简介：摘要: 图像因其包含信息丰富，正发挥越来越重要的作用。为达到各种目的，人们需要从图像中提取其传达的关键信息。近年来，由于深度学习的突飞猛进的发展，其与计算机视觉技术的结合也越来越紧密，这使得通过计算机视觉技术实现图像关键信息提取的自动化成为可能。本文介绍了几种传统图像处理算法，接着介绍了字典学习的学习框架，最后探讨了基于计算机视觉的对象检测的实现方案。

简介：摘要：在基于神经网络方法预测实验快堆一回路钠泵上部轴承温度的研究过程中，发现全连接神经网络虽然预测结果的相对误差较小，但是预测模型的泛化能力不佳，因此提出了通过卷积神经网络提取数据特征的方法，在保证预测模型精度的前提下提升预测模型的泛化能力。最终预测模型的泛化能力得到了有效提升，该预测模型的预测结果可以给操作员及时提供及时的信息，由操纵员根据结果采取正确的操作。

简介：摘要：本文详细介绍了机械设备自动化故障检测操作流程，通过专业的研究与分析，在深度学习算法影响下开展机械设备自动化关键测试影像结果识别设计，内容包含收集信号与描述数据、选择提取特征、分析故障架构及识别关键测试影像结果等，利用有效的数据处理方法，明确机械设备自动化运行时的数据影像，更好地控制设备运行状态，满足机械设备自动化检测需求。

简介：摘要：在物联网技术日趋成熟的今天，利用地理位置信息进行资源配置最佳化室内定位系统的研究起到了很大的作用。位置信息是必要的辅助工具，在屋内取得地点资料的方案中，在IEEE802.11WiFi标准中，无线网络中的信道状况资料被定义为一个参数，是目前无线网络研究的一个热点。但是，现有的以信道状况资料为基础的定位系统，会造成多个错误的积累。目前还很难满足物联网和智慧家庭对精准度的要求。在室内进行高精度定位，还有很多问题亟待解决。因此，迫切需要研究能够有效解决上述问题的新方法、新技术，从而进一步提升室内高精度定位的精度与可靠性。

简介：摘要：计算电磁学已成为解决复杂电磁工程问题最有效的方法之一，本文对现有的电磁仿真算法总结，并提出电磁仿真算法的选取建议。

简介：摘要：数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题，如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构，可以提高算法的执行效率，降低内存占用，并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。

简介：摘 要:文中提出了基于肤色椭圆模型和面部特征相结合的人脸区域检测算法，适当扩大肤色椭圆模型的长轴和短轴，以增加人脸检测区域，避免漏掉有效信息；再结合人脸面部主要几何特征，以便区分类人脸区域，进一步确定人脸区域；最后对人脸主要区域矩形框标记，采用相邻点像素均值处理使标记区域模糊化，达到保护个人隐私目的。该人脸检测算法相较于传统检测算法效果较好，检测率较高，如拍照角度不同，仍可正确检测出人脸，具有一定实用价值。

简介：摘 要：随着定位与导航技术的发展，高精度、高可靠性导航定位的需求日益增加。单一信息源导航由于受自身固有局限的影响无法满足用户对导航精度的需求，同时也不具备足够高的鲁棒性和可靠性。多源融合导航技术基于信息融合技术综合处理多个导航源获取到的信息，实现在复杂多变的环境中的高精度、低成本的定位能力，从而得到最佳的导航决策结果。根据算法模型结构特征可以将多源导航的融合算法分为：集中式结构算法、并行式结构算法以及混合式结构算法。通过对不同结构的融合算法进行研究，分析三种融合算法的特点、应用场景和评估体系，为应用多源融合导航技术提供理论基础。

简介：摘要：随着科技的不断进步，能源互联网背景下,电网表现出“双高”和“双随机”特征,致使其电压、频率随机且频繁出现波动变化,引发新的电能质量问题。动态条件下如何实现电能的准确计量,以保证其公平公正,已越来越受到关注。文章从稳态和动态两方面对现有电能计量算法进行梳理和归纳,总结点积和与快速傅里叶变换等稳态算法的原理、技术特征及对信号动态变化的不适用性;对估计基波频率类动态算法,以及短时傅里叶变换、小波变换、希尔伯特-黄变换和S变换等时-频分析类动态算法的原理、技术特点、局限性等进行比较和分析;并重点归纳了小波变换方法的优缺点及应用前景。在此基础上,对动态电能计量算法的未来研究给出了建议。

简介：摘要：数据结构作为计算机科学的核心，已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法，Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手，介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例，最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用，说明该算法的重要意义。

