简介:摘要:目的:探究运用多模态超声成像特征构建乳腺癌雄激素受体(英简AR)表达水平预测模型的价值。方法:收集整理2023年7月-2024年7月期间本院诊治的72例乳腺癌的病例资料,共存在75个病灶,观察剪切波弹性成像参数、常规超声特征与AR表达之间的关系。通过Logistic 多因素回归评价AR表达的独立预测因素,并构建预测模型。结果:通过Logistic 多因素回归发现AR表达的独立预测因素为血流最丰富切面的面积(英简area)、毛刺征以及病灶杨氏模量最大值(英简Emax),其预测模型曲线下面积为0.975(95%CI为0.912-0.954),预测模型具有良好的校准度。结论:通过多模态超声成像特征构建AR表达水平的预测模型,可作为术前无创评估,为临床诊治提供一定的参考价值。
简介:目的比较国外5种评分系统在中国人群中急性缺血性脑卒中(AIS)患者静脉溶栓后出血转化(HT)风险的预测价值。方法对2012年1月—2014年12月应用重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)静脉溶栓的262例AIS患者进行单中心、回顾性研究。应用HAT模型、MSS模型、GRASPS模型、SEDAN模型以及SITS模型的量表进行测评。观察5种评分系统与HT发生率的关系;应用受试者工作特征(ROC)曲线下面积大小比较5种评分系统对HT的预测能力;单因素分析5种评分系统内的指标和HT的相关因素,将差异有统计学意义的影响因素进行多因素Logistic回归分析,将差异有统计学意义的项目认为是静脉溶栓后HT的独立危险因素。结果5种评分系统测评的分值增加,HT发生率随之上升,在5种评分系统组间中HT发生率的卡方检验差异均有统计学意义(P〈0.05);五种评分系统的ROC曲线下面积均〉0.5;两两比较ROC曲线下面积,结果显示GRASPS模型优于MSS模型和SITS模型(P〈0.05);将单因素分析中的心房颤动剔除,余下的影响因素进行多因素Logistic回归分析显示,年龄、入院行头颅CT的早期梗死征象、既往应用抗血小板药物史、基线NIHSS评分均是非心源性脑栓塞rt-PA静脉溶栓后HT的独立危险因素(P〈0.05,P〈0.01)。结论五种评分系统均可以预测中国人群中AIS患者静脉溶栓后发生HT的风险,其中GRASPS模型可能拥有相对较好的预测价值;对非心源性脑栓塞rt-PA静脉溶栓患者应注意了解其年龄、既往应用抗血小板药物史,评估入院行头颅CT的早期梗死征象和基线NIHSS评分,以避免发生HT。
简介:目的通过了解无心力衰竭症状风湿性心脏病患者的病理,研究其早期心力衰竭预测问题,探讨NT-proBNP(N末端脑钠肽)对无心力衰竭症状的风湿性心脏病患者的早期心力衰竭预测价值。方法对我院2010年10月至2014年10月收治的风湿性心脏病患者进行抽样,选取200例患者,将其随机分为观察组、对照组,每组100例,测量其血浆NT-proBNP浓度,对比观察两组X线、心电图检查情况。结果在对200例患者进行研究后,发现观察组与对照组NT-proBNP、心动图指标存在明显差异,且差异有显著统计学意义(P〈0.05)。结论NT-proBNP对无心力衰竭症状的风湿性心脏病患者的早期心力衰竭预测中有着较高的灵敏度,NT-proBNP与患者病情发展息息相关,早期检测NT-proBNP有利于诊断疾病,改善预后,具有一定的临床价值。
简介:摘要:目的:探讨血清胱抑素C预测老年慢性阻塞性肺疾病患者急性加重期近期预后不良的价值。方法:选取我院2021年1月~2021年12月的120例老年慢性阻塞性肺疾病患者作为观察组,选取同时期的120例老年健康体检组作为对照组。对观察组患者进行为期3个月的随访,以近期预后情况为依据,分为预后不良组(35例)、预后良好组(85例)。对比分析观察组、对照组以及预后不良组、预后良好组的血清胱抑素C(Cys C)水平,并采用多因素Logistic回归方法对老年慢性阻塞性肺疾病患者急性加重期近期预后的危险因素进行分析。结果:观察组与对照组以及预后不良组与预后良好组的Cys C水平比较,差异明显,有统计学意义(P<0.05)。高Cys C水平、合并呼吸衰竭、高APACHEⅡ评分是近期预后的独立危险因素。结论:血清胱抑素C在老年慢性阻塞性肺疾病患者急性加重期近期预后预测方面有着良好的应用价值,可为临床治疗提供参考。
简介:【摘要】目的:关于丙氨酸氨基转移酶联合Nesfatin-1检测对妊娠期糖尿病的预测作用研究。方法:搜集本院 2019.8.1到2020.1.1妇保科建档人群130例作为观察组,另选取同期到院正常检查的孕妇130例作为对照组,所有受试者统一开展丙氨酸氨基转移酶联合Nesfatin-1检测。结果:ALT指标和孕期血糖及胰岛素指标为正相关,回归结果显示ALT、GGT等是导致发生GDM的独立危险因素。结论:加强对丙氨酸氨基转移酶联合Nesfatin-1检测能够反映出妊娠期糖尿病指标的变化情况,提高对妊娠期糖尿病诊断的准确性。
简介:荟萃分析是依靠全面搜集已发表或未发表的具某一可比特性的文献,在严格设计的基础上,运用适当的统计学方法进行客观、定量的分析,客观真实地反映已经存在的研究结果,从而获得对某一研究问题定性、定量的综合性结论.随着荟萃分析方法的日趋成熟,它在临床医学、公共卫生等方面的应用也越来越广泛.20世纪90年代末,荟萃分析开始成为循证药疗(evidence-basedpharmacotherapy)的重要工具,欧美的有些国家已经将荟萃分析技术应用到新药评审领域,以法规的形式要求申报新药审批资料时,提供用荟萃分析方法合并的概述性资料.美国已有新药申报资料应用荟萃分析支持增加适应证以及进行亚组分析[1],欧盟则要求用几个设计较好的临床试验的荟萃分析结果证明新药的有效性[2].另外,系统评价(荟萃分析)的证据已经被世界卫生组织(WHO)基本药物处正式运用于WHO基本药物的筛选工作.