简介:摘要:当我们跨入21世纪,我国社会经济得到了飞速发展,科技也在时刻进步。而STEM教育作为一门集科学、技术、工程、与数学相结合的综合学科,是我国教育新指标的最终目标,也是国家对下一代的要求,发展STEM素养型的综合性人才,STEM素养属于富国强民的基础,而STEM素养的培养是以信息智能化技术为根本的。人工智能属于信息智能化的核心。它为未来培养综合型人才指明了方向,所以以人工智能为前提发展小学生的STEM素养是现代智能化教育所要发展的方向,利用人工智能教育的模式不仅可以增加学生的学习兴趣,增加教师的教学质量,同时因人工智能教学的加入也使多种学科进行融合,促进了STEM素养的提升。
简介:摘要前列腺癌是老年男性最常见的泌尿生殖系统恶性肿瘤之一,精准的术前肿瘤分级有助于进一步提高前列腺癌患者的诊疗效果。磁共振影像(MRI)作为前列腺癌术前诊断的主要工具,已在临床实践中显示出对前列腺癌诊疗的重要价值。但由于我国不同医疗机构在成像设备、检查方法和诊断水平上存在差异,MRI在前列腺癌诊疗中的潜在价值未能得到充分发挥,因此亟需更为先进的量化分析方法进一步扩大MRI在前列腺癌精准诊疗中的贡献。人工智能(AI)技术应用于前列腺癌MRI分析,有助于提高其量化分析的质量与评估水平,在前列腺癌精准分级问题上具有巨大潜力。但是基于影像的AI模型建立过程通常较为复杂,特别是在其数据集准备、模型构建和模型评估的各个阶段仍需进行统一和规范。本共识旨在推进AI辅助前列腺癌MRI精准分级模型构建全过程的规范化,从而提高前列腺癌临床精准分级水平。