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13 个结果
  • 简介:投资消费问题是数理金融中的一个主要问题,Merton在假设股票价格过程为扩散过程的情形下,给出了最优投资消费策略的显式解,本文在股份价格过程为跳-扩散过程的情形下,讨论了最优投资消费策略问题,得到了最优投资消费策略的偏微分方程。

  • 标签: 投资消费 股份价格过程 跳-扩散过程 数理金融 策略 显式解
  • 简介:将着眼点由总收益改变为总利润,对于需求弹性用于价格决策,利用微积分方法,分5种情况进行推导,得到的结论修正和补充了现行“经济数学”、“市场营销学”和“管理经济学”等教科书里讲的内容,并在此基础上进一步研究了最佳调价量问题.

  • 标签: 需求弹性 总收益 总利润 价格决策 微积分方法 最佳调价量
  • 简介:医疗床位需求主要取决于人口总量和结构,而人口总量依赖于产业经济结构和经济总量,人口结构依赖于非户籍人口和户籍政策。深圳市经济发展受产业结构、经济规模、人口密度、区域面积等因素限制,根据这一特点,首先基于Logistic规律建立了分产业预测模型,然后基于人口发展与生产总值的关联建立了常住人口预测模型,最后依据相关数据分别建立了人口结构、医疗病床需求相关模型。预测结果与当地规划目标比较,显示了结果的相对合理性,这在某种程度上验证了模型的正确性。

  • 标签: 人口总量与结构 生产总值 LOGISTIC模型 差分方法 医疗床位
  • 简介:本文给出了垄断企业实行价格歧视的价格比较模型.在垄断企业获取最大利润的前提下,利用需求弹性分析了垄断企业价格歧视的成因,探讨了它们的数量特征,并进一步利用该模型描述了市场需求对垄断企业实行价格歧视的影响。

  • 标签: 垄断企业 价格歧视 需求弹性 实行 价格比较 最大利润
  • 简介:《义务教育数学课程标准(实验)》指出:学生是数学学习的主人,教师只是其引导者、合作者与促进者,在课堂上要让学生的主体地位得到充分的发挥.根据这一主体思想,教师应在课堂上逐渐放手,让学生去探索、去实践、去发现数学知识的神奇和精彩.但在实际的教学中经常会遇到这样的疑惑:为什么经过努力后,学生的学习成绩却没有相应的提升呢?

  • 标签: 数学教学 学生 数学课程标准 数学学习 义务教育 数学知识
  • 简介:选取合理的样本数据,建立自回归分布滞后-误差修正模型,分析并预测我国未来几年的能源消费量与环境质量之间的关系。通过对比能源消费弹性系数,发现提高电力在终端能源的消费比重可以提高能源效率,减少环境污染。

  • 标签: 能源消费 环境质量 自回归分布滞后-误差修正模型 弹性系数
  • 简介:由于C^3I系统所具有的分布特点,其功能需求描述必须考虑信息处理和通信两方面,本文从C^3I系统功能分析入手,讨论了一种Petri网建立C^3I系统功能需求的可执行描述模型的方法。

  • 标签: C^3I系统 系统功能 PETRI网 功能需求 分布系统
  • 简介:2017年7月14日,以"工业应用数学在中国及其他亚太地区:回顾与展望"为主题的为期一天的研讨会在上海交通大学陈瑞球楼204室成功举办。作为"第十四届国际自由边界问题理论及应用"会议的嵌入会议,本次研讨会旨在探讨如何深化中国学术界与工业界在数学领域的合作,同时也特别回顾了中国工业应用数学工作坊(math-for-industry)的创始人谭永基教授为中国工业应用数学的发展所做出的突出贡献。

  • 标签: 应用数学 工业界 会议报告 中国工业 导向 上海交通大学
  • 简介:结合偏最小二乘法和支持向量机的优缺点,提出基于偏最小二乘支持向量机的天然气消费量预测模型。首先,利用偏最小二乘法确定影响天然气消费量的新综合变量,建立以新综合变量为输入,天然气消费量为输出的支持向量机模型,对天然气消费量进行了预测;然后,与多元回归、偏最小二乘回归、普通支持向量机做误差检验比较,验证该方法的可行性与正确性。结果表明,此天然气消费量预测模型具有较高的精确度和应用价值。

  • 标签: 偏最小二乘支持向量机 天然气消费 预测 误差比较
  • 简介:本文运用多元统计的因子分析、聚类分析法,对山东各地区农村居民的消费结构进行统计分析;然后在将山东省农村各地区分为四类的基础上,分析比较各类地区消费结构的差异及其成因;最后就如何促进山东农村居民合理消费,以此拉动山东农村经济的发展,提出相应的建议.

  • 标签: 多元统计 结构分析 居民消费 应用 消费结构 农村居民
  • 简介:《微积分与概率统计—生命动力学的建模》(ModelingtheDynamicsofLife-CalculusandProbabilityforLifeScientists)一书的作者是盐湖城犹他大学数学系和生物系的教授FrederickR.Adler。CengageLearning下属的Brooks/Cole出版社于1998年出版了本书的第一版,2005年出版了第二版。北京理工大学的叶其孝教授等翻译了本书的第二版,中译本已于2011年由高等教育出版社出版。作者1984年毕业于哈佛大学(Harvard-RadcliffeCollege),获得学士学位,专业是数学。1987至1991

  • 标签: 不可多得建模 主导数学 动力学建模