简介：俄罗斯是世界产油大国，拥有世界原油储量的12％，有1300个油田正在开发，80％的探明原油储量都集中在油气开采基础设施比较好的陆上。目前正开发的油田拥有整个原油储量的77％；俄联邦南部地区占80％，伏尔加流域占70％，乌拉尔和西西伯利亚占45％。

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简介：在为特定的油藏管理问题寻求最佳解决方法的过程中，正规的优化策略一般都要评价数百种乃至数千种方案。如果用地下的数值模拟模型来预测这些方案的效果，那么这一过程就会耗费大量时间。为了在某些优化技术[例如遗传算法(GA)或模拟退火(SA)]所主导的搜寻求解的过程中取代此类模拟模型，可以采用训练人工神经网络(ANN)的做法。可以从一个有代表性的模拟样本出发来训练神经网络，而这一样本则构成了解决许多不同管理问题所需的可反复使用的知识库。这些概念已被应用于BP公司彭帕那(Pompano)油田的一个注水项目。这里的管理问题是确定1—4口注水井的组合位置，它将使彭帕那油田今后七年的简单纯利获得最大化。利用石油行业的一个标准油藏模型，为取样于25个潜在注水井井位不同组合的550次模拟创建了一个知识库。首先要查询这个知识库，以回答三年和七年内使简单纯利最大化的最优方案问题。有关的答案表明，如能将仅依靠改变现有生产井的注水扩大为新钻三至四口注水井，就可能实现利润的可观增加，但资本费用也会增加。当这一知识库用作人工神经网络训练和测试的样本来源时，可以获得更好的答案。训练人工神经网络是为了预测最高注水量以及开始注水后三年和七年的油、气产量。人工神经网络对这些数量的快速估算可以用于纯利润计算中，而遗传算法又可以利用这一计算来评估不同注水井组合方案的效果。遗传算法的探索扩展了求解的空间，它含有的新方案在纯利润上超过了仅查询上述知识库所找到的最佳方案。为了评估预测误差对求解质量的影响，可以将人工神经网络预测油、气产量时所得出的最佳方案，与油藏模拟模型本身预测油、气产量时找到的最佳方案加以对比。虽然完成基于模拟模型的方案�

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简介：沃思堡盆地的纽瓦克东（巴尼特页岩）气田目前是得克萨斯州日产量最高的气田，而且还在以每年10％以上的速度增长。尽管多家公司经验丰富的地质家和工程师们已花费多年时间对巴尼特页岩气成藏层带进行了详细研究，但对于得克萨斯州北部巴尼特页岩气勘探开发成功的根本因素仍有许多误解。巴尼特页岩气的产量在断层和构造挠曲（背斜和向斜）附近较低。虽然在这些构造中裂缝非常发育，但它们对巴尼特页岩气的产量并无益处。巴尼特页岩中开启的天然裂缝很少，因而对巴尼特页岩的产能几乎或根本没有作用。在巴尼特页岩已达到生成天然气热成熟度的地区，它略有超压（大约11．76千帕／米）。巴尼特组的灰岩层是当今盆地中心以北碳酸盐岩陆架上的碎屑流产物。巴尼特页岩可作为其他盆地的勘探模型，对于沃希托（Quachita）构造带中的类似盆地尤为如此。得克萨斯州北部巴尼特页岩气的开发史是一个良好实例，它表明了坚持不懈的努力是如何在非常规天然气层带取得成功的。

简介：俄罗斯的投资环境由于俄罗斯即将加入世界贸易组织而可能发生重大变化。

简介：瞬变电磁测深方法是目前众多电测深方法中较为成熟的方法之一。该方法以其独到的特点特别适用于干旱气候条件下沉积盆地的电性层划分，在近几年的砂岩型铀矿找矿中发挥了相当重要的作用。与所有新方法类似，该方法也存在着应用上的问题，直接影响到解释成果的准确性和应用价值。本文针对瞬变电磁测深技术运用于砂岩型铀矿找矿中的若干问题进行了一些讨论。

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简介：本文通过对美国图情教育的历史与现状的调研，分析了美国高校图情教育危机的主要原因及今后的发展远景，同时论述了在知识经济时代图书信息产业化发展的必然趋势。

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简介：俄罗斯联邦燃料动力综合体是俄罗斯经济的基础，可保证整个国民经济富有活动力，把全国各地区联合起来成为统一经济空间，实现预算收入和外汇收入的大部分。归根结底，国家的收支平衡，保持卢布汇率和减少俄罗斯债务负担的可能性均取决于燃料动力综合体的经营活动结果。

简介：使难采石油储量投入开发的速度极其缓慢，难采石油储量占目前可采储量总数的55％～60％。开发这类储量要求采用价格昂贵的工艺、专门开采技术以及可为这类储量开发创造有利经济条件的特别税收制度。

简介：川东高含硫气层具有高温、高压、压力窗口窄、高低压共存、气水同层、裂缝发育等特点，固井水泥浆设计难度大。固井期间经常又漏又喷，层内、层间窜通。水泥浆返高不够，导致固井后期出现窜槽、微间隙，形成长期窜流通道；同时高温、高压、高含硫使水泥石和套管受到腐蚀，影响水泥环的完整性及正常钻井和开发，给实施增产措施带来难以补救的困难。针对高温、高压、高含硫天然气井固井设计水泥浆时应注意的问题，对水泥性能、监控混灰、复核实验等进行了合理设计，包括平衡压力设计、材料选择、干混监控、组织协调等以及吸取XX井水泥浆设计的教训，为类似的固井作业水泥浆设计提供了有效的借鉴。图2表3参5

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