简介：摘要现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达、信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据背景下，传统数据通信调度方法研究由于预测要素引入面窄、预测算法逻辑同意性差，导致数据调度出现数据调度断层现象。大数据时代的来临开启了人类社会发展的新趋势,巨量数据的集合是大数据的特点,它将在意识形态方面产生重要的影响和作用。大数据在各行各业都有很大的应用需求，譬如电信行业、互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药、教育、采矿、电力等等任何行业，都如此。不同行业的数据有不同的自身特点，还需要结合自身的行业知识能把大数据转换为价值。

简介：摘要根据国务院颁布的有关大数据时代发展纲要可以了解到，我国正大力推动大数据的使用和发展。本文笔者以电力系统数据类型为出发点，对大数据时代运营监控系统电力网络数据问题进行分析研究。作为一名合格的电力运营监测员工，必须要严格遵守相电力系统工作职责，进行电力自动化系统相关数据处理工作。

简介：摘要电力系统在运行的过程中，是一个动态的过程，其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能，所以在其运行的时候，就会产生大量的数据信息。另外，电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控，然后通过对这些信息的分析，及时的发现问题并提出改善方案，以此来提高电力系统运行效率。

简介：摘要信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展，而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在向大数据时代靠拢，在这里通过对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用的阐述，对电力运营企业的发展做出一部分努力，促进数据处理技术的提高。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发展和进步，如今各行各业的运作模式与过去相比也都有了非常大的变化，其中的信息通信领域也不例外。计算机技术与互联网的深入应用也让我国正式进入到了一个大数据时代，而大数据背景下的信息通信技术在应用时也面临着非常多的问题与不足，其中隐私保护可以说是最关键的一部分。即无论是在日常生活中还是在实际工作中，数据交换的作用都非常明显，且一旦数据泄漏那么造成的后果也将非常严重。本文主要针对大数据下信息通信数据加密技术来展开分析，然后结合各方面因素来提出相应的解决对策。

简介：摘要电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分，电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据，积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利，能够有效提升电力管理效率，增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益，即基于五位一体的管理要素，通过关键流程环节的电力数据监测，及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板，有效优化业务流程，增强部门协同性，促进电力企业综合管理体系高效运转。因而，电力企业要积极培训相关电力运营监测员，要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习，促进电力企业对数据的利用，从而为供电部门的供电服务工作提供支持。

简介：摘要2015年9月，国务院正式颁布了《关于促进大数据发展的行动纲要》，指出要全面推进我国大数据的发展和使用。现在对大数据时代进行概述的基础上，从电力系统的数据类型着手，对大数据时代利用运营监控系统处理电力网络数据的相关问题进行分析，并提出作为一名电力运营监测中心的员工，如何根据工作职责，做好电力自动化系统数据处理工作。

简介：摘要当前，大数据技术覆盖了诸多应用领域，电网领域也不例外。电网企业借助大数据技术对电力客户服务数据分析系统进行构建，能促进该系统工作效率的有效提高，并增强电网企业发展运行的高效性和稳定性。本文浅析了大数据的特征，并结合相关案例探究了大数据环境下的电力客户服务数据分析系统，以期为电网企业提供借鉴。

简介：摘要随着中国宏观经济的强劲增长、智能电网的发展和电网规模的不断扩大，电网运营复杂度不断提高，需要综合运用先进的技术和管理手段，提高电网运维和客户服务水平。因此，本文首先分析了大数据的特征，然后，探讨了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统的数据体系架构及系统功能，，以供参考。

简介：摘要随着电网智能化的发展，电力信息系统变得更为复杂，其数据也随之增大，从而引起了各种的数据质量问题，严重阻碍了电力信息系统的使用。文章阐述了电力大数据的特点以及影响数据质量的因素，并在此基础上提出了相应的对策。

