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  • 简介:摘要:图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务,为了解决这一任务,本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型,称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数,不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上,充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明,与现有的模型分类方法相比较,该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能,且算法的效率高。

  • 标签: 字典学习 图像分类 协同表示 有监督学习。
  • 简介:电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,其结果直接影响电网调度的智能化分析与决策。本文编程分析比较了几种近年来研究较多的状态估计算法的估计质量、计算速度、抗差能力指标,指出各种方法的优缺点。最后对状态估计方法中值得研究的方面进行了展望。

  • 标签: 状态估计 算法 趋势 指标
  • 简介:摘要:计算机和互联网的普及,使得电力部门累积了大量的数据信息,这些数据信息记录着供电企业的运行状况以及客户信息,利用大数据和云计算可以做到聚类算法,实现对大客户用电行为的分析,有利于更好地为大客户提供个性化电力服务需求,使供电企业在竞争激烈的市场环境中立于不败之地。

  • 标签: 聚类算法 电力大客户 行为分析
  • 简介:摘要:为解决在电力工程管理中应用网络计划算法出现的各种问题,让将创新理念与电力工程管理模式相结合,以促进电力行业的进步,本文以电气工程管理现状以及必要性以及电力工程管理模式的创新与应用为例,对在一次电气设备高压试验中的常见问题进行了相关研究,提出了对电力工程总承包管理模式内容进行探讨、用组织机制创新方式来促进电力工程管理活动的进行以及对电力工程管理模式进行改良的观点,以期为相关工程提供参考。

  • 标签: 电力工程 应用管理 网络计划算法
  • 简介:摘要:近年来,我国对电能的需求不断增加,电力计量工作也越来越受到重视。以往的电力计量装置运行数据自适应整合算法未考虑数据的特征加权值,导致整合精度不高。因此,本文首先对电力计量装置概述,其次探讨电力计量装置运行数据自适应整合算法设计,与以往的电力计量装置运行数据自适应整合算法相比,设计的电力计量装置运行数据自适应整合算法具有更高的整合精度。

  • 标签: 电力计量装置运行,数据,自适应整合算法,算法设计
  • 简介:摘 要:在实际的输电线路施工当中,利用查表法计算线路弧垂,极易造成人为误差和客观误差,而且有时无可用架线曲线表可查,这都给工程施工造成了很大的困难。为此,本文我们尝试利用计算机辅助办公程序Office中的Excel,将弧垂计算利用其很简单明了,而且精确快捷的计算出来。

  • 标签: 输电线路 弧垂 算法
  • 简介:摘要:物联网环境下的电力建设中特别强调数据安全问题,以数据的安全有效采集与利用奠定电网稳定运行的基础。目前物联网环境下电力数据安全管理中也基于安全分级算法进行数据的精准分类,以建构安全稳定的信息空间,特别是电力数据安全分级算法衍生出的混合特征分级算法,在电力数据安全管理与利用中发挥实效。本文主要就物联网环境下电力数据安全分级算法应用问题进行论述,也指导电力数据安全管控系统的建构与完善,以数据的精准分类做到数据的可靠管理与高效利用。

  • 标签: 物联网 电力数据 安全分级 算法
  • 简介:摘要:目前我国经济水平和科技水平发展十分快速,电力行业发展也十分快速。电网负荷预测是电力行业的主要组成部分。电力系统在全国经济发展中的作用至关重要,对电力负荷预测的精准程度与国家的发展以及经济效益息息相关,因此电力负荷预测在当代已成为众多学者的研究课题。对于受到越来越多因素影响的电力负荷预测,传统的凭借经验的预测方法已不适用于当下。在前人研究的基础上,挑选了两种较为精确的方法对电力负荷进行预测,即通过已知的用电量数据来预测未来的电力负荷,而多元线性回归模型是以电力负荷为因变量,多个影响电力负荷的因素为自变量进行预测,最后分析两种方法的预测精度,对比哪种方法更适合对未来电力负荷进行预测。理论上这两种方法都适用于当下受多重因素影响的电力负荷预测,预测结果表明两种精度都适合电力负荷预测[1]。

  • 标签: 电力负荷预测 预测理论 多元线性回归
  • 简介:摘要:算法价格歧视是指在商家在收集大量用户信息后,根据用户的偏好、消费水平等因素通过算法对不同用户提供不同价格的定价过程。算法黑箱隐藏定价的机理侵犯了消费者平等权,为此应当完善对算法的披露审核机制,这有利于算法伦理的评判在工具理性和价值理性之间做好平衡,实现技术以人为本的理念;算法权力强制性的差别定价侵犯了消费者平等权,为此应当创新算法领域的监管方式,加强事中和事后的监管,建立起事前合规、事中监督、事后惩处的全链条动态监管体系;设计者自身的歧视取向也会侵犯消费者平等权,为此应当制定法律规范,强化伦理法则,提高算法设计者的伦理素养,从而在算法数据层面实现数据来源可查、数据内容可查、数据处理可查等。

