简介:摘要:本文针对干式变压器常见故障及其危害,分析故障的产生机理与演变过程,结合过程中伴随的声、光、温度、烟雾、电流等信息,综合运用局放检测、感温感烟、温度监测等检测手段对异常信号进行采集,通过预警控制系统实现与冷却装置、跳闸保护、自动灭火措施的联动,达到干式变压器自动诊断、超前防范的目的。
简介:摘要:本论文旨在探讨电气自动化设备故障诊断与预防策略,致力于解决现代工业生产中电气设备故障带来的诸多问题。通过对常见故障类型及其成因的深入分析,本文提出了一套切实可行的诊断与预防方案。关键在于采用了基于数据驱动的方法,结合机器学习和专家系统技术,实现了电气设备故障诊断的自动化。这一方法不仅提高了诊断的效率和准确性,还大大降低了人力成本和时间成本。更为重要的是,本文研究的成果为电气自动化领域的故障管理开辟了新的路径,不仅具有重要的理论意义,也为工程实践提供了有益的借鉴。通过本文的研究成果,相信能够为工程技术领域的电气自动化设备维护与管理提供宝贵的经验和启示。关键词:电气自动化、故障诊断、预防策略、机器学习、专家系统