简介:摘要:近年来,随着深度学习技术的快速发展,其在众多领域中的应用展现出了前所未有的潜力和效果,特别是在图像识别和处理领域。房屋面积测量作为房地产评估、交易和管理中的一个关键环节,对精确性的要求极高。传统的测量方法往往依赖于人工操作,不仅效率低下,而且容易受到主观因素的影响,导致测量结果的不准确。本文旨在探讨深度学习技术在房屋面积测量中的应用及其精确性分析,并进一步提出改进策略,以期达到更高的测量精度和效率。
简介:摘要随着我国房地产行业的快速发展,以及我国国际地位的持续提高,我国人民对于房屋的要求也呈现出逐步提升的态势,而这其中房屋的纠纷问题也呈现出日趋严重的态势。由于房屋的实际面积与房屋的市场价格之间存在正相关,因此在进行房屋的竣工测量所得出的测量面积与房屋的规划面积可能会存在一定的差异。往往业主对于方误差的现象是不理解的,这最终会对于整个房地产项目的口碑产生消极的影响,基于此我们对于房屋的规划面积以及房屋测量的面积进行相关的研究本身具有较为强烈的现实意义。文章正是从房屋的各类面积以及其他基本概念作为入手点来对于房屋预测量面积与最终竣工面积之间存在差异的原因进行必要的分析,从而起到消除开发单位与业主之间误会、增加相互理解的目的。
简介:摘要:为解决近几年土地资源严重恶化供需矛盾,促进土地资源实现节约集约化的利用,各地区均践行三旧改造项目工程。工程规划及立项前期,需对相应区域范围征地拆迁实施成本核算分析,故房屋数据信息分类面积的核查及统计分析逐步成为此方面重点工作内容。业内现阶段运用最多手段便为借助AutoCAD系统软件,逐区域实施面积计算,面积统计需以计算器及Excel软件等,逐项手动操作,但此方法实际工作效率及其成果质量无法满足于大工程量、房屋建筑数量较多、房屋建筑结构复杂等任务需求,故三旧改造房屋建筑面积核查当中迫切需要AutoLISP二次开发及利用,以便于实现高效化完成三旧改造房屋建筑面积核查各项工作。鉴于此,本文主要围绕着三旧改造房屋建筑面积核查当中AutoLISP二次开发有效应用开展深入的研究,仅供参考。
简介:摘要随着时代的发展,人民对生活条件的要求越来越高,绿色建筑概念深入人心,不管是商用建筑还是民用住宅也来越注重节能环保,建筑绿化面积渐渐增多。随着建筑绿化程度的增加,大种植屋面应运而生种植屋面是有效的建筑物节能方法,屋面上的覆土和植被在一年四季中(尤其是冬夏两季)调节室内温度,减低能耗。自1992年“联合国环境与发展大会”第一次明确提出了“绿色建筑”概念以来,种植屋面也随之兴起,近年来也多有种植屋面的排水做法发表。本文阐述通过改进排(蓄)水层的做法形成的种植屋面储排水综合系统施工功法是集快速排水,储水功能于一体的综合系统的一种做法。此工法解决了大面积种植屋面快速排水的难题,同时兼顾储水功能。