简介：主要研究不同水解度对大豆分离蛋白酶解产物理化性质的影响。结果表明：随着水解度的提高，大豆分离蛋白的相对分子量逐渐减小，其平均粒径、黏度、持水性分别由89．3gm、540mPa·S、699．3％降低至10．2μm、3．07mPa·S、231．1％；而溶解性和持油性显著提高，分别由32．55％、112．7％增加至67．85％、174．7％；乳化性则呈现先增加后减少的趋势，在水解度2％时乳化性达到最高为0．462，乳化稳定性无显著变化；起泡性显著增加，在水解度2％时达到最大为107．3％。大豆分离蛋白酶解产物具有与原大豆分离蛋白显著不同的理化性质，为其作为新型食品添加剂提供了可能，拓宽了其在食品工业中的应用。

简介：采用GC-MS、电子鼻、感官评价方法,探讨Maillard反应对豆粕酶解物挥发性风味成分的影响。结果表明：样品SM-AR中富含醛类、含硫化合物、糠醛等与肉香味有关的Maillard反应产物,其种类和含量明显比样品SM-EH和样品SM-UAR的丰富;电子鼻检测结果发现,样品SM-AR的电子鼻响应值明显比其他2个样品的高,且7号、9号传感器比其他传感器有更高的响应值,说明样品SM-AR的挥发性成分中含硫化合物的气体较多;从PCA分析、LDA分析和感官评价均可看出样品SM-AR与其他样品间存在很大差异。

简介：阐述利用最新提出的同伦分析方法求解有正阻尼的强非线性振动方程，得到了该方程的六阶近似解析解。计算结果表明，本文得到的结果与多尺度法、混合近似法以及数值计算方法得到的结果非常接近，而且同伦近似解提供了一个辅助参数可以方便地调节解的收敛区域。比较结果显示同伦分析法在求解正阻尼的强非线性振动问题时，仍然是一种行之有效的方法。

简介：

简介：采用生物传感器-人工神经网络建立基于游离氨基酸含量对胶原蛋白胰酶酶解进程的预测模型,以实现对酶解进程的在线监控,获得最大量的目标活性肽。以大马哈鱼皮为原料制备胶原蛋白,对其酶解,建立不同条件下的酶解动力学曲线。结果显示：酶解液中游离氨基酸含量随酶解时间的延长而增加,与胶原蛋白的水解度呈良好的线性关系。以酶浓度、底物浓度、游离谷氨酸含量、赖氨酸含量、谷氨酸和赖氨酸含量为输入参数,水解度DH为输出参数,建立基于谷氨酸含量、赖氨酸含量以及谷氨酸赖氨酸含量的蛋白酶传感器-人工神经网络预测模型。对3个模型的水解度样本值与拟合值进行比较分析,R2分别为0.98,0.9805和0.981,对样本值拟合度很高。利用模型进行独立试验验证,理论值与实验值相符合,水解度实验的相对误差范围分别为0.404%~6.45%,0.76%~2.27%和1.67%~2.72%。3个模型在一定程度上实现了仿真监控,可用来在线预测水解反应的动态进程。

简介：

简介：以果胶结构单元D-半乳糖醛酸和木素前驱物松柏醇-β-D-葡萄糖苷为原料,在多种生物酶的协同作用下合成了半乳糖醛酸-木素脱氢聚合物复合体（GDHPC）,并分别用酶解（果胶酶）和碱法（1mol/L的NaOH）对GDHPC进行处理。FT-IR和13C-NMR分析表明,D-半乳糖醛酸和木素脱氢聚合物之间形成了以苯甲醚键和酯键2种形式连接的木素-碳水化合物连接键;酶解和碱法处理都能在一定程度上削弱D-半乳糖醛酸的特征峰;碱法处理能降解酯键,但对苯甲醚键的降解作用并不明显;酶解对酯键和苯甲醚键的降解效果均较差。