简介：采用双指示种分析（TwoWayIndicatorsSpeciesAnalysis，TWINSPAN）和除趋势对应分析（DetrendedCorrespondenceAnalysis，DCA）方法，对位于三江平原的建三江农垦分局内的湿地植物群落的数据进行群落数量分类和排序。调查的86个样地中共发现49科133属226个物种；TWINSPAN将样地划分为8种群丛，将优势物种划分为8组，分类结果可以在DCA排序图上很好地反映出来，且优势物种的分布格局很大程度上决定了群丛的分布格局；DCA的前两个排序轴提供了23．5％的信息量，其中第一排序轴提供了14．5％的信息量，主要反映出样地水分条件的变化；样地的排序结果反映了植物群落类型与环境因子之间的关系。

简介：摘要：该文提出一种基于 FMCW雷达的液面状态检测方法。通过利用 Ti公司的 FMCW雷达 IWR1443对生活中常见场景下的液面状态进行数据采集，结合 Matlab软件对雷达回波数据进行处理得到不同状态下的距离 -多普勒图，最后导入到卷积神经网络模型中实现对五类不同液面状态的检测分类。针对经典 Lenet-5网络模型的不足，本文主要在池化操作方式上、卷积核大小上、网络深度上对 Lenet-5模型结构进行改进，并依据原数据集的大小对比不同学习参数下的训练效果，最终实现了约 99%的识别准确度。

简介：基于Wishart分类器的全极化SAR图像H/α分类方法应用于海岸线分类,可区分不同海岸线类型。在聚类过程中,传统H/α-Wishart方法时常将各类聚类中心对应的散射机理混淆,使得同为单次面散射的淤泥质与砂质海岸线类别难以区分。针对此问题,提出了改进型的辅助分层分类方法。算法运用单次反射特征值相对差异度与极化总功率系数构成的二维特征空间,结合支持向量机得到最优分界判据,以分离初始分类结果中混淆的淤泥质与砂质海岸线。实验表明,改进方法能够有效区分淤泥质与砂质岸线,分类混淆矩阵对应kappa系数由0.794提升至0.853,分类识别率得到显著提高。

简介：【 摘要】 现阶段， 车载激光扫描测量方法比传统摄影测量方法更具优势 ,车载激光扫描测量方法可以快速收集高精度、大范围的三维空间数据，拥有着广阔的应用前景。针对此，论文 提出一种分类方法：参照选取的主特征设计出一整套阶层式分类方法 ,并且使用这个方法对车载激光点云数据实行分类试验。

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简介：首先利用支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）对Landsat8OLI多光谱影像进行基于光谱信息的土地利用监督分类;然后,对多波段进行主成分变换,提取第一主成分的主要纹理信息,与光谱信息一起进行融合光谱和纹理信息的SVM和ANN影像监督分类.对比分析发现：对中原地区,SVM是Landsat8多光谱遥感影像分类的较优方法,尤其适用于农业用地信息提取;光谱分类即可达到较高精度,纹理信息对提高分类精度的作用十分有限.

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简介：摘要本文主要对建筑领域供暖的发展以及建筑里的通风和换气原理和分类进行了研究。暖通空调系统是室内建筑装修的至关重要的环节，对人们的生活习惯和生活环境产生了非常重要的影响。本文分析了采暖通风以及暖通空调系统的工作原理和分类。

简介：摘要：不动产作为城乡居民、企事业单位的一项重要资产，日益受到社会各方的关注。不动产因登记而产生法律效力。经登记后的不动产可以用于抵押融资、办理营业执照等各项重要用途，部分地区将不动产作为学区房直接与子女的教育挂钩，其登记状况确实牵动着群众的心。目前，各地的不动产登记机构正努力提高登记的工作效率，力争为所在城市取得良好的经济效益与社会效益。然而，因各种历史原因，部分不动产未能进行登记，在不动产权证所起的作用越来越重要的今天，广大的不动产权利人对取得因历史遗留问题而未登记建筑的不动产权证的愿望越来越强烈。国家与地方各级政府均十分重视不动产登记历史遗留问题，自然资源部2021年1号文即为《自然资源部关于加快解决不动产登记若干历史遗留问题的通知》，不动产登记历史遗留问题已成为社会普遍关注的焦点与热点。

