基于增强型混合激励线性预测（MELPe）模型，设计了一款600bps低速率语音编码器。该编码器在保持MELPe算法特征的同时，利用相邻帧的帧间冗余，把连续的三帧构成一个超帧，对超帧采用多模式预测和多级矩阵量化技术进行联合量化。同时针对超帧的不同模式，通过预测系数对相邻超帧的模式转换进行处理，实现线谱对参数（LSF）的矢量量化。最后对基音周期与增益参数进行联合量化，进一步提高量化效率，完成一款在600bpsT仍具有较好合成语音质量的语音编码器的设计。
电子与封装
2012年10期
