简介:摘要: 近几年来,石油行业得到了很大的发展和提升,而石油在进行运输的过程中必须要用到石油管道,因此我们一定要加强油田管道的防护工作。良好的防护工作的开展,不仅可以保证延长油田管道的使用寿命,还可以保证油气管道的工作效率和工作质量。由此可见,探讨油气管道防腐技术应用方法的重要意义。
简介:摘要:目前,我国经济在快速发展,天然气作为一种环保性清洁能源,在国内外得到了广泛的应用,天然气的输送、储存和输配是天然气工业的重要组成部分,其主要的输送方式为管道输送,天然气站场作为长输管道的重要组成部分,管道天然气经过分输站的过滤分离、计量、调压输送至用户,因此天然气输气站场的安全、稳定运行至关重要。天然气输气站场在选址时,由于规划、征地、安全等因素,天然气站场可能坐落于不良地质条件上,如淤泥质粉质黏土等软土地基,此时如果地基处理不当,地面新建设备、管线等载荷大于淤泥质黏土的承载能力,在施工过程中或施工完成后的一段时间内会发生沉降,使埋地管线、设备倾斜或变形,影响天然气站场的安全运行,甚至引发泄露或爆炸等事故。因此对工艺设备管道的沉降问题的防护在天然气管道站场建设中是很重要的。
简介:摘要:天然气管道的输送介质是易燃、易爆的物质,含有多种杂质,对管道的腐蚀,使管道在内外腐蚀的条件下非常复杂,管道的缺陷使问题更加严重。一旦发生爆炸、泄漏、停车等事故,将造成严重后果。近年来,管道泄漏事故时有发生,对环境造成了极大的危害,因此预测管道的腐蚀速率具有重要的意义。本文将以 VMD-BP神经网络应用于天然气管道工况的检测。以天然气管道里程、高差、管道倾角、压力、雷诺数为输入参数,以管道最大平均腐蚀速率为输出参数,建立了天然气管道内腐蚀速率预测模型。结果表明 VMD-BP神经网络具有较好的拟合精度和预测效果,基于该模型的腐蚀速率预测更加可靠。结果表明, VMD-BP神经网络算法收敛速度快,预测精度高,能有效检测天然气管道,满足实际应用的要求。