简介：[摘要]药学统计管理是政府药学管理的基本职能,在大数据分析时代里,统计学管理更注重操作方式与运行机制的创新,不断推动大统计分析现代化发展,为医院发展的各项管理提供更加全面可信的统计数据支持。本文主要从研究大数据分析时代下健康统计学与数据分析技术的实际需求入手,系统阐述了大数据分析时代对健康统计分析工具所带来的重要作用,并指出了开展统计分析研究的新策略.希望对实现健康大数据分析应用的发展,提升健康数据管理技术有所助益。

简介：摘要：随着互联网技术的不断发展，我国逐步进入了信息化时代，同时我国大部分医院已经开始朝着信息化的方向发展。在实际工作中，医疗质量管理正逐渐与信息技术完美融合，这样不仅实现了医疗数据统一，同时提升了医疗数据统计的整体效率，为医院长效发展奠定基础。本文结合医疗数据统计在医疗质量管理中的应用展开了详细分析。

简介：重庆市九龙坡区中梁山街道社区卫生服务中心 重庆市九龙坡区  400052  摘要：目的：研究临床医学检验数据与患者预后评估的关系。方法：选取2023年11月-2024年5月期间的80例患者，平均分为对照组和实验组。对照组采用常规治疗和护理，实验组依据临床医学检验数据变化调整治疗方案和护理措施。观察指标包括患者治疗效果、生活质量和并发症情况，统计数据用SPSS22.0进行分析。结果：实验组在患者治疗效果（91.3±0.2）、生活质量（90.4±0.2）方面优于对照组（治疗效果81.2±0.5、生活质量70.5±0.3），且并发症发生率（3.4±0.3）明显低于对照组（10.0±0.3），P<0.05差异有显著性。结论：临床医学检验数据与患者预后评估密切相关，依据检验数据调整治疗和护理可提高治疗效果、改善生活质量、降低并发症发生率。医生应重视检验数据作用，制定科学合理治疗方案，同时提高检验质量和准确性。

简介：摘要：目的：对0-6岁小儿丹佛智能筛查结果进行统计，并分析相关因素。方法：整理2022年9月-2023年10月3914名0-6岁体检儿童资料，均接受小儿丹佛智能筛查，分析检查结果，并对智能发育相关因素进行分析。结果：儿童智能筛查结果显示异常192例、可疑73例，发生率6.77%，其中精细动作-适应性0.41%，语言3.99%、大动作2.37%。阳性儿童家长带养方式、回应性照顾、动手机会、绘本认知均显著低于阴性儿童，P＜0.05。结论：对体检0-6岁小儿进行丹佛智能筛查发现存在语言、社交、发育偏低的情况，对智能发育相关因素进行分析，制定干预措施。

简介：摘要：财务管理是企业运营当中必不可少的工作内容，其中档案管理更是与企业的整体进步息息相关，在大数据时代下，档案管理显得更为重要，良好的档案管理水平，能够为企业带来更大的优势。

简介：摘要：伴随着我国科技水平的发展， 人工智能技术在医学领域有了很大进步 。将人工智能技术应用于眩晕疾病的诊断不仅可以节约医疗资源，还能及时诊治眩晕。因此，本文通过概述眩晕疾病人工智能专家诊疗系统“ Vertigo”“ONE”和其他人工智能方法，分析人工智能技术在眩晕诊断领域的应用进展，总结多种人工智能方法应用于眩晕疾病的优点和缺点，并对人工智能技术在眩晕疾病诊疗中的发展前景进行了展望。

简介：一、前言非典型性肺炎(SARS)是传染力极强的一类传染病,目前正威胁着我国乃至全世界人民生命健康,它主要通过飞沫以空气为媒介传播扩散感染人群.因此,"非典"病人的隔离治疗已成为当前控制"非典"流行的技术措施.

简介：摘要：档案管理对于医院而言是相当重要的日常工作之一，既与医疗卫生服务质量息息相关，也能提升医院的科学研究能力，同时也是保留医院发展历史的重要手段。本文将深入探讨新医改背景下，大数据对医院档案管理的影响，并提出一系列优化措施，以提高医院档案管理的水平。

简介：【摘要】 目的：观察 分析护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用效果。护理质量工作的水平高低直接影响到医院患者的死亡率、存活率以及并发症发生率。通过构建护理管理和护理质量信息数据化体系能够显著提高护理工作人员的工作能力和预防差错的发生，除此之外，构建安全文化理念可以显著提高保健机构的整体服务质量。护理质量客观反映出医院的医疗护理水平，护理质量的提高让医院管理者也面临着重大挑战。 方法：选取本院（在 2018 年 2 月 -2019 年 2 月）搜集的 55 例护理不良事件数据信息（应用 护理管理及护理质量信息数据化体系，作为实验组 ） ，再搜集本院在 2016 年 2 月 -2017 年 1 月搜集的 55 例护理不良事件数据信息（未应用 护理管理及护理质量信息数据化体系，作为对照组 ） 。采用统计学分析两组护理不良事件的平均报告时间、平均响应时间、平均传输周期以及基础目标质量成绩（病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等）。 在护理质量管理过程中，需坚持以下几种基础原则：其一，开展质量教育，树立质量管理意识；其二，建立质量管理体系，明确护理质量具体职责；其三，制定护理质量规范标准，不断规范护理工作人员的相关护理行为；其四，构建质量信息反馈系统。 结果：实验组平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期显著短于对照组 （ P<0.05），实验组病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等基础目标质量成绩显著高于对照组 （ P<0.05）。 在构建护理管理及护理质量信息数据化系统过程中，首先需要控制好患者的安全质量，让护理管理者能够聚焦在重点科室内，对频发事件予以合理控制，如安全控制医院高危患者，对每一位患者入院时存在的高危影响因素进行筛选。 结论： 护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用可以有效缩短平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期，提高基础目标质量成绩。 除此之外，建立护理不良事件报告系统，设置护理安全质量控制人员，采集患者的不安全影响因素，最终构建安全管理制度。

