简介：摘要：本研究深度分析了建筑材料产品的寿命预测和可靠性评估的关键性，并详尽地描述了预测模型的建立和验证过程，以及该模型在建筑设计实践中的应用情况。对当前可靠性评价方法和标准进行讨论，并分析它们对风险管理的关键作用。本论文通过对其进行系统研究，旨在对建筑行业提出指导策略以达到材料使用最优化，保障建筑物安全性及功能性，并在此基础上强调通过精细化预测及评估以提高建筑整体质量及经济效益。

简介：摘要：海战场态势感知与预测技术在当今海军作战中扮演着至关重要的角色。随着军事技术的不断发展，海战形势的复杂性与多变性呈现出日益增加的趋势，这对态势感知与预测技术提出了更高的要求。本文旨在通过对海战场态势感知与预测技术的研究，深入探讨其在海战中的重要性，分析当前技术面临的挑战，并提出改进建议，以期为海军作战指挥提供更有效的支持。

简介：摘要：随着经济全球化的不断推进和城市化进程的快速发展，运输经济在促进地区经济增长、改善交通状况和满足人民出行需求方面日益重要。然而，由于供需关系的复杂性，对运输经济进行准确的分析和预测具有一定的挑战性。本论文以供需理论为基础，旨在通过深入分析和预测运输经济，为相关研究和政策制定提供有价值的参考。通过本研究，我们希望能够更好地了解运输经济的发展趋势，并提出相应的政策建议，以推动运输经济健康可持续发展。

简介：摘要：随着建筑智能化的不断发展，暖通空调系统在提供舒适室内环境的同时，也面临着更为复杂的运行和维护挑战，故障的提前预测和维护对于确保系统长期平稳运行至关重要。本文深入探讨了暖通空调系统故障预测维护的重要性，并在此基础上结合现有技术的基本要求提出了暖通空调系统故障预测维护的有效策略，旨在实现潜在故障的早期发现和有效维护提供建设性意见。

简介：摘要：风力发电作为可再生能源的重要代表之一，在能源转型中具有重要地位。然而，风力发电叶片损伤的出现可能会影响发电效率和系统安全性。因此，本文针对风力发电叶片损伤监测与预测技术展开探讨。首先，综述了叶片损伤的类型、影响以及现有监测与预测方法的局限性；其次，深入分析了传统监测方法和先进技术，并介绍了数据驱动和物理模型等预测方法；最后，通过案例研究和未来趋势展望，探讨了该领域的发展前景。

简介：摘要：随着机械制造业的快速发展，刀具作为机械加工中的关键工具，其性能与寿命直接影响到加工效率、产品质量和生产成本。因此，对刀具磨损与寿命进行深入研究，对于提高机械加工水平、降低生产成本具有重要意义。本文将从企业角度出发，探讨机械加工中刀具磨损的类型、原因以及寿命预测方法，以期为企业生产实践提供有益的参考。

简介：摘要：短波通信是一种非常重要的通信方式，因其具有保密性高、传输速率高、穿透力强、建设成本低等特点，在军事通信、应急通信等方面发挥着不可替代的作用。由于短波的传播路径较长，对短波的传播路径损耗预测是短波通信研究中的重要内容。目前，在短波传播路径损耗预测方面，国内外学者进行了大量研究，其中常用的传播路径损耗预测方法主要有射线跟踪法和多径效应模型法等。本文介绍了现有短波传播路径损耗预测方法的优缺点，并对其进行了分析和总结，提出了一种分段预测方法。最后对该方法进行了仿真验证，结果表明该方法具有较好的精度和可靠性。

简介：摘要：随着现代交通系统的快速发展，火车作为一种高效的交通工具，在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。为了确保火车的安全、可靠和高效运行，火车监控系统在铁路运输系统中起到了举足轻重的作用。然而，由于各种原因，火车监控系统在运行过程中难免会出现故障。因此，对火车监控系统的故障进行及时诊断和预测，对于保障铁路运输系统的稳定运行具有重要意义。

简介：摘要：汽轮机组一般依靠传感器和采集系统来收集实时数据，这些数据包含了工作过程的大量信息，得益于传感器的快速发展，其分布在不同部位的传感器部件可稳定可靠的运行在环境复杂、恶劣的汽轮机组内部，所采集的数据也更加精准。依据多种类传感器所采集的信息，对汽轮机组的监测变量通过各类数据挖掘算法进行挖掘和分析，可以实现多种研究目的，其多类信息数据包含振动、温度、压力等，每种不同信息的变化都对应着汽轮机组状态的变化。对这些信息进行有效预测后，再对其进行分类，可以实现对汽轮机组状态的预测，为后续汽轮机组的运行、检修和调控提供指导，有利于机组的平稳、安全、经济运行。