简介：摘要： 针对目前在工业控制中，被控系统往往是多变量、非线性、强耦合的时变系统。多变量系统的回路之间存在耦合，为了得到满意的控制效果，必须对多变量系统实行解耦控制。本文通过增加动量项的方法提高网络学习效率，同时引入粒子群算法（PSO）来训练神经网络PID控制器的参数，并针对多变量控制系统开展仿真验证，取得了满意的控制效果。

简介：摘要：控制算法作为工程学和应用科学中的基石之一，其理论和实践一直是技术进步的重要推动力。随着科技的飞速发展，对复杂系统的控制需求日益增长，控制算法的设计和应用也变得更加多样化和精细化。与此同时，网络图作为一种强有力的模型，能够描述和分析控制算法中的相互作用和信息流动。计算机算法显示技术的发展，为控制算法网络图的可视化提供了新的视角和工具，使得我们能够更加直观地理解控制过程和系统行为。本文旨在探讨控制算法理论及其在网络图计算机算法显示中的应用，分析当前的研究进展，并展望未来的发展方向。

简介：摘要：随着智能电网的发展，电力通信网络结构日益复杂，业务数量不断增加。为识别电力通信网关键链路，提出基于主备路由的电力通信网关键链路识别算法。

简介：摘要：近年来，人工智能的大火不仅冲击着传统的生活方式，同时也很大程度上对于立法尤其是知识产权方面的法律提出了新的挑战。作为人工智能的核心的算法如何进行保护，现有的法律规定主要是以专利的方式提供保护。那么就引出了几大问题，其一，智能算法为何能被纳入专利的范围，其二，是否可以以其他方式方式保护算法，其三，专利保护的局限性在于哪里？本文旨在对智能算法专利的这三个问题进行分析，探索智能算法保护的多元性价值。

简介：摘要 我国现阶段人民生活质量不断的提高，汽车使用率在不断的增强，现阶段对车辆管理的工作任务非常间距，交通部门需要协调好对车辆的管理工作。对于汽车而言，车牌是能够识别的身份证明，因此，在对汽车管理工作内容当中关于车牌识别方面，需要准确快速，因此，本文针对车牌识别工作进行研究，完善的识别系统以及核心的算法。

简介：摘要：随着我国酒店、房地产等行业的发展，地毯的需求量在逐年增加，而地毯中有些优点是其他铺地材料无法与之相比的，产生的有害气体最少、安全性高等，因此受人们所喜爱，购买力增加，供不应求，所以一些厂家开始用机器生产地毯。本文是研究自动规划路径毯机算法，通过比较各个阶段不同的算法，选择最优算法，来实现地毯机自动规划路径，提高地毯机制作地毯的效率。

简介：摘要：在现代化信息技术的支持下，计算机技术为智能人工技术发展奠定良好基础。以计算机技术为支持的智能计算技术涉及了统计学、逼近论、算法复杂论以及凸分论等学科知识，可通过计算机技术，利用自身的学习经验，在自我系统中不断完善自身性能。以计算机规律性信息数据为支持，在计算机中找到规律性信息，获取知识经验，实现计算机技术的智能化，使得计算机向人工智能方向发展。

简介：摘 要：本文重点讨论了小生境遗产算法和量子粒子群算法的原理和实现方法，并结合算例对比分析了两种优化算法收敛速度、解算精度等方面的性能。结果表明：两种优化算法均有很好的全局收敛性，量子粒子群算法收敛速度更快，算法更稳定，精度略高。

简介：摘要：通过图像获得一些重要信息是当前较为流行的途径之一，图像分析中，图像可以直接反映事物的特征。但是由于在雾霾天气状况下，受到空气中介质(如气溶胶、尘埃、雾和烟尘)的影响下被光线散射，导致图像退化和信息模糊，这将会出现严重的图像降质问题，难以提取有用的特征信息。本文基于Matlab开发平台，对单张图像去雾技术进行研究，主要包括：直方图均衡化，Retinex增强处理及基于暗通道先验去雾算法，并且通过良好的人机交互界面显示去雾效果评估信息，最后设计了基于matlab平台开发的去雾技术及去雾效果评估系统。

简介：摘要：随着线上阅读新闻方式的兴起，传统的新闻推荐算法存在着特征稀疏、缺少多样性等问题。为解决以上问题，本文提出一种基于Hadoop的融合兴趣模型推荐算法。首先，考虑特征稀疏问题，将特征词扩展得到兴趣扩展模型，其次，考虑新闻热度和阅读时长对相似度的影响，提出了改进的相似度计算方法，得到用户潜在兴趣扩展模型，最后，将两个模型进行混合得到融合兴趣模型，进行新闻推荐。实验结果表明，在hadoop中运行改进后的算法，推荐效果有所提升。