简介：摘要随着电网的建立健全，各方面的机制都不断完善加强，为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。就目前来看，电力系统大数据分流所采用的理论方法依旧是传统的方式，而大规模电网的数据流庞大，具有实时性、无序性、无限性等特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。

简介：摘要随着我国经济的快速发展，社会在不断的进步，在电力调度自动化系统中，其数据信息包含了设备信息、电压信息等多种实用信息，对其进行准确查找具有重要意义。文章首先对数据挖掘技术的分类及过程予以说明，然后对数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的应用必要性进行分析，之后结合实例，针对电力调度自动化系统中数据挖掘技术的具体应用展开研究。

简介：为解决信息系统数据质量不高及各信息系统之间数据共享程度偏低等问题,项目针对数据治理过程中的数据安全课题开展专题研究,重点针对营销客户、电网GIS、生产经营等敏感数据防泄密技术和数据安全防护技术开展研究和应用,实现数据使用环境安全、数据权限可控、数据外发可控、数据交互安全的总体目标。

简介：摘要随着网络化时代的到来，信息网络技术在许多行业都得到了进一步的推广，而电力产业的发展也在朝着信息化和智能化的方向发展。大数据技术的应用使电力自动化系统能够应对繁琐的数据处理需求，并能够实现各种应用功能。文章简述了电力系统中的数据类型，并探讨了大数据环境下的系统数据处理。

简介：摘要大数据为各行各业发展提供了新的契机。对于电力企业来说，要实现电力系统的自动化、智能化，建立智能电网，就要抓住大数据带来的发展机遇，依托大数据建立数据资源处理体系。基于对电力自动化及大数据的认识，在此分析电力自动化系统下的数据处理。

简介：摘要中国风电经过30多年的发展，已成为全球最大的风电市场，但风电机组大数据的分析研究和应用才刚刚起步，如何挖掘和利用大数据是未来赢得竞争的关键。本文主要介绍了风电机组高强螺栓力矩数据的采集方法及研究成果，阐述了螺栓力矩数据的使用价值及应用前景，为企业积累数据资产、实现数据价值提供了一种借鉴。

简介：摘要“大数据”这一概念，最早被著名的咨询公司麦肯锡所提出的。大数据时代，其具体指的就是在互联网技术的大环境下，各种各样大量的相关数据会在企业运营的过程中产生，然而这些累积的数据在商业方面的用途越来越突出。数据时代则是在互联网发展的基础上,依托企业生产管理中产生的数据逐渐积累而成,对企业的经营发展有着较大的影响。鉴于此，本文主要分析电力自动化系统在大数据背景下的数据处理。

简介：针对开源Hadoop平台数据权限控制机制不足导致无法在多租户环境下应用的问题,文章通过与统一权限管理系统的集成以及添加Kerberos认证机制,实现了对HDFS、Hive、HBase数据权限的统一管理,保障数据在Hadoop多租户间的交叉授权及隔离访问,通过一个运维管理系统实现了相关机制,并在江苏省电力公司得到了有效应用。

简介：摘要在大数据的背景下，传统的数据通信调度方法研究是由于预测元素引入面狭窄和预测算法逻辑的一致性差，导致数据调度故障现象。针对以上问题，提出了大数据背景下的数据通信调度的3＋1集生成法，并采用3＋1集成法来增强CPU信号强度。在传统的数据通信调度过程中，采用波动算法、处理器数据节点动态数检测技术、电频信号转换算法和快速执行码来解决数据响应速度慢、数据调度错误等问题。通过仿真实验，证明了大数据背景下数据通信调度的3＋1集成法具有一定的数据量。根据调度的特点，资源开销低，调度数据精度高。

简介：摘要本文首先对电力大数据时代进行简单介绍，了解当前电力大数据时代的基本情况，重点分析电力大数据时代下的数据挖掘技术，在此基础上深入研究大数据时代下电力企业数据挖掘技术的实现途径，希望通过本文的研究能够更加全面的掌握关于电力大数据时代数据挖掘的技术，同时也为后期更好的实现大数据时代下电力企业的数据挖掘提供参考。

简介：【摘要】：在数据中台的建设过程中，作为数据治理的重要手段，引入了数据血缘可视化分析的思想，针对数据表级、字段级等不同级别下的数据实现，介绍了数据血缘解析、数据血缘可视化两个部分的技术架构和解决方案，以及在电力交易数据管理中的应用，从而提高对数据加工和处理过程的监控和管理水平。

