简介:摘要:本文研究了基于机器学习的SMT(表面贴装技术)质量分析方法。首先概述了SMT质量检测技术的现状,包括传统检测方法及其局限性,以及AOI技术的应用与优势。随后详细介绍了基于机器学习的SMT质量分析方法的设计,包括数据收集与预处理、机器学习模型选择与设计、模型训练与优化以及特征工程。最后,通过实验设计与结果分析,验证了该方法的有效性,并指出了进一步改进的方向。
简介:摘要:“锡珠”现象是表面贴装生产过程中主要缺陷之一,由于电子产品高可靠性要求,锡珠缺陷亟待解决。本文系统介绍锡珠的产生机理及主要影响因素,提出了通过设计、工艺、设备、管理、生产等方面的优化来系统解决锡珠缺陷的主要措施。
简介:摘要:本研究针对SMT生产线在智能制造方面的现状进行了深入分析,包括自动化程度、数据采集与信息化水平以及质量控制与追溯能力。基于现状,提出了在MES系统下的智能制造改进策略,旨在优化生产布局与资源配置、提升自动化与智能化水平、加强数据采集与信息集成以及完善质量控制与追溯体系。这些策略有望为SMT生产线的智能制造升级提供有效指导。
简介:焊点质量是影响SMT产品可靠性的关键因素,利用计算机视觉技术对SMT焊点组装质量进行检测,发现组装过程中的焊点质量问题,并予以实时反馈控制,进行组装工艺参数调整或消除故障处理,可有效地提高SMT焊点组装质量。而光源是进行焊点信息采集与检测的最重要部分之一。根据高亮LED的特点,进行了可调高亮的SMT信息采集系统光源的软硬件设计,通过89C51单片机,采用了DAC0832对高亮LED进行驱动点亮,采用按键及中断功能通过程序实现高亮LED进行亮度等级的调节。实验证明,可调高亮LED光源应用与SMT焊点质量信息采集系统中,效果良好,采集图像质量能满足后续的焊点质量信息提取,为后续的研究打下坚实基础。