简介:摘要 :随着城市化进程的加速,旧工业建筑的改造与提升成为了城市发展中的重要议题。目前国内旧工业建筑的更新通常关注于功能转型、外观维护和历史文脉的保护,对于绿色和环境可持续性方面往往不够重视。为了应对这一挑战,本研究提出了一种绿色更新设计模式,旨在通过提高建筑的绿色性能,被动改善室内环境质量并降低建筑能耗,实现旧工业建筑的绿色转型。本文利用先进的性能模拟工具和多目标优化的统一设计平台,建立了一套基于遗传算法的绿色更新设计流程,并针将其应用于杭州临浦酿造厂的更新改造设计中。通过性能参量设定和遗传算法模块的多目标优化,得到满足性能目标情况下的方案的综合最优解,为旧工业建筑的绿色更新提供了理论与指导与实践参考。
简介:在2008~2009年,使用超高效液相色谱(UPLC)结合荧光检测法(FLD),对237种样品的啤酒大麦、麦芽、啤酒花、麦汁和啤酒进行了赭曲霉毒素A(OTA)污染的分析。相比于其他常用的方法,UPLC法是一种具有低检测限和定量限(LOD和LOQ)的快速检测技术。啤酒的LOD和LOQ值分别为0.0003nWmL和0.001ng/mL,大麦或麦芽为0.05μg/kg和0.2μg/kg,啤酒花为0.16μg/kg和0.5μg/kg。赭曲霉毒素A在其中一种大麦样品(0.3μg/kg),一种麦芽样品(0.7μg/kg)和一种啤酒花样品(0.6μg/kg)中被检测到,对啤酒酿造过程中的OTA含量也做了检测。此外,对从当地商店购买的国内外啤酒样品也进行了分析,OTA在其中的39%啤酒样品中被检测到,水平介于0.001~0.0544ng/mL之间,只有一个啤酒样品中OTA含量达到了0.2438ng/mL。