简介：本文把一种对分法应用于求得确定疏散星团恒星自行成员概率的最大似然函数中参数估值，并给出计算实例，表明这种方法对初值要求低，不需计算偏导数，收敛也较快。
简介：对于天体测量与大地测量VLBI观测，所选取射电源的强弱以及参加观测的台站系统的性能表现对其观测结果具有重要的影响。以基线信噪比为观测量建立观测方程，采用带约束条件的最小二乘估计方法，统一估算射电源的流量密度和台站的系统等效流量密度，从而对所选取射电源以及台站在VLBI观测中的性能表现进行评估。使用国际VLBI网观测数据验证了射电源流量密度及台站性能参数估计方法的正确性，并利用中国VLBI网实测数据评估了国内VLBI台站的性能表现。
求最大似然函数参数估值的一种对分法
基于基线信噪比估计台站性能参数与射电源流量密度
