简介：

简介：摘要：在日常生活中，电子电路出现故障一般是不可避免的一件事情，设备无法正常工作的现象也经常发生，而对于故障的发生，关键的是需要找出有效的解决方法，以及定位故障的位置，进而能够准确的分析出电子电路故障的原因。并且由于电子电路的故障类型都是不相同的，并且电子电路也具有一定的复杂性，因此专业技术人员在进行故障检测的过程中，首先需要找准电子电路的故障是属于哪一种类型，随后在根据不同的类型找到合适的排除故障的方法。同时，对于专业技术人员来说，也需要在排查电子电路故障的过程中，也需要不断的积累经验，对日常所发现的故障类型多进行总结，只有这样，在以后的解决电子电路故障的时候才能够更加高效的进行。并提高自己的工作效率。

简介：摘要：开发递减规律和产能预测研究是油田动态分析管理的重要内容。本文从加蓬M油田单井生产数据入手，分析了单井和油田的生产动态，并利用Aprs递减方法分析研究了油田的开发递减规律，得出指数、衰竭及调和三种不同递减模式下的预测产量。同时，应用油藏工程方法计算的油田剩余可采储量结果显示，当含水率为95%时，剩余可采储量为0.39 Mbbl（Low Case）和0.66 Mbbl（High Case）；当含水率为98%时，剩余可采储量为0.91 Mbbl（Low Case）和1.32 Mbbl（High Case）。研究结果表明该油田的剩余可采储量有限。本研究为综合评价M油田开发潜能提供了重要依据。

简介：针对基坑监测数据存在非平稳、非线性等问题，本文采用了一种基于集合经验模态分解 ( EEMD ) 、粒子群 ( PSO ) 和支持向量机（ SVM ）预测模型。该模型利用 EEMD 将原始的基坑监测数据分解为代表发展趋势的趋势分量和一些平稳的波动分量，进而利用粒子群算法优化的支持向量机对各分量进行建模预测，最后对各预测分量进行叠加重构得到最终的预测结果。实验结果表明：相较与传统 的 SVM 、 PSO-SVM 预测模型， EEMD-PSO-SVM 预测模型能有效提高基坑变形的预测精度。

简介：摘要：电力变压器故障机理复杂且维修成本高昂,对电力系统的安全稳定运行具有明显的消极影响。梳理了目前电力变压器研究存在的主要问题,并给出了基于故障预测与健康管理(PHM)的解决思路;然后,初步界定了电力变压器PHM的管理周期,并系统分析了国内外针对电力变压器健康监测和故障诊断的研究成果。

简介：摘要：随着电子科技技术的发展，电子产品、设备在国防、工业生产以及日常生活中成为越来越常见的产品，我们对其依赖性越来越强，这是电子产品自身的高效性所决定的。但是，在提升武器装备效能、提高工业生产效率、优化生活质量的同时，也存在诸多的问题需要解决，其中较为常见的问题就是随着系统的先进程度、复杂程度越来越高，电子设备出现故障的概率越来越高，当电子设备系统出现故障，严重时可能导致设备无法正常运行，致使工业生产不得不停止，企业的经济受到损失，甚至武器装备不能发挥出应有的战斗力，并且维修和检查的费用也不可小觑。因此，对电子设备来说，需要采取故障检测技术、预防性维修维护技术、故障诊断与预测技术等措施来提高电子设备的可靠性。本文主要对电子电路故障诊断与预测技术进行分析。

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简介：摘要：电力调度负荷预测是保证电网安全稳定运行、合理编制电网运行方式、做好电网供需平衡的关键性工作。在我们电网管理实际工作中，还存在着电力调度负荷的准确率不高的问题，对电网的安全、稳定、优质、经济运行产生了一定的影响。本文提出了针对电力调度负荷预测准确率的一些建议和措施。

简介：摘要：高速公路隧道尤其是长隧道一般都是建设项目中的控制性工程，开挖过程中如遇到涌水突泥等不良地质现象，必定对工程施工造成不利影响。化屯隧道开挖过程中出现了强烈的涌水。本文以化屯隧道为例，选取受断裂构造带控制涌水的代表性洞段，采用地下径流模数法、降水入渗系数法与地下径流深度法分别对研究段涌水量进行统计计算。结果显示：隧道Zk172+156~Zk172+206段预测最大涌水量为106240.3m3/d，与实际开挖最大涌水量99641m3/d基本吻合。该计算方法所得的涌水量更加贴合工程实际情况，对于该地质条件下的涌水量计算有着更强的适配性。