简介：摘要：冶金生产属于我国各种生产工作中的重要环节，是推动我国经济发展的重要支撑力量。冶金生产中的安全生产是决定冶金企业正常经营和发展的前提。在生产过程中，利用冶金动态安全评价方法和安全预测技术能够对生产中存在的安全隐患做出准确的预测、判断和评价，并且对安全问题进行综合性的分析，找出合适的解决方法。主要是确定安全评价指标，建立安全评价模型，使用硬件条件对生产进行动态监控；选取安全预测系数，建立安全预测技术模型；对预测误差进行精确的计算，以此保证冶金动态安全评价及预测技术能够发挥出巨大作用，促进现代化冶金企业实现安全生产。

简介：摘要：煤炭在我国是非常重要的化石能源，对国家经济发展起重要作用。由于我国煤矿的水文地质特征复杂，受水灾威胁的煤炭储量大约占已探明储量的27%，煤矿水害事故频频发生，已成为威胁矿井安全和社会稳定的重大问题之—。煤层地质条件多样化，受水力因素等因素影响容易导致事故，不仅影响开采质量而且严重危害安全。为此，需要对煤矿水害进行防治。

简介：摘要：压缩感知作为一种新的采样理论，通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重构算法对信号进行完美的重构。针对塔里木盆地SB11井北三维采集项目第一滚沿用沙漠边缘的16kg激发药量，通过开发采集监控到的单炮属性数据，借助微测井成果资料，运用压缩感知理论，开展单炮品质非线性重构，进行第二滚采集效果预测，实现跨越式降药量至12kg，成功摆脱常规所依赖的大量试验过程获取变更激发药量的技术瓶颈，为SHB区块沙漠外围地区激发药量的优选与应用提供了技术依据。

简介：摘要：机械密封在工程实践中扮演着重要角色，但其失效常常会导致设备停机和安全隐患。本文通过综合考虑材料特性、工作环境、运行参数等因素，构建了机械密封失效机理与寿命预测模型。分析了机械密封失效的多种原因，包括摩擦磨损、腐蚀、疲劳等，以及这些因素对密封性能的影响。提出了一种基于机械密封工作条件和材料特性的寿命预测方法，采用数值模拟和实验验证相结合的方式，提高了模型的准确性和可靠性。通过案例分析和对比实验验证了所提模型的有效性和实用性，为机械密封的设计、选择和维护提供了理论指导和技术支持。

简介：摘要

简介：摘要：近年来，随着汽车技术的不断进步，传统的故障诊断方法已难以满足日益复杂的汽车系统需求，因此，研究者们提出了汽车机械故障预测与智能诊断技术，以提高故障预测的准确性和智能化水平。本研究旨在探索和建立有效的汽车故障预测模型，并开发智能化故障诊断技术，从而提升故障管理的效率和可靠性。

简介：摘要：传统汽车机械故障诊断技术存在局限，诊断效果有限，无法实现故障的快速诊断。因此，推动先进技术的应用、促进汽车诊断智能化发展尤为必要，可提高汽车机械故障诊断效率和精准性，从而促进汽车产业的长远发展。因此，做好汽车机械故障预测工作，在预测基础上进行精准的故障诊断能有效提升汽车维修水平，从而促进维修行业的高质量发展。

简介：摘要：本文针对内蒙古珠江投资有限公司青春塔煤矿的顶板水害问题，展开深入研究，通过构建一套高效准确的顶板水害预测模型，并提出相应的防治策略。通过综合运用地质数据分析、数学建模及现代信息技术，本研究力图实现对顶板水害的早期预警与有效控制，以保障矿井安全生产，减少经济损失，促进矿区可持续发展。

简介：摘要：本文深入研究了垃圾填埋场稳定化过程及其影响因素，并构建了相应的评价及预测模型。通过对填埋场稳定化机理的分析，识别了关键影响因素，包括垃圾成分、填埋方式、环境因素和人为管理等。在此基础上，利用合适的数学建模方法，构建了能够反映稳定化过程和预测未来趋势的模型。该模型可为填埋场的科学管理和环境风险控制提供理论支持。通过实际应用和效果分析，验证了模型的准确性和有效性。本文的研究为垃圾填埋场的优化管理提供了新的思路和方法，有助于推动城市固体废弃物处理的可持续发展。

简介：摘要：随着城市轨道交通的迅猛发展，城轨车辆关键部件的故障预测与维护工作变得尤为重要。本文详细阐述了城轨车辆关键部件的故障预测技术，并提出了相应的维护策略，旨在提高城轨车辆的安全性和运行效率。

简介：摘要:2023年，中国煤炭市场呈现供应能力提升、进口量大幅增加、终端库存高位徘徊、消费量维持正增长的态势。煤炭价格经历了震荡下行、震荡上行、再震荡下行三个阶段。展望2024年，预计煤炭需求较为平稳，产量继续增长但增速收窄，终端库存将维持高位，进口量可能继续保持平稳。煤炭价格中枢将进一步下移，但波动幅度将缩小，整体市场供需关系趋于基本平衡。