简介:摘要:在移动通信网络领域,国内现有提升投诉用户感知的方法及流程,对用户体验虽起到改善作用,但动作相对滞后,且效果不佳。网络运营商希望“先于用户发现问题”,而网络中有大量的信息,是可以预判网络的质差程度以及是否影响到用户的使用感知。因而,设计应用基于机器学习为导向的移动通信网络质差小区定位方法,有利于发现网络中的质差问题,对症下药。故本文主要采用文献资料检索方法,先检索国内与移动通信的网络质差小区定位、机器学习等相关的研究报告和学术论文等,对相关研究成果进行系统化的梳理及总结分析,围绕着以机器学习为导向的移动通信网络质差小区定位开展深入研究及探讨。本次课题主要研究移动通信、机器学习领域,运用各种学科方法、基础理论及成果,从整体上综合研究本课题,以保证本次课题研究的客观性及精准性,期望可以为后续更多技术工作者和研究学者对此类课题的实践研究提供有价值的指导或者参考。
简介:摘要:本文在介绍 5G 关键技术的基础上,对广播电视应对5G移动通信发展的策略进行了分析,并就 5G技术在有线电视网络中的发展前景进行了研究,以期为更好的促进有线电视网络发展提供一些参考建议。
简介:摘要:5G移动通信技术作为这一新技术可以满足日益变化的社会需求,其传输速度更加迅速、更加稳定,在移动通信网络中可以得到广泛的应用,并弥补4G网络中存在的不足。本文基于此针对5G移动通信关键技术进行分析,明确其当前发展的重要趋势。