简介：摘要：社会经济的快速发展有效带动了我国电网的建设发展速度。电能资源是不能够进行储存，因此电能的生产、运输以及销售等各个环节必须要同步进行运转。为了有效保证电网安全稳定供电运行要求，需要针对电网规划工作加以充分的重视。重点针对电网规划工作中长期负荷预测技术的有效应用展开了分析和研究，以有效保证我国电力企业供电工作的稳定开展。

简介：摘要：配电网是电力系统裸露在外的一部分，它具有分布范围广、点多、线长等特点。由于它长期暴露在室外，受天气影响，时常会出现事故导致运行工作暂停，而跳闸就是电路运行中最常出现的一种情况。一旦出现跳闸事故将会影响整个电力系统的运行，不仅会大大降低城市供电网的可靠性，还会对供电单位造成一定的经济损失，严重时影响城市的运行、市民的正常生活等。

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简介：摘要目的探讨脑脊液(CSF)α-突触核蛋白(α-syn)浓度预测术后谵妄(POD)的价值。方法选择本院2018年1月至2020年9月择期硬膜外-脊椎联合麻醉手术患者1 000例，选择L3，4间隙进行穿刺，到达蛛网膜下腔后，取CSF 2 ml，采用ELISA法测定CSF α-syn、β-淀粉样蛋白(Aβ)40、Aβ42、总tau蛋白(T-tau)、磷酸化tau蛋白(P-tau)浓度。记录不同年龄段患者CSF α-syn浓度和POD发生情况。根据是否发生POD分为POD组和非POD组，并以年龄、ASA分级、受教育程度、手术时长、术中失血量5个匹配变量进行频率匹配(1∶1)。结果本研究最终纳入841例患者，POD发生率为15.0%。匹配后POD组126例，非POD组126例。随着年龄增长，CSF α-syn浓度及POD发生率逐渐升高(P<0.05)。与非POD组比较，POD组CSF α-syn、T-tau、P-tau浓度升高，Aβ40、Aβ42浓度降低，Aβ40/P-tau、Aβ42/P-tau、Aβ42/Aβ40、P-tau/T-tau降低(P<0.05)。logistic回归分析校正混杂因素后，CSF α-syn、p-tau、T-tau浓度升高为POD的危险因素，CSF Aβ40、Aβ42浓度升高，Aβ40/P-tau、Aβ42/P-tau升高为POD的保护因素(P<0.05)。多元线性回归分析：CSF α-syn浓度与Aβ40、Aβ42浓度呈负相关，与P-tau、T-tau浓度呈正相关(P<0.05)。CSF α-syn浓度预测POD的受试者工作特征曲线下面积为0.895，Youden指数为0.664，灵敏度为80.00%，特异度为86.36%(P<0.001)。结论CSF α-syn浓度与POD发生相关，其预测POD的准确性较高。

简介：摘要在无症状的高危人群中进行改善生活方式和控制危险因素的一级预防，可显著降低动脉粥样硬化性心血管病（ASCVD）的发病率和死亡率。建立ASCVD的风险评估技术，在无症状人群中筛选出ASCVD风险程度较高的亚组并进行强化干预，已成为ASCVD一级预防的关键。本文系统阐述了ASCVD传统危险因素的预测价值和限制性以及可预测ASCVD的多组学和影像学技术的新进展，并对今后的研究进行了展望，这些研究将进一步强化ASCVD的预测体系，在无症状人群中实现心血管疾病风险的精准预测。