简介：摘要：随着社会经济的发展和地球生存环境的恶化，国家提出了绿色环保的生存理念，随之森林的覆盖面积也逐步增加。在森林工程的建设之中，森林经营分类和森林培育工作是重中之重，森林生态系统的稳定对于森林的建设和可持续发展具有推进的作用。但是当前在森林经营和培育工作中有一些问题，为了森林的建设必须要解决存在的问题。因此，本文对此进行了研究并提出了几点措施。

简介：摘要： 建设项目分解结构和编码体系的合理与否在很大程度上决定了整个项目管理工作的绩效水平。作者在介绍信息编码原则和方法的基础上，分析比较了国内外项目信息分类和编码体系的优缺点，并对具体的应用做了进一步探讨。

简介：摘要:在当前的社会发展进程中，电厂内部的废水种类相对比较多，需要对其展开必要的分类处理以及分类回用，而结合分类处理方面的基本需求，就应当将废水进一步划分为低含盐量废水、高含盐量废水等多种类型，而同种类型的废水可以在收集过后进行集中处理。而后续废水综合利用的关键，就在于提升水灰比以及循环水的浓缩倍率，保证高含盐量废水的水量能够与冲灰系统内部的补水量互相匹配，从而更好地实现废水的综合利用。

简介：针对海底采样点较少时,监督学习训练分类模型困难的问题,研究无监督学习的K-均值聚类分析算法在多波束海底底质分类中的应用。在探讨K-均值聚类分析算法原理的基础上,构建海底底质分类器,针对分类器需预先输入分类结果种类（K值）这一问题,提出了基于底质采样点和分类效果连续性为原则的K值确定方法。实验结果表明：基于K-均值聚类分析算法的海底底质分类器能较好的实现海底底质类型的自动划分,适用于海量多波束底质特征参数的分类。

简介：摘要：从电池发电效率研究中能够看出，硅片质量维护具备积极意义，尤其是在太阳能电池硅片生产上，需要对各种因素进行考量，避免硅片生产本身存在问题。本文根据以往工作经验，对硅片缺陷检测系统硬件方案内容进行总结，并从缺陷检测分类方法、检测系统软件流程设计、检测系统软件实现三方面，论述了太阳能电池硅片缺陷自动检测分类方法。

简介：1引言地面植被状况的监测和分类在农业、林业、牧业等方面是有很大意义的,通过卫星遥感手段从宏观上对较大区域进行监测是可行的。各种植被在遥感信息中的特征不同,识别这些特征对各种植被分类以及估算其面积是非常重要的,进而对森林火灾、草场产量,作物产量判断

简介：

简介：摘要：测绘遥感图像信息的有效分类对于地理信息系统、自然资源调查等领域具有重要意义。本文提出一种基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法。该方法首先对原始遥感图像进行预处理，提取多种特征，构建特征空间。接着，利用决策树算法对特征空间中的数据进行训练，生成决策树分类模型。最后，使用所得模型对测绘遥感图像进行分类。实验结果表明，所提出的分类方法能够有效地区分不同类型的地物，分类精度较高。该方法不仅可以应用于测绘遥感图像分类，还可推广到其他遥感数据分类任务中。总的来说，本文为测绘遥感图像信息分类提供了一种新颖、有效的解决方案。

简介：一、MPHU油田注空气项目实例及评价1油田概况MPHU油田（MedicinePoleHillsUnit）位于北达科他州西南的威利斯顿（Williston）盆地的西南侧。其提高采收率项目是威利斯顿盆地最深的注空气项目。轻油（API39°）注空气、碳酸盐岩地层加上油层温度高（110℃）及渗透率低（1～30×10^-3平方微米）使该注空气项目不同寻常。其原油产自奥陶系的红河碳酸盐岩层，其平均深度为2900米。

简介：由日方提议,中国科学院陕西天文台(CSAO)和日本国邮政省通讯综合研究所(CRL)的国际合作项目——中日卫星双向法时刻比对已被批准为中日政府级的国际合作项目,将于今年10月起进行常规观测,每周三次。开始计划进行24小时连续观测,用于研究某些可能的系统性效应。

简介：摘要