  • 标签: 算法 价格歧视 消费者平等权 规制路径
  • 简介:摘要:本文针对固定电话维护调度的优化问题,提出了一种基于智能算法的优化方法。首先介绍了固定电话维护调度的问题背景和现状,然后分析了现有调度方法的局限性。接着,详细阐述了所提出的基于智能算法的维护调度优化方法,包括算法原理、模型构建和求解过程。本文的研究对于优化固定电话维护调度,提高通信网络运维水平具有重要的参考价值。

  • 标签: 固定电话 维护调度 智能算法 优化方法
  • 简介:一、加快制定《财政转移支付管理条例》。在完善转移支付管理法律条件不成熟的情况下,应该借鉴发达国家财政转移支付管理的成功经验,尽快制订出台转移支付管理条例,把财政转移支付的原则、目标、项目内容、分配方法、

  • 标签: 健全财政 支付资金 法律约束
  • 简介:日前,税务总局和保监会联合发出通知,明确了车船税的滞纳金征收、短期购买交强险如何计算车船税等有关细节问题。纳税人连续两年以上欠缴车船税的,应分别计算每一年度欠税应加收的滞纳金。

  • 标签: 税务总局 车船税 滞纳金 保监会 算法 纳税人
  • 简介:近年来,为加快建立现代预算制度,乌鲁木齐市水磨沟区财政局在预算管理等方面进行了积极探索。特别是新预算法实施以来,水磨沟区坚持用制度引领和推进改革,在改革中不断完善制度,推进预算管理改革先行先试,为进一步深化财政体制改革奠定了基础。

  • 标签: 现代预算制度 预算法 预算管理改革 财政体制改革 乌鲁木齐市 财政局
  • 简介:摘要TS作为一种新兴的现代启发式优化算法,已被证明是求解复杂组合优化问题的有效方法。本文介绍了TS算法的基本原理,并从配电系统自身的特点出发,将TS算法应用于求解配网重构问题。通过对TS移动的选择和控制,有效地解决了寻优过程中产生大量不可行解的问题,提高了计算效率。通过对实际算例进行计算表明,TS算法非常适合用于求解配网重构问题。

  • 标签: 配电网 重构 TS算法
  • 简介:自2015年1月1日起,第十二届全国人民代表大会常务委员会第十次会议通过的《关于修改〈中华人民共和国预算法〉的决定》开始施行,在我国引起了巨大的反响。历经十年酝酿、三届人大、四次审稿的新《预算法》被走到改革深水区的中国寄予了太多的期望。预算作为推进国家治理的重要手段,其制度的法治化、公开化和规范化已经成为我国推行新一轮财税体制改革、建立现代财政制度、进一步深化各项改革,乃至依法治国、提高国家治理能力的首要前提和重要保障。

  • 标签: 预算法 财政监督
  • 简介:摘要院飞机加油是停机坪地面保障作业的重要环节,能否对飞机按时按量的完成加油作业的关键因素在于对飞机加油车辆的合理调度,因此对飞机加油车辆调度的研究是十分有意义的。本文首先对飞机加油车辆的类型、功能、行驶过程及其注意事项做了简单的介绍,然后根据车辆调度的基本模型对飞机加油车辆调度的模型进行了比较具体的描述,文章最后用蚁群算法对某机场3个小时内飞机油罐加油车辆行驶情况进行仿真计算,希望通过对该模型的仿真优化计算,为机场加油车辆运行提供一种可行优化算法

  • 标签: 院机场运行 飞机加油 车辆调度 蚁群算法
  • 简介:新“预算法”的颁布实施,标志着预算制度翻开了新的一页,随着我国教育经费投入占国内生产总值(GDP)4%目标的实现,使得广大民众更关注这数额巨大的教育经费的使用效益,因此,将绩效管理引入预算管理,以绩效评价强化预算管理,显得尤为重要.本文通过以T大学为例,运用德尔菲法,构建预算评价绩效体系,进行绩效预算时间探索,并对预算管理体系提出合理化建议.

  • 标签: 预算法 预算管理 绩效预算 工科院校
  • 简介:地方债是地方政府依据政府信用为地方公共物品进行融资的一种形式。多年来,我国地方政府债务在促进我国经济建设特别是加快基础设施建设方面发挥了重要作用。但长期以来,我国地方政府没有直接借贷即发行政府债券的权力,导致地方债长期处于不透明的隐性状态,管理混乱,积聚了一定的债务风险,对经济社会发展构成一定隐患。

  • 标签: 地方债务 《预算法》 债务风险 政府债券 政府信用 隐性状态