简介：摘要目的构建开腹手术患者切口感染的预测模型，以期降低开腹手术患者的切口感染率，改善预后。方法采用便利抽样法，回顾性分析2018年1月—2020年6月重庆市巴南区人民医院收治的248例开腹手术患者的资料，根据是否发生切口感染分为感染组和对照组，每组124例。使用单因素和Logistic回归分析开腹手术患者切口感染的危险因素，采用ROC曲线分析各危险因素对开腹手术患者切口感染的预测价值。结果两组患者的年龄、BMI、高血压、2型糖尿病、低蛋白血症、急诊手术、备皮时间、麻醉方法、手术切口类型、切口长度、血液pH值、手术时间、住院时间比较，差异有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析结果显示，年龄≥60岁、BMI≥28 kg/m2、合并2型糖尿病、备皮时间<10 min、全身麻醉、切口长度≥12 cm、手术时间≥2 h是开腹手术患者切口感染的危险因素（P<0.05）。ROC分析结果显示，年龄、BMI、2型糖尿病、备皮时间、全身麻醉、切口长度、手术时间对开腹手术患者切口感染均具有一定的预测价值，而联合应用对开腹手术患者切口感染的预测评估价值高于各指标单独应用，ROC曲线下面积为0.887（95%CI：0.804～0.979）。结论年龄≥60岁、BMI≥28 kg/m2、2型糖尿病、备皮时间<10 min、全身麻醉、切口长度≥12 cm、手术时间≥2 h是开腹手术患者切口感染的危险因素，上述因素构建的联合预测模型对开腹手术患者切口感染的发生有较佳的预测价值。

简介：摘要目的通过分析剖宫产后子宫瘢痕愈合不良发生的相关影响因素，建立并评估个体化预测剖宫产后子宫瘢痕愈合不良发生风险的列线图模型。方法前瞻性选取2019年4月至2020年5月在湖南省妇幼保健院行剖宫产的170例孕产妇作为研究对象，并根据产妇剖宫产后子宫瘢痕愈合情况将其分为瘢痕愈合不良组(48例)和瘢痕愈合良好组(122例)。采用logistic回归模型分析剖宫产后子宫瘢痕愈合不良发生的相关影响因素。应用R语言(R 3.6.3)中的rms程序包绘制预测剖宫产后子宫瘢痕愈合不良发生风险的列线图模型。采用研究对象工作特征曲线(ROC)、校准曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图模型并进行验证。结果Logistic回归模型显示，产前BMI、剖宫产次数、胎膜早破、切口位置临近宫颈内口、手术时间是剖宫产后发生子宫瘢痕愈合不良的独立危险因素(P<0.05)。根据上述logistic回归分析结果，绘制预测剖宫产后子宫瘢痕愈合不良发生风险的列线图模型。ROC结果显示，此列线图模型预测剖宫产后发生子宫瘢痕愈合不良发生风险的AUC为0.902；校准曲线为斜率接近1的直线，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2＝5.912，P＝0.657，显示列线图模型具有良好一致性及较好校准度。结论本研究基于孕妇产前BMI、剖宫产次数、胎膜早破、切口位置临近宫颈内口、手术时间这5项独立影响因素构建的预测剖宫产后子宫瘢痕愈合不良发生风险的列线图模型，具有较好的准确度与区分度。

简介：摘要目的识别短期预后差的脓毒症患者，尽早进行干预，减少病死率。方法收集2013年6月1日至2021年3月30日东阳市人民医院收治的900例脓毒血症（入院后诊断为脓毒症）患者的资料。收集患者的年龄、性别，及脓毒症患者入院后24 h内第一次的降钙素原、B型脑钠肽前体等指标，及入院当时平均动脉压、心率等指标。Logistic回归分析出与脓毒症患者30 d（短期预后）内死亡相关的独立危险因素，并予逐步回归分析进行变量的二次筛选，最后将有意义的变量建立诺模图，用试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线下面积（AUC）评估模型的判别能力，用GiViTI校准图评估模型的校准度，用递减曲线分析（decline curve analysis，DCA）判断评估预测模型的临床有效性。并应用bootstrap法进行验证。结果逐步回归分析显示：B型脑钠肽前体、乳酸、白蛋白、氧合指数、平均动脉压、红细胞压积、入院时心率对结果有统计学意义（P<0.05），建模后AUC为0.846，校准图的P值为0.886，Brier scaled：0.092，calibration slope：1.000，R2：0.385，DCA曲线在两条极端曲线之上。bootstrap法验证的AUC为0.854，校准图的P值为0.944，Brier scaled：0.090，calibration slope：1.000，R2：0.389，DCA曲线在两条极端曲线之上。结论B型脑钠肽前体、乳酸、白蛋白、氧合指数、平均动脉压、红细胞压积、入院时心率为脓毒症患者30 d死亡的独立危险因素，由上述指标建立的模型在评估脓毒症患者短期预后方面有较好的意义。

简介：无