件程序流程设计,该系统具有覆盖范围广、适应性强、性能安全稳定、操作简单等特点,实现了数据无线采集和传输的功能。

简介：通过对数据处理训练方法中两种不同教学模式的实验分析与研究,指出数据处理训练在教学方法上应提倡超前和相对集中的阶段性教学模式,同时发现运用"三练法"将获得最佳的教学效果.

简介：数据质量管理问题是电力企业信息化过程中面临的一项重要挑战，通过信息系统平台来处理该问题还缺乏足够的经验。文中从实践探索的角度，分析电力企业数据质量管理面临着众多的问题和挑战．提出设计一套面向电力信息化的数据质量管理平台势在必行。

简介：当代信息资源的主要特点是数字化、网络化、异质异构、难以规范。如何利用网络、组织、管理、共享信息资源并提供检索和查询,成为电子政务等信息系统建设关注的焦点。针对信息共享和信息检索,需要元数据对信息作进一步的描述和用Z39.50标准建立新一代的检索机制。本文对元数据(metadata)和Z39.50信息检索标准进行了分析,并介绍了一种元数据信息之间关系的层次框架。

简介：B／S架构的系统数据集中在其上级机构，一般无法直接复制。审计数据的采集是利用计算机数据进行审计的第一步。文章介绍了从B／S架构系统采集审计数据的思路，并着重分析了这一思路的主要实现过程。

简介：大数据时代,广告公司面临新的挑战和机遇,广告公司能否适应大数据时代的新要求,及时转型,影响着整个广告产业的发展。文章重点分析了大数据时代广告及广告公司面临的挑战,由此提出广告公司转型的三种发展模式,促进广告产业的升级转型。

简介：随着煤矿企业信息化发展，数据仓库决策系统必将在企业的管理和决策中起到越来越重要的作用。煤矿企业数据仓库系统的建设是一项复杂的系统工程，在设计中会遇到各种各样的技术问题，本文以煤炭行业数据仓库设计为例，提供数据仓库的设计方法及实施难点的解释方法。

简介：传统的决策支持系统由于在数据资源和数据管理等方面存在着种种不足,已不能满足现代企业决策的需要.数据仓库技术是解决这些问题的有效途径之一.

简介：在大数据时代实施乡村振兴战略应该有全新的理念。大数据技术可以为决策科学化、农业现代化、治理精准化、公共服务优质化提供科学的方法和手段。目前我国在大数据思维、数字基础平台、大数据人才、数据共享环境等方面存在不足,在落实乡村振兴战略中大数据技术的作用受到限制,今后需要在涉农大数据平台建设等方面加大力度。

简介：近年来，随着互联网信息技术不断取得突破，大量数据信息渐渐向日常生活中涌入。其中尤为突出的是将大数据用于电子商务平台而形成的一种新的商业模式。在大数据背景下，电子商务得到快速发展，产品和服务也更加多样化。但同时也存在用户信息安全得不到保障，交易纠纷增多，管理政策欠缺等问题。因此，要通过加大电商行业大数据人才的引入与培养，同时对安全机制与交易机制进行创新，适应大数据时代的到来。

简介：对数据进行批量分析、汇总、打印在管理信息系统中是比较常见的应用，本文提出了一种基于PowerBuilder中数据窗口技术的通用多条件组合查询的方法，并给出了具体的设计思想、关键代码及相关界面，极大的方便了对数据的批量处理。

简介：数据挖掘是在数据库中对数据进行一定的处理，从而获得其中隐含的、事先未知的而又可能极为有用的信息。这些信息通常是以知识、规则或约束等形式来表现的。这些知识可以用于知识管理、问题求解、制定决策、过程控制和其他领域。本文分析了数据挖掘技术的相关领域及其基本问题，为获取知识提供了一种新方法。

简介：后台数据浏览设计是信息系统软件开发涉及的重要内容之一。针对基于．NET平台的后台数据浏览设计，分别对后台数据输出到网格、后台数据输出到编辑框、后台数据输出到下拉列表的浏览设计方案进行了分析．归纳出了较通用的设计模式。

简介：近几年，随着通信、网络等技术的飞速发展，在各个领域经常都会产生大量的信息数据。因此，如何使用有限存储空间进行快速准确地挖掘数据流近似的频繁项成为具有挑战的问题。本文介绍了一种新的挖掘算法——EC算法，使其空间复杂性为O（ε^-1），每个数据的平均处理时间为O（1）。

简介：以我们在现实生活当中处理数据库的经验来看,为了从数据库中使用限制性的信息抽取方法得到有用的数据和信息,我们有必要使用"特点子集选择"的方法(FeatureSubsetSelection).而这种方法需要从多个相关的属性当中进行多次的试验从而找到某种特定的子集.在这种情况下,如何能够找到快速的、准确的同时又是简便的选择算法变得越来越关键.这篇文章对由Dr.RobertHoltes提出的"One-R"算法进行了适当的改进,通过"Chi"氏独立性检验和拜亚(BayesDecisionTheory)公式推导出的新方法,在试验的基础上表明,这种新的算法在某种程度上比原来的"One-R"算法要准确.