简介:摘要: 本论文探讨了基于建筑信息模型(BIM)技术的工程造价预测与优化方法。通过整合BIM数据与造价信息,实现了更精确的工程造价预测。论文提出了一种结合机器学习算法的预测模型,利用历史工程项目数据进行训练,提高了预测准确性。此外,通过BIM技术优化施工流程、材料选择等方面,实现了工程造价的优化。研究结果表明,基于BIM技术的工程造价预测与优化能够有效降低项目成本,提高工程管理水平。
简介:摘要建立了Logistic人口阻滞增长模型,利用国家统计局数据,根据从1990年到2014年总人口数据建立模型,通过matlab进行预测,人口增长较快,应该合理控制人口增长速度,将预测结果与《国家人口发展战略研究报告》中的预测报告进行分析比较,从而为我国人口的控制与管理提供了一定的依据。