简介：摘要随着大数据时代的到来，大数据给社会各个领域都带来了不小的影响，在电力行业，利用多维数据融合能够给电力行业的运转带来巨大帮助，尤其是停电研判方面的应用，能够有效提升研判效率。基于此，本文先是对多维数据融合背景下对于配电网状态的估算进行了简单的分析，然后研究了在多维数据融合背景下大数据停电研判的应用，以期能够更快速的获得正确的故障研判，能够让供电的可靠性取得大幅度的进步。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发展和进步，如今各行各业的运作模式与过去相比也都有了非常大的变化，其中的信息通信领域也不例外。计算机技术与互联网的深入应用也让我国正式进入到了一个大数据时代，而大数据背景下的信息通信技术在应用时也面临着非常多的问题与不足，其中隐私保护可以说是最关键的一部分。即无论是在日常生活中还是在实际工作中，数据交换的作用都非常明显，且一旦数据泄漏那么造成的后果也将非常严重。本文主要针对大数据下信息通信数据加密技术来展开分析，然后结合各方面因素来提出相应的解决对策。

简介：摘要:近年来，随着网络信息技术的飞速发展，大数据应用范围也越来越广泛，电网领域也不例外。为了给电力用户提供更好的服务，电力企业应该对于客户的服务数据进行有效的分析，以此为基础不断完善自己的服务管理体系，这有利于提升电力企业员工的工作效率，为电网企业的稳定运行奠定一个良好的基础。笔者结合多年的工作经验，从大数据的特征出发，分析大数据环境下的电力客户服务数据分析系统，以供借鉴。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国逐渐进入到大数据时代，在大数据时代背景下，数据中心运维管理工作有了很大进展。大数据技术日益普及，为各行各业生产、管理带来极大便利。在新的信息技术发展趋势下，如何充分发挥自动化运维技术的优势，采取相应的管理策略，对于数据中心未来发展至关重要。文章首先分析了大数据的概念及背景，其次探讨了数据中心自动化运维管理的原则，最后就大数据时代数据中心运维管理策略进行研究，以供参考。

简介：摘要：电线电缆的检测是一个极为重要的任务，它关系到现代社会中人们的生活和工作。为了保障电线电缆的安全和可靠性，人们需要对其进行准确的检测，以便发现并解决潜在的问题。因此，提高电线电缆检测的准确性和效率是非常必要的。

简介：摘要针对电力行业各单位、部门、专业对大数据的使用场景、需求不同，利用大数据融合技术、报表自动生成技术，设计研发了一套跨部门、跨专业、跨业务的报表自动生成工具，实现了数据应用的自动化和可视化，降低了数据获取、展示的难度，提高了各专业职能部门的工作效率。

简介：摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。

简介：摘要随着电力企业的发展和信息技术的进步，目前大数据在电力企业的决策和发展中起着至关重要的作用，并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用，而是需要通过采用一定的数据挖掘技术，从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的、对企业有价值的信息，进而为企业的发展提供指导和帮助。本文就大数据时代下，数据挖掘技术在电力企业中的应用进行简单的探讨，旨在为数据挖掘技术的应用提供帮助。

简介：摘要经过近年的发展，数据挖掘已经形成了很成熟的理论，应用也渗透到各个领域。在最近多年来，随着计算机技术和网络技术的飞速发展，人们面临的数据量呈现指数增长，传统数据采集的方法和技术面临巨大困难，如何将来自于大量原始数据的重要内容从中挖掘出来，已经成为一个亟待解决的重要课题。在电力行业，随着电力业务体系应用智能化、自动化技术的深入和普及，电力数据的数据分析、测试、仿真等应用需求与时俱增，数据挖掘技术与大数据分析的结合已成为电力系统高效发展、稳定运行的有效智能保障。

简介：摘要伴随着我国电力企业的飞速发展，传统的数据统计模式已经无法满足这种发展模式，各种弊端也逐渐显露，不仅统计效率低并且统计效果也无法满足电力企业要求，在电力企业中通过数据统计可以解决生产问题并完善自身业务理论，同时也需要根据统计数据来调节当前生产模式以及作为未来企业发展做出决策的依据，所以传统数据统计模式逐渐限制了电力企业的发展。目前企业的主要任务是寻求一种统计效率高、效果好并且可以通过计算在隐藏信息中找到有效数据的数据统计模式，所以在数据挖掘模式基础之上对传统数据统计模式进行革新是当前电力企业需要重点解决的任务之一。