简介：该文探讨了气测录井中的一种特殊现象——双单根峰。双单根峰出现的几率并不高,只有在具备了一定的地质及钻井条件时才会产生,一旦出现如何对其进行识别、并与正常油气显示区分开是该文探讨的重点。文章对双单根峰产生的机理从理论上进行了阐述,并结合实例介绍了真假双单根峰的识别方法。

简介：日本根岸炼油厂大型汽油低苯装置于1997年12月建成并开始运转。该装置的核心是环丁砜苯抽出装置(能力1589.87m~3/d)和提高汽油辛烷值的异构化装置(能力1271.896m~3/d)。该低苯装置建设费用约耗资00亿日元,产品是苯含量低于1％的汽油。该装置抽出的

简介：南鲍金根油田矿权区处于鲍金根构造南部相对较低部位,油气层处于油水过渡带附近,均不同程度地与边底水相关。应用气测录井资料,解释了南鲍金根油田各含油层组的储集层性质,并分析了每个油层组在气测录井解释参数方面的特征;基于气测录井组分比值的皮克斯勒图板指数法、三角形图板指数法以及综合气体指数法,通过分析曲线图以及交会图板反映油藏伴生气组分变化细节,区分不同性质的储集层流体性质,指示油水界面,并识别油气层中次生作用的存在;通过特征参数对比,反映出南鲍金根油田油藏次生作用程度依次是Ⅵ油层组>Ⅰ油层组>Ⅱ油层组、Ⅲ油层组>Ⅳ油层组。从气体比值特征看,尚有规律可循,虽然有次生作用影响气测组分,但各油层组气测组分均以热裂解烃为主;发生次生作用的油藏气测组分比值特征是I4+I5的值相对显著升高,这种现象是判断油气层是否存在次生作用的一个重要标志。气测录井资料不仅能评价储集层性质,还能在油藏评价中发挥重要作用,这方面的研究值得进一步挖掘。

简介：吉林油田应用地化录井参数直接评价法和图版法进行油、水层评价取得了一定的效果,但由于实际应用过程中,出现了依据地化检测数据解释上的误判,导致解释符合率较低。针对上述情况,该文提出了应用神经网络技术进行地化解释的方法,系统介绍了该技术在吉林油田的应用情况,尤其是低测值油层和高测值水层的应用效果较好,实践表明引入神经网络识别技术后其解释符合率得到了较大的提高。

简介：本文从发挥党支部纪检委员作用的角度，对强化基层党支部的日常监督作用，完善党内监督体系提出几点思考。党支部纪检委员是监督系统的神经末梢，必须重视其在运用监督执纪“四种形态”中的“前哨”作用，建立完善制度机制明确其职责，提升其素质，将纪检委员锻造成打通全面从严治党“最后一公里”的主力军。

简介：通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.

简介：介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法，研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络（ANN）模型，并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明，用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的，并有较好的符合率。