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基于B-P神经网络的北京地铁运量预测模型

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摘要分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络（BackPropagationANN,基于误差反向传播神经网络）模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决策参考。

DOI 2d3o5x18d9/976943

作者周玮腾;韩宝明;李得伟

机构地区不详

出处《都市快轨交通》 2011年2期

关键词 B-P神经网络运量预测北京地铁模型

分类 [交通运输工程][道路与铁道工程]

出版日期 2011年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

都市快轨交通

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