简介：摘要结合语义网络特点和通约性概念的提出，将二者进行高阶转化和输出，并通过对多领域量化通约算子的研究，为城市大数据从无机量化向有机量化提供了有效的过度途径，同时也为实现建筑设计要素跨维度、跨学科的量化分析提供了研究思路，并且能够为人工智能及其他分析工具提供接口匹配的量化模式。

简介：摘要：本文研究了交叉点规模的优化与交叉算子性能的改进。在遗传算法交叉算子分析部分，探讨了交叉算子的作用机理、常用算子的比较以及影响其性能的因素。接着，在基于自适应策略的交叉点规模优化部分，提出了交叉点数目选择策略、自适应交叉点调整方法以及不同编码交叉点优化的措施。进而，介绍了交叉算子性能的自适应改进，包括基于启发信息的交叉运算、自适应交叉算子选择以及问题定制交叉算子设计。

简介：摘要：用VSP记录进行层位标定时，由于VSPLOG与地震剖面的分辨率不同，二者的相关性存在不一致性问题, 严重影响层位标定的效果。利用VSP资料的高分辨率、高信噪比的优势，从中提取VSP反褶积算子，并对地面地震资料做反褶积处理，可以提高地面反射波的主频，拓宽地震信号的频带宽度，从而提高地面地震资料的分辨率，同时也能改善剖面同相轴的连续性，加强波阻特征，提高VSPLOG与地震剖面的相关性，改善层位标定的效果。

简介：摘要结合语义网络特点和通约性概念的提出，将二者进行高阶转化和输出，并通过对多领域量化通约算子的研究，为城市大数据从无机量化向有机量化提供了有效的过度途径，同时也为实现建筑设计要素跨维度、跨学科的量化分析提供了研究思路，并且能够为人工智能及其他分析工具提供接口匹配的量化模式。

简介：摘要针对图像检索的准确率问题，提出了一种基于颜色和纹理的综合特征提取方法，通过Garbor滤波器组和局部二值（LBP）算子的结合，对图像的纹理特征进行提取，得到纹理特征的直方图，最后再通过夹角余弦计算直方图之间的距离，这种特征提取方法减少了图像中内容的丢失，大大提高了图像检索的准确率。

简介：摘要：针对现有清晰度评价函数稳定性、精度不足，且易受噪声干扰等问题，提出一种基于最大类间方差和 Canny算子 的晶圆图像清晰度评价算法。对最大类间方差算法分割出的前景图像，使用Canny算子进行边缘检测。 统计边缘点的个数和梯度幅值，并计算子图像的边缘点梯度幅值方差，以构建清晰度评价函数。实验结果表明，提出的算法具有较好的灵敏度、稳定性和抗噪性。

简介：摘要：本文提出了一种双树复小波和能量算子解调的轴承故障诊断的方法。针对轴承故障振动信号，首先利用双树复小波将该信号进行分解和重构，得到几个不同频带的分量，由于故障特征信号一般会调制在轴承系统的高频共振信号中，故应提取信号中高频调制频带，并利用能量算子解调，从而找到轴承故障的频率，来确定轴承的故障根源。轴承故障振动实验和工程应用表明，该方法能正确地提取故障轴承在运行过程中引起的周期瞬态冲击信号，通过能量算子包络解调后，找到轴承的故障特征频率，从而有效地识别轴承故障类型。