简介：摘要:本文从智慧农机发展对于现代化农业带来的影响出发，介绍了智慧农机的内涵和发展的意义，同时又对现阶段我国智慧农机的发展现状进行阐明，最后根据现阶段我国智慧农机的发展和应用现状，对未来智慧农机产业的发展趋势做出思考，希望对农机推广者和研发者提供相应的参考。

简介：摘要：随着经济和科技的快速发展，电力通信接入网是电力系统骨干通信网络的延伸，是电力通信网的重要组成部分，由业务节点接口和骨干网络接口之间一系列传送实体（如通信线路设施、传输设施、数据处理节点、数据汇聚节点、基站等）组成。对接入网通信业务建模以及未来业务的预测，在容量规划、异常检测、准入控制等方面都会有非常重要的价值。通信业务预测模型是在通信业务分类的基础上结合历史数据对未来时间点通信业务进行预测，根据预测结果实时合理地分配资源、平衡网络负载从而提高网络服务质量。

简介：摘 要：在工业过程中，由于产品变化、工况切换或控制器调整等原因，过程数据往往呈现多模态特征。数据驱动方法通常基于单模态假设，这可能无法描述过程特征。传统的实时学习（JITL）方法能够不断更新模型来描述多模态数据，但耗时长，不能满足实时性要求。本文提出了一种改进的JITL方法来快速发现相似样本。首先将新样本划分为主类别，然后查找相似样本，提高搜索效率。通过一个工业软测量实例与偏最小二乘法（PLS）相结合，证明了该方法的有效性，与基本JITL相比，该方法的均方根误差（RMSE）降低了0.09，运行速度提高了8.8倍。

简介：摘要 为提升产品贮存寿命预测的准确性，开展贮存寿命预测技术以及数据修正方法的研究。本研究从寿命预测的机理出发，结合数据修正方法提出了一种贮存寿命预测方法及流程，为产品寿命周期内贮存寿命预测工作提供了参考依据。

简介：摘 要：在我国清洁能源政策的大力推行的背景下，其在一次能源消费结构中的占比不断增长，安全稳定的天然气供应极为重要。为保证燃气稳定供应，解决燃气管网设计、调峰、优化调度等问题，天然气的精确预测显得尤为重要。本文提出了利用STL时序分解算法和变分模态分解算法VMD，构建数据双层分解的燃气负荷预测模型，实现对城市燃气负荷的准确预测，为时序预测研究提供了一种思路。

简介：摘要：目的：应用经典和神经网络预测模型进行卷烟销售预测分析，为卷烟销售营销方案优化和市场品类规划工作提供科学依据。方法：销售数据是一类时间序列数据，利用TL市烟草专卖局从2019年1月至2022年12月期间不同品类卷烟的月销售数据，作为原始的时间序列，确定研究方法和评价指标，构建不同的模型预测卷烟销售，通过比较不同模型的性能和预测结果，进而选择最优模型。结果：从实验结果可以看出，基于Bidirectional LSTM的预测模型能较好地拟合预测TL市烟草销售数据在时间序列上的变动趋势，有着更好的预测精度。使用性能最优的模型进行卷烟销售预测，利用算法总结出商品销售的规律性，能够为年度销售计划的制定提供数据支撑。下一步，将通过优化数据集及进行模型性能调优，使预测精度提高。

简介：摘要：大数据技术应用于物流管理决策可以提高物品流通速度，降低物流成本。尤其对一些特定产品来说，对时间、安全性的要求很高，如航材。发展现代航空维修航材物流业，关键是能够充分运用专业的运输工具及时、安全地将所需航材运往飞机维修现场，而我国物流企业的大数据技术框架可以对此提供有力的技术支撑。文章通过对飞机维修航材物流发展中存在的问题进行初步探讨，提出一些自己的看法。

简介：摘要：当今社会已经进入大数据时代，飞机维修工作也要以大数据技术为基础制定出相应的策略，通过分析飞机维修和大数据之间的关系，识别具体的维修子事件与整个飞机维修活动的关系，从而有效提高飞机维修工作的效率。在飞机的可靠性工程中，维修性和可靠性都是飞机的重要设计品质，是由设计赋予的能使飞机维修工作简便、迅速、经济的重要特征。本文对基于维修大数据的飞机结构故障预测进行分析，以供参考。

简介：摘要：供电行业作为全社会经济发展的重要支撑，更是以日新月异的速度不断发展进步，与此同时，电力行业与信息技术的联系也越来越密不可分。作为电力行业的重要任务之一，电网规划工作中巫需运用现代的科学技术以及先进的计算技术使得电网建设更加科学、规范、合理。

