简介：以增安型同步电动机的定子机架为研究对象,利用有限元软件ANSYS,对其各种工况进行强度和变形分析。在满足刚度与强度设计要求下,以机架的总重量最小为优化目标,优化后的机架重量比原设计减少10%。

简介：采用一种遗传二自由度的优化方法,研究了直线电机PID控制器参数的优化问题。首先,利用在传统PID控制器基础上增加目标设定值滤波器的方法,设计了一种二自由度PID控制器;采用遗传算法对二自由度PID控制器的参数进行优化,解决传统控制器在设定值跟随性能和干扰抑制特性不能达到共优的问题;将本文算法和传统PID算法进行仿真对比实验,结果证明,本文的参数优化方法具有调节时间短、设定值跟随特性优良且抗干扰性能好的特点。

简介：通过固相法和溶胶-凝胶法合成不同碳含量的磷酸钒锂/C正极材料,研究了作为碳源的蔗糖和柠檬酸添加量对产物电化学性能的影响.实验发现,在固相合成方法中,添加量高于10.5％（质量百分数）时进一步增加蔗糖添加量后产物放电容量变化不明显.但是在溶胶-凝胶合成方法中,柠檬酸的添加量存在最佳值,高于或者低于此最佳数值都会引起产物容量的降低,这是与固相合成技术的一个明显不同之处.另一点不同之处在于对于溶胶凝胶合成的样品,最佳添加量与产物的工作电流有关.本实验条件下,在0.2C倍率以下柠檬酸与氢氧化锂最佳比值为1∶3,但是在放电倍率高于0.5C时最佳比值为1∶2.

简介：为了提高风力发电机叶片故障的识别率，利用支持向量机建立风力发电机叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子，动态调节蜂群寻优过程中的搜索步长，提高蜂群算法的扰动能力，避免蜂群陷入局部搜索，采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优，建立动态柯西蜂群算法优化的支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模型并进行故障诊断，诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风力发电机叶片的故障识别率，具有一定的工程参考意义。

简介：大功率发光二极管（LED）的散热是通过设计铝制散热器来散热的。LED的散热分为热传导与热对流两种方式。通过对不同结构的散热器的模拟和仿真，改变散热器的鳍片（FIN）的高度和间距对LED的内部温度有不同的效果，由此可以得到LED散热器的最佳优化设计结果。通过实验，证实了该优化设计的效果。

简介：本文在对多种紧凑型荧光灯反射器性能进行的实验测量的基础上,总结出了紧凑型荧光灯反射器设计的基本准则,并探讨了在保证照明质量的前提下将带反射器的紧凑型荧光灯用于商业照明和展示照明的可能性.

简介：以差速轮式移动机器人为研究对象,考虑负载转矩的情况下,为了实现高效精确控制机器人速度和转向的功能,建立了永磁无刷直流电机的数学模型,从电机转速控制出发,设计了基于粒子群算法和蚁群优化算法的PID控制器,自动调整PID参数。结果表明,基于粒子群算法设计的控制器,完全满足设计标准,具有良好的动态和稳态性能,同时证明了该智能优化控制策略的可行性、优越性。

简介：针对常规瓦形表贴式磁极产生近似矩形的空载气隙磁密，导致感应电势谐波含量较高、转矩脉动大，以及表贴式永磁体在转子装配过程中易磕碰受损等问题，提出一种在瓦片形永磁体表面加装导磁极靴的双曲磁极结构。通过对双曲磁极的空载气隙磁密波形畸变率和齿槽转矩波形的分析，建立双曲磁极结构参数化模型。以齿槽转矩最小化和电磁转矩最大化为优化目标，采用云遗传策略（CGS）优化设计一台表贴式双曲磁极永磁电机，优化结果表明电机的齿槽转矩等各项指标都有所改善。最后，利用有限元仿真方法以及样机测试的方法进行验证，结果均证明了双曲极靴磁极结构及其优化设计方法的正确性。

简介：开发了一个插电式混合动力车辆（PHEV）蓄电池充电器，该充电器为110VAC／2．5kW全桥隔离式，控制CPU采用PowerPC芯片，通过遗传算法来优化系统的关键参数。基于移相的控制模式进行了详细的分析。对系统安全工作区域和其它的实用设计依据进行了详细的讨论。实验验证了设计策略，最后，提供了优化的插电式混合动力汽车（PHEV）快速充电器。

简介：随着世界工业化进程的飞速发展．城市规模及人口数量迅速增长．特别是汽车数量的过度增加，使城市交通状况变得拥挤不堪。城市交通中汽车所占比例的剧增导致了道路阻塞，环境污染，交通事故的增加=随着世界经济的发展和人类环境保护意识的不断提高。一种新型快速轨道交通系统出现了——

简介：根据用户现场电机实际运行状况和出现的故障,对YBK2-315煤矿井下用防爆电机配套压缩机轴承温进行分析,对现行结构进行了优化设计。