简介:目的对客观结构化临床考试(OSCE)的信度进行Meta分析,评价OSCE用于医学生临床能力评估考试的可靠性。方法计算机检索PubMed、ScienceDirect、CNKI、WanFangData和VIP,收集采用OSCE评价医学生临床能力并使用Cronbach’sα系数进行OSCE信度测量的研究,检索时限均为1998年1月至2013年5月。由2位研究者按照纳入与排除标准独立筛选文献、提取资料并评价方法学质量后,采用SPSS17.0软件进行Meta分析。结果共纳入34个研究(53个Cronbach’S0C系数),其中英文研究18个(28个Cronbach’sα系数),中文研究16个(25个Cronbach’sα系数)。Meta分析结果显示:OSCE的总Cronbach’sα系数为0.700[95%CI(O.660,0.737)],国外OSCE的Cronbach’sα系数为0.745[95%CI(0.696,0.790)],国内OSCE的Cronbach’sα系数为0.648[95%CI(O.584,O.705)o国外OSCE的Cronbach’sα系数高于国内,两组差异有统计学意义。结论当前国内外OSCE的信度为0.7,OSCE用于国内外医学生临床能力评估考试均具有较好的可信度,但国外OSCE的可信性稍高于国内。
简介:实验是人类认识和改造世界的重要手段和方法。面对传统教学实验室在远程教育中的局限性和虚拟实验的迅速发展,本文分析了教学中虚拟实验面临的诸多挑战,如用户难以获得身临其境的感受、交互不够自然真切等;从学习者对虚拟实验可信度要素的视角,提出了包含环境拟真度、用户体验度和操控可信度三个维度的虚拟实验用户可信度认知模型;从虚拟实验用户可信度水平的视角,提出了包含模拟性实验(Procedure—based)、探究性实验(Data—based)以及实证性实验(Reality—based)三个层次的虚拟实验PDR层次模型,并用实例阐释了三个层次的实验类型。
简介:目的对广州地区人群营养与慢性病研究中使用的食物频率问卷(foodfrequencyquestionnaire,FFQ)进行信度和效度研究。方法间隔2~5周进行两次FFQ调查,比较两次结果的相关性,检验问卷的信度。在3个月内进行3次三日膳食回顾和1次FFQ调查,用3次三日膳食回顾的平均结果与FFQ的相关性分析结果评价FFQ的内容效度。结果(1)信度研究中膳食能量和10种营养素均为显著性正相关,以原始数值计算的相关系数(r)为0.379~0.740,平均值为0.609;经自然对数转换后的平均r为(0.589±0.123);校正能量后平均r为(0.511±0.139)。(2)效度研究中FFQ与三日膳食回顾法的膳食能量和10种营养素均为显著正相关,以原始数值计算的r为0.318~0.782,平均值0.439;自然对数转换后的平均r为(0.448±0.122);校正能量后平均r为(0.427±0.132)。(3)食物和营养素的信度研究一致率分别为70.3%和100.0%,营养素的效度一致率为100.0%。结论所制订的广州地区FFQ具有较好的信度和效度,是研究广州市人群营养与慢性病关系较为理想的膳食评价方法。
简介:大数据时代,信息不仅成为各国不可忽视的重要战略资源,而且已成为人类创新思维的重要基础和源泉。大量的信息由大量的数据来表示,同一数据通过不同的分析也会得到不同的信息。对于信息思维,当前比较多的理解是从信息的概念、信息技术及信息在当前的教育环境下,以信息思维方式思考新的教育模式,引领偏远地区的教育改革是大势所趋。数据无处不在,偏远地区教育领域也不例外,目前一些高校已经有专业化的研究机构在做偏远地区教育研究。这些机构在理论研究,平台设计与推广都做了大量工作,采集了大量的数据,这些数据,能否识别和挖掘隐藏于地区教育过程中的内在价值并加以利用,引领偏远地区的教育改革,实现在教育观念更新,追赶并缩小与发达地区水平差距,尽最大努力实现教育公平。我们尝试借助数据挖掘技术的思维方式,借助我们已经成功上线运行的远程教学平台对数据进行采集、存储、处理、分析,并试图找到一个实现教育公平的路径。
简介:构建了依赖于Nekrasov矩阵的严格对角占优矩阵;在引入恰当的参数的基础上,通过对对角矩阵、M矩阵、严格对角占优矩阵逆矩阵范数界的估计,得到了Nekrasov矩阵的逆矩阵范数的新界;通过数值例子说明了新估计式的有效性。
简介:惯性导航系统(INS)以其自主的工作能力广泛应用于军事武备的导航、制导与控制系统和国民经济的诸多领域.它的主要缺点是定位误差随其工作时间的增长而增大.对惯导系统的误差进行估计和补偿是在保证性能价格比的前提下,提高惯性导航系统精度的有效途径.目前,对惯导系统的误差修正均采用外信息(如GPS的输出信息)校正,即在INS工作的全部时间内,定期地利用GPS输出的速度和位置信息与INS输出的相应信息的差值作为观测量,对INS误差进行估计和补偿.Kalman滤波的方法广泛地应用于惯导系统的误差修正初始对准.本文研究了当地水平惯导系统的的误差估计和补偿问题.分析结果表明,采用Kalman滤波的方法,可以精确地估计惯导系统的误差(包括陀螺漂移和加速度计零偏),误差估计的精度高,并且估计的方差阵收敛快.