简介：摘要：随着时代社会经济的高速发展下，大数据的发展也越来越快，人民对于电力的需求也越来越高，给电力的行业也带来了巨大的压力。那么为了缓解现在能源缺失的状态，可以让电力企业进行高效的优化，提升目前的社会需要以及自身需要。建立相应的数据分析系统可以为目前电力产生的压力得到相应的解决，具有重大的意义，实现全面的分析，可以让我们对目前的数据有简单明了的了解。本文将对目前大数据环境下的电力进行有效的分析，在基本上解决目前电力客户服务数据进行分析设计，找出相应的应用措施。

简介：你是否曾经体验过硬盘误格式化、误分区后的痛苦？或者由于病毒而使得某个分区完全消失，自己某个分区或整个硬盘的数据都化为灰烬，特别是当这些数据非常重要、而又没有做相应备份的时候，你会有种万念俱灰的感觉。找数据修复公司吧，花费太高，那何不自己动手呢，现在已经有不少软件可以实现修复硬盘数据的功能，本文就将介绍一些简单实用的数据恢复方法及常用的数据恢复软件。

简介：摘要：近年来，随着社会经济的不断发展进步，人们的生活水平以及生活质量都得到了显著的改善，相对应地，人们对于电力的供应有了更高地要求，电力企业所面临的市场竞争也变得越来越激烈。现阶段，我国已经全面进入大数据时代，大数据时代的来临给传统企业和互联网企业的营销管理带来巨大的冲击，越来越多的企业开始利用大数据进行营销管理，电力企业也要与时俱进，持续改革，在大数据时代下重构营销管理体系，以提高其核心竞争力和经济效益。基于此，本文主要分析了基于大数据电力营销管理。

简介：摘要结合大数据在运营商领域研究与实践，提出大数据在经营领域产出价值的8个方向，并举例说明；通过阐释大数据推动运营商市场经营模式创新的定义与特征，提出智慧运营中心的概念，并介绍其意义、商业设计与支撑要素；同时阐释智慧运营中心与其他业务平台的关系；后提出AI时代下智慧运营中心的发展机遇与演进策略。希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发。

简介：摘要本文针对母线有功、无功、电压等数据的电网监控技术以及母线运行数据的实时分析和管理的自动化水平相对滞后现象，提出了一种新的提高母线数据平衡率的方法。该方法通过监测筛选母线遥测量，通过软件编译功能进行数据判断，监测出不合格遥测量给予报警和提示，从而有效提高母线数据平衡率，提高监控自动化水平。

简介：摘要在经济发展步入新常态，科技进步和产业变革方兴未艾，电力体制改革深入推进的背景下，作为电网企业直接面向市场、连接社会的营销服务工作面临前所未有的机遇和挑战。国家电网公司积极开展“互联网+营销服务”建设，推动“互联网＋”与传统营销服务在经营管理、商业模式、管理方法、技术手段的深度融合。国网省电力公司地处市场化和互联网技术发展前沿的省，在国家电网公司系统率先启动“互联网＋营销服务”建设，利用“数据驱动”方式打造前端触角敏锐、后端高度协同的服务链，并以营销服务的互联网化推动企业内部价值机制的创新再造。

简介：摘要在本文中，我们将讨论一般系统的入侵检测方法，主要的想法是使用数据挖掘技术，发现相同的和有用的模式，描述程序和用户行为的系统功能，并使用相关的系统功能集计算（感应学习）的分类，可以识别异常和已知的入侵。通过实验对Sendmail系统调用数据和网络抓取数据，证明了我们可以构造简洁、准确的分类器检测异常。我们提供了两个通用的数据挖掘算法关联规则算法和频繁情节算法。这些算法可以被用来计算内和跨审计记录模式，这是必不可少的描述程序或用户行为。发现的模式可以指导审计数据收集过程和促进特征选择。为了满足高效学习（挖掘）和实时检测的挑战，我们提出了一个基于代理的体系结构的入侵检测系统的学习代理连续计算，并提供更新（检测）模型的检测代理。

简介：[摘要]如今，我国电力营销管理的传统模式已经陈旧，无法与时俱进。在这个大数据时代的背景下，营销管理的创新方法科学合理地利用大数据的特征。根据公司实际情况进行有效的创新和实践，确保电力公司的营销管理模式更符合现代要求，提高电力公司的经济效益。

简介：摘要数据是资源，养“数”先育土。企业数据文化建设是驱动公司数据管理提升和数据应用发展的内在动力，是公司数据战略实施的重要因素。本报告基于公司近年来在经营管理过程中，坚持“用数据说话”，倡导“互联网思维”，增强系统性数字思维和综合性数据运用能力。围绕“现代能源服务”战略，以数据为驱动，以价值为导向，通过创新实践，为公司管理变革和转型升级提供服务和支撑。“数据驱动价值，创新引领未来”，逐渐成为新时代浙电特色数据文化的缩影。