简介：摘要：文章深入分析了基于机器学习森林火灾监测预测系统，希望通过全维数据集成和算法优化，提升火灾预警信息准确性和及时。试验搜集了图像、气候、地貌等全维数据，并进行预备处理和svm算法。选用神经网络（CNN）、svm算法（SVM）和梯度提升决策树算法（GBDT）等候人工智能算法开展火灾监测和预测。根据实验数据形成，对比了火灾监测和预测中不同算法特性，阐述了全维数据集成化对预测准确性产生的影响。

简介：  摘要：随着航空技术的飞速发展，飞行器面临着越来越复杂的飞行环境，如多变的地形、恶劣的天气以及密集的交通等。在这种背景下，研究面向复杂环境的自适应航迹规划算法具有重要意义。本文提出了一种自适应航迹规划算法，旨在应对复杂环境中的各种挑战，提高飞行器的自主导航和安全飞行能力。

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简介：摘要：本文旨在探讨智能算法在机械制造过程优化中的应用。随着制造业向智能化、自动化方向发展，传统的机械制造过程优化方法已难以满足现代制造业的需求。因此，本文首先概述了智能算法的基本原理和分类，然后详细介绍了遗传算法、粒子群算法和神经网络算法在机械制造过程优化中的实现方法。本文展示了这些智能算法在工艺参数优化、生产调度优化和设备故障预测等方面的应用效果。最后，本文总结了智能算法在机械制造过程优化中的优势和挑战，并对未来的研究方向进行了展望。

简介：摘要：随着计算机技术的发展，分布式系统日益受到人们的重视因而被普遍应用，但由于任务提出和执行的随机性，各台机器上负载不均衡现象时有发生，所以负载均衡是提高分布式系统效率的重要因素，但目前的研究都集中在策略的提出上，对实现模型的研究比较少。因此本文就分布式系统中负载均衡算法研究与实现进行阐述，希望能够对广大读者有所帮助。

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简介：摘要：为了提升导弹制导系统的精度，本文研究了误差来源及修正算法。研究主要分析了传感器误差、环境干扰及模型不准确性对制导系统精度的影响。通过对卡尔曼滤波、粒子滤波进行比较，发现每种算法在不同类型的误差处理上有其优势。卡尔曼滤波适用于线性误差修正，粒子滤波在非线性系统中表现出色，最终结果表明，修正算法的优化能够有效提升导弹制导系统的命中精度，并为未来技术发展提供了理论支持。

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简介：摘要：本研究探讨了基于SRv6的流量工程策略与算法。SRv6作为一种新兴的网络技术，通过其灵活的路径控制和丰富的标识机制，为流量工程提供了创新的解决方案。本文概述了SRv6的核心概念和协议架构，分析SRv6在流量工程中的优势与挑战。进一步研究了SRv6在路径优化、负载均衡以及服务质量管理中的具体应用策略与算法。最后，本文展望了SRv6在未来网络流量工程中的潜在发展方向及其对网络优化的深远影响。

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简介：摘要：本文介绍了网络入侵检测算法的优化策略，涵盖数据预处理与特征工程、模型结构优化、模型训练与优化以及实时性优化四个方面。分析了基于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）具体的优化方案，包括它们在特征提取、时序数据分析和数据生成中的应用。

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简介：摘要：随机森林是当前一种常用的机器学习算法，其是Bagging算法和决策树算法的一种结合。本文就基于随机森林的相关性质及其原理，对它的改进发展过程给予了讨论。

简介：【摘要】：主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同，但在测量气体的过程中，测量输出值会受到实际工况变化的影响，即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此，需要对相关流量仪表进行温压补偿，保证其测量精度。

简介：【摘要】：主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同，但在测量气体的过程中，测量输出值会受到实际工况变化的影响，即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此，需要对相关流量仪表进行温压补偿，保证其测量精度。

简介：摘要：药品生产设备的清洁验证是一项非常重要的质量控制措施，直接关系到药品的质量和安全。药品生产过程中，设备可能会受到不同程度的污染，例如残留药物、微生物等，因此必须对设备进行清洁验证，确保设备的清洁度符合要求，不会对药品质量产生影响。然而，目前在清洁验证方面还存在一些问题，例如验证方法的选择、验证参数的确定等，需要进行深入的研究和探讨。

简介：摘要：车辆路线问题是配送计划的基本问题，它试图考虑客户的数量，他们的约束以及可用车辆的数量和容量的情况下，以最小的位移成本找到最佳的行进路线。在这项研究中，我们首先描述了旅行商问题和车辆路线模型，然后提出了考虑顾客之间优先约束的多目标车辆路线模型。有不同的元启发式算法可以解决此类 NP难题。本研究提出了一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的求解算法。此外，通过分析一个操作样本，使用区域内客户的数据，考虑问题及其功能的不同约束，并使用惩罚方法和附加的分段约束方法，可以获得最佳的车辆路线。以及对每种算法的结果结合其混合算法进行了演示。

简介：摘要：工业物联网作为一种全新的智能制造模式，已经在工业生产中得到了广泛的应用。为了实现工业物联网的智能化、自动化和高效化，深度学习算法作为一种先进的人工智能技术，也开始在工业物联网中得到了广泛的应用。本文从工业物联网的背景出发，介绍了深度学习算法的基本原理和应用场景，并深入探讨了深度学习算法在工业物联网中的应用研究。

简介：摘要：为了 防止因过度开采造成的地质灾害和水资源短缺等问题出现。 本 文在分析了经典 PSO 算法 和 SVM 理论知识的基础上，建立了 W-PSO优化的 SVM 时间序列预测模型。