简介:目的探讨难以分类的原发性头痛患者的临床特点及可能的发病机制。方法南方医科大学南方医院神经内科自2008年8月至2011年3月收治难以分类原发性头痛患者112例,在发作期行经颅多普勒超声(TCD)、脑电图(EEG)以及汉密顿焦虑量表(HAMA)检查,分析TCD显示的血流速度异常、EEG异常与HAMA评分的关系。结果TCD检测显示脑血流速度异常81例(72.3%);EEG检查发现脑电活动异常31例(27.7%),其中轻度异常25例(22.3%),中度异常6例(5.3%);HAMA量表检测显示〈7分43例(38.4%),7-14分33例(29.5%),〉14分36例(32.1%)。无论在TCD显示血流速度异常还是正常情况下,EEG正常与异常患者HAMA评分比较差异均无统计学意义(P〉0.05)。无论在EEG异常还是正常情况下,TCD显示正常与异常患者HAMA评分的比较差异无统计学意义(P〉0.05)。结论难以分类原发性头痛与精神和心理疾病共存的情况不可忽视,且颅内血流动力学也有一定程度的变化。对于此类患者,给予改善情绪和调节血流动力学的药物可能有益。
简介:目的探讨上网对大学生心理健康的影响。方法采用精神卫生自评量表(SCL-90),对1643名在校大学生进行调查测评。结果月上网时间平均不足4小时的同学的SCL-90总分高于全国常模(P<0.05),强迫、抑郁、焦虑、偏执、精神病性因子分高于全国常模(P<0.05);月上网时间平均4至10小时的同学的SCL-90的总分高于全国常模(P<0.05),强迫、焦虑、精神病性子分高于全国常模(P<0.05);月上纲时间平均10小时以上的同学的SCL-90总分及各因子分接近全国常模,人际关系因子分低于全国常模(P<0.01)。恐怖因子分高于常模(P<0.05)。结论合理健康的上网,有助于大学生心理紧张和压力的释放,对大学生心理健康能起到:一定促进作用但过度上网,不利于大学生的身心健康,尤其容易引起人际情感的淡化。
简介:目的:了解新兵入伍初期心理适应状况及心理健康水平,为开展心理教育提供科学依据。方法:应用陆军适应不良量表和军人心理健康症状问卷(SCL-90)对1440名新兵进行心理测试。结果:(1)新兵心理适应不良发生率为4.8%,其适应障碍表现按因子分高低依次为情绪障碍、行为问题、社交不良和人际关系不良。(2)新兵SCL-90量表评定中的F1、F2、F4、F5、F7、F8和F9因子分显著高于国内常模(P<0.01),而F3、F4、F5、F6和F9因子分显著低于军人常模(P<0.01);新兵中度及以上心理痛苦水平(各因子分>2)的发生率为9.8%-32.4%。(3)新兵心理适应不良量表与SCL-90问卷各因子分间相关系数为0.235-0.554,均呈高度正相关(P<0.01)。结论:新兵心理健康水平总体上高于军人常模而低于国人常模,少数人员存在适应性障碍。
简介:目的分析亚健康人群的心理健康状况及其应付方式及人格特征,为针对性的对其进行心理干预提供切入点。方法以2009~2010年在云南省中医医院体检中心做常规体检结果显示为无明确现患病并经《亚健康筛选表》判定为亚健康的人群为研究对象,以90项症状清单(SCL-90)、应付方式问卷(CSQ)、卡氏十六种人格因素量表(16-PF)为主要测评工具,对亚健康人群的心理健康状况及其应付方式及人格特征进行研究。结果亚健康人群SCL-90中躯体化因子、抑郁因子、焦虑因子和偏执因子的因子分均显著增高(P〈0.05或P〈0.01);亚健康人群应付方式的解决问题因子分显著低于健康人群(P〈0.01),而自责和退避因子分则显著高于健康人群(P〈0.05或P〈0.01);亚健康人群16-PF的乐群性和兴奋性因子分显著低于健康人群(P〈0.05或P〈0.01),而怀疑性、世故性、忧虑性、紧张性因子分均显著高于健康人群(P〈0.05或P〈0.01)。结论亚健康人群更多运用不成熟型的应付方式处理问题,呈现低乐群性、低兴奋性和高怀疑性、世故性、忧虑性、紧张性可能是亚健康人群的人格特征。
简介:目的与方法应用明尼苏达多项个性测查表(MMPI)对大学生的心理健康状态进行调查研究。结果在500名大学生中,正常心理状态占80.4%,可疑心理障碍占11.6%,异常心理状态占7.8%,可疑心理障碍和异常心理状态二者占19.4%,表明大学生相当多地存在着心理障碍问题。结论为学校教育、开展学校心理卫生工作,预防大学生心理障碍及精神疾病提供了科学依据。
简介:目的:探讨影响医学生心身健康的个性因素。方法:对146名三年级医科大学生进行问卷调查,包括症状自评量表(SCL-690)和卡特尔16项人格因素问卷(16PF),由SPSS作统计分析。结果:SCL-90的强迫、人际敏感、焦虑和精神病性等症状量分高于常模。其中多数症状量分与16PF中的L(怀疑)、O(忧虑)、Q4(紧张)因子分有正相关,而与C(稳定)、E(持强)、F(兴奋)、H(敢为)、Q3(自律0有负相关(均P<0.05-0.01)。多元逐步回归分析显示,影响学生心身健康的主要个性因素是紧张(Q4)、严肃(F)、感情用事(I)、退却(H)、和怀疑(L)等。结论:各种不良个性因素与大学生心身健康水平有密切联系,提示严重视早期对中小学的个性培养。