简介:摘要:文章分析了合肥市交通拥堵的现状和原因,提出了一种基于路口监控设备的交通信号灯授时方法,以有效解决交通拥堵问题。研究发现,Q-Learning算法比定时信号系统具有更好的性能,而具有奖励值函数的系统在减少路通拥堵时间方面效果更直观。使城市道路达到“绿色波浪带”的地位。同时,ITS智能交通系统旨在通过引导交通流和智能管理交通流来改变路网中交通流的分布,调整交通流的平衡。
简介:摘要:随着人工智能和自动驾驶技术的迅速发展,自适应控制算法在无人驾驶车辆中的应用已成为一个重要研究课题。本文旨在探讨自适应控制算法如何优化无人驾驶车辆的行驶表现。首先介绍了自适应控制系统的基本原理和优势。然后分析了无人驾驶车辆面临的主要挑战,如复杂多变的路况、车辆动力学和外部环境的不确定性。接着重点阐述了几种常用的自适应控制算法在无人驾驶车辆中的应用,包括模型参考自适应控制、滑模自适应控制和神经网络自适应控制等。最后,总结了自适应控制算法在无人驾驶车辆中应用的优势和存在的挑战,并对未来的研究方向提出了建议。
简介:摘要:随着能源管理的智能化发展,膜式燃气表温度自适应与检测关键技术逐渐成为关注焦点。本文从技术原理和实践应用的角度出发,深入探讨了膜式燃气表温度自适应技术及其关键检测技术。通过温度传感器和补偿算法,实现了计量精度的提高和误差的减小。同时,探讨了温度检测设备与方法选择、误差分析与校准以及相关标准的应用。研究结果表明,温度自适应技术在提高计量精度、保障用户利益和推动能源管理智能化方面具有广阔的应用前景。