简介：摘要：套管在保护井壁稳定性及保证油气井正常生产中发挥重要作用，由于套管长期埋藏于地下极为恶劣的工作环境，容易发生物理、化学损坏，一旦发生严重的损坏就不得不停产修复，甚至报废，给油田带来巨大的经济损失。因此，加强对油井套管损坏原因分析，做好套损预测，以便采取有效措施降低套损，对于保障油田正常生产意义重大。

简介：摘要：变电一次设备作为变电站中的一个重要设备，其一旦在运行过程中出现了故障，势必会直接影响到整个电网系统的运行稳定性与安全性。而在正常的运行过程中，变电一次设备容易出现过负荷、绝缘老化或者误操作等故障，并容易导致一些运行故障的出现，并影响到我国电力系统的正常运行。本文就变电一次设备其故障预测以及检修方式进行了探讨分析。

简介：摘要：通过分析主要粮食作物的收益以及成本，当综合考虑在四要素（供给侧、获得性、稳定性、持续性）的共同影响下，根据改变其权重的大小，构建三种不同的粮食系统。通过RBF神经网络分别预测环境的安全响应趋势，给出环境最大的承受年限。以此可导出不同国家，不同的原始环境，实施相应的制度所需的时间截点。

简介：摘要：我国碳交易市场建立时间较短，资产评估行业仍待发展，针对碳排放交易的资产评估文献相对较少。而碳资产评估又与传统的资产评估专业在理论方法、评价体系有诸多不同，利用资产评估的理论研究方法对碳排放交易开展研究工作就显得尤为重要。

简介：摘 要:近几年来，辽宁省法库县林业建设发展突飞猛进，造林面积随之不断增加，纯林也随之不断递增，但由于气候因子及造林后期管护质量的有所下降等诸多原因，使林业资源受到林业有害生物的不同程度危害，森林生态资源受到前所未有威胁。因此,如何做好县域林业有害生物预测预报工作就显得尤为重要。本文首先阐述县域林业有害生物预测预报工作现状及功能 ；其次提出预测预报的发展方向；最后提出如何提高县域林业有害生物预测预报工作。

简介：摘 要: 针对在海量用电数据环境下，如何提高电力负荷预测精度的问题，文中提出了采用人工鱼群优化的极限学习机方法对电力负荷进行预测。对传统的极限学习机和人工鱼群算法的数学模型进行了分析，文中提出采用人工鱼群算法优化极限学习机的初始权值和阈值，将人工鱼群全局寻优之后获得最优个体作为极限学习机的输入权值和隐层阈值，从而提高极限学习机的网络性能。通过仿真实验，将改进的极限学习机与传统的极限学习机进行结果对比分析，发现改进的极限学习机误差更小，验证了文中所提方法在电力负荷预测上的有效性和可行性。

简介：摘要：电力系统作为城市生命线工程的重要细成部分，对于维持城市生存功能发挥着重要作用。随着社会现代化进程的加快，经济建设和国民生活对电能的依赖性越来越强，对电力的需求量越来越大，对供电质量与供电可靠性的要求越来越高，因此，实现电力系统的智能化控制，保证电力系统能够安全稳定经济运行，不仅有利于维系城市正常的生存功能，还有利于优化资源配置，缓解能源压力，具有重要的理论意义和工程价值。鉴于此，本文主要分析电力系统短期负荷预测及经济调度决策优化。

简介：摘要：　《宏观经济预测与规划》是国民经济学专业研究生的必修课程，科学合理的教学方法对提高该课程的教学质量，达到教学目标具有十分重要的意义。课程的设计应该遵循三方面的原则，即适合课程性质、满足目标要求、符合课程特点。教学方法可以采用案例法和讨论法，实现教学理论性、应用性和全面性的结合。在以上的课程设计原则和教学方法的基础上，提出课程的具体内容设计。

简介：1.摘要

简介：摘要：过程装备在工业生产中占据着重要地位，其安全、稳定运行对于企业经济效益和社会效益具有重要意义。然而，由于过程装备的复杂性和不确定性，运行过程中容易出现故障，导致生产中断。如何及时发现并解决这些问题，成为了过程装备管理的关键。本文以过程装备的路障诊断与预测性维护为研究对象，提出了一种基于实时数据的路障诊断模型，并结合预测性维护技术，旨在为过程装备的稳定运行提供保障。

简介：摘要：随着电气设备在各行业中的广泛应用，如何有效地预测和诊断设备故障成为了研究的热点。本文对当前电气设备故障预测与诊断方法进行了综述。首先介绍了电气设备故障的类型和影响因素，然后详细介绍了常用的故障预测方法，包括基于物理模型、基于统计学方法和基于机器学习的方法。接着，本文探讨了电气设备故障诊断的方法，包括基于信号处理、基于故障特征和基于智能算法的方法。最后，本文总结了各种方法的优缺点，并提出了未来的研究方向。