简介：摘要目的探讨病案统计管理信息系统如何进行数据质量控制。方法选择2016年1月-2017年1月某院病案统计管理信息系统中的数据，将其作为对照组，查找并汇总存在统计错误的数据，找到错误原因，并制定相应防控策略，然后将防控策略在2017年2月-2018年2月进行实施，将其作为观察组，统计和比较两个阶段错误数据情况。结果两组错误数据总数，观察组显著少于对照组，观察组管理质量评分明显高于对照组，具有统计学差异（P<0.05）。结论分析病案统计管理信息系统中的错误数据，发现导致错误的原因，并采取合理防控措施，能够显著提升病案统计管理质量。

简介：摘要：随着互联网 +的迅速发展，大大推动了社会可持续发展的良好势头，其中也关乎卫生事业相关管理工作的展开。利用互联网 +这一类的大数据，能够提高卫生事业管理工作的效率，扩宽分析问题的角度，解决维度更为广泛，但新技术的引入学习，也为管理工作人员提出了更为苛刻的工作技术要求，为促进卫生事业的良好的发展，本文简明扼要的分析大数据探讨发展对卫生事业管理的促进，希望为相关管理工作人士提供一定的价值参考。

简介：摘要：近年来，我们已然步入到了医疗大数据的时代之中，不同医疗数据库的先后应用为医护工作者提供了数量庞大的信息，而临床护理行业以此为背景，自身的发展趋势也与以往有所不同，护理人员自身也需做出相应的改变。本文基于此点，针对大数据背景下临床护理行业的发展需求及趋势进行了深入的研究与分析，借以明晰该行业在未来的发展趋势以及行业从业人员需掌握的技术要求。

简介：摘要：以大数据时代为背景，各行各业均产生了相应的改变。而护理人员也在此背景下，面临着新的机遇与挑战。我们面对这种形势，也应当积极采取相关措施予以应对，借以提升护理质量，并提高病人满意度。

简介：摘要制药行业相关媒体大幅报道了关于数据完整性的新闻。药监单位在发现药企未能符合相关要求后会采取措施，而这将会造成药品召回、供应量短缺以及受关联企业的巨大声誉损失问题。因此，制药企业要根据新版GMP的要求，采取多种措施来确保数据的完整性。

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简介：摘要：着社会信息化推进，大数据技术被广泛应用在各个领域，消防救援战训也不例外。建设消防科技强队，利用大数据的优势为消防工作提供更加精准的信息，对提高消防队伍救援效率以及保障人民生命财产安全起到积极作用。因此文章重点就大数据技术在消防救援战训工作中的应用展开分析。

简介：【摘要】医疗数据作为医院发展与建设的重要依据，在现阶段社会发展过程中，医疗数据的运用场景不断拓展，这也为医疗数据的整合提出了更高的要求。医院信息化发展背景下，医疗数据的整合更加具有优势，但受医疗数据类型、数量、数据完整性等因素的影响，医疗数据的整合与应用仍然存在部分问题，为确保医疗数据在医院信息化背景下的高效整合与应用，文章结合医疗数据特征对医疗数据整合与应用信息化平台的构建进行研究。

简介：【摘要】：目的：分析病案统计原始数据来源中的问题与管路策略。方法：医院于2023年对2022年病案统计原始数据来源进行统计分析，分析其中存在的问题，并制定相应的管理策略，比较实施前后全年病案统计原始数据差错发生情况、医疗纠纷发生率的差异。结果：①病案统计原始数据来源中的主要问题包括信息填写不规范、电子病案系统建设滞后、病案统计的重视度不高、病案首页信息不准确；②2023年病案统计原始数据差错发生率、医疗纠纷发生率低于2022年，差异有意义（P＜0.05）。结论：制定完善的管理策略，有助于降低病案统计原始数据差错发生率、医疗纠纷发生率，提高管理质量。

简介：摘要：为评价药品质量、查控假劣药品及促进药品质量提升，重要手段是药品监督抽检，药品监督抽检工作发挥着越来越重要的作用。为助推药品监督抽检工作高质量开展，现阶段广泛应用药品监督抽检数据管理系统，凸显出“数据管理”的重要地位。数据管理在药品监督抽检工作中的应用可集中体现在四方面，即抽检数据实时录入、抽样任务的分配和部署、增强监督抽检数据的完整性、药品监督抽检数据的分析。