大数据时代企业人力资源管理的探析

大数据时代企业人力资源管理的探析

刘小媛

囯网宜春供电公司江西省宜春市 336000 

【摘要】目前，随着网络的快速发展，网络的终端设备也逐渐普及，网络信息和数据量增长迅猛，进而出现了大数据，人力资源管理作为大数据时代下电力企业的核心竞争环节，必然会面临大数据时代的变革及挑战，电力企业要如何通过对大数据的应用来实现企业人力资源管理的变革和创新发展，使得企业在大数据的时代下紧紧的抓住机遇和挑战，进而促进企业的变革和发展，这一方向值得人们思考和研究。本文就大数据时代企业人力资源管理进行了分析。

【关键词】大数据时代；企业；人力资源管理

1大数据在人力资源管理中表现

1.1企业员工的基础数据

就目前我国的电力企业而言，企业对于自身员工的基础数据还是较为重视的，也是企业开展各项人力资源管理工作的前提条件，这些信息都是企业的基础信息资源，可以有效的帮助企业确定自身人才招聘的具体方向和目标。同时，利用大数据技术，还可以为企业提供各项客观资料，进而保证电力企业能够正确决策，如员工的学历、年龄、家庭、学历、技术水平、专业、工龄、岗位级别、职务、所属班组等各项信息。通过这些信息，电力企业的人力资源部门就能采取针对性管理。

1.2企业员工的能力数据

通过大数据技术，电力企业除可以获取员工的基础数据外，通过实时地追踪能够在员工的职业发展中，将个人的能力数据进行实时记录，这些数据不仅包括接受培训的各类情况，还包含他们具体的专业培训考核成绩、问题以及获奖情况等。这样企业就可以做到流程跟踪，更加充分地了解其能力数据，这样有利于选择开发潜力巨大的员工进行培养。这些数据还可以客观地反映员工的能力信息，有利于实现企业对于员工能力的量化分析，进而可以达到判断他们实践和综合素质的目的。从企业人力资源管理的角度来看，通过大数据技术收集的员工能力数据还可以在企业考核员工岗前培训效果中发挥关键性作用，可以辅助参与评价工作，使我们可以更加科学、客观地认知员工的学习进度和效果。

1.3企业员工的效率数据

现代电力企业在保证电力稳定的同时，其各部门的工作效率也需要提高，而人力资源管理是一项系统、复杂的工作，涉及到企业的方方面面，除基本的招聘、业绩考核外，还涉及到员工的培训、人才的引进、开发管理等，与企业各部门都密切相关。在电力企业的实际运营中，人力资源管理部门必不可少，它要根据企业发展现状、员工工作状态，并结合企业的战略目标来规划企业相关的培训计划，而且还要确保企业的日常管理高效、有序。就目前而言，电力企业的人力资源管理部门还需加强对单项任务完成信息、投诉率、错误率等数据的收集、整理，而这些需求，大数据技术都可以轻松实现。

1.4企业员工的潜力数据

随着我国电力事业的发展，企业的人才问题日益突出，人才资源对于企业的发展越来越重要。所以，如何培养和引进人才，如何深入挖掘自身员工的潜力，提升他们的技能水平，提高企业的工作效率就是电力企业需要面对的核心问题，当然也是普遍关注的一个重点课题。通过大数据技术加强对员工潜力数据的收集以及处理能力，对自身员工的劳动效率、技能水平进行客观的判断，这样才能够准确的判断每一个员工相应的发展潜力，进而从中筛选有价值的人才，为企业的人才培养工作奠定一个坚实的基础，提供最真实、有效的数据参考。

1.5企业环境数据

企业的环境数据包含多方面的因素，总体来看主要包含了以下3点:①企业的经营效益对与自身员工离职率和薪酬的实际影响。②国家政策、法规的影响。③其他环境因素的影响。虽然以上这些数据不会直接影响到企业的人力资源管理，但是，他们所产生的间接影响是绝对不能忽视的。如果企业的人力资源管理对于这些因素认识不足，忽略其影响，那就无法保证自身管理的科学性和有效性。

2人力资源管理的几大模块

在大数据时代，大数据技术可以帮助电力企业解决和处理很多以前难以完成的数据信息问题，而且使企业充分的应对日益庞大的数据大爆炸现状。相对于传统的人力资源管理模式，利用大数据后的人力部门适应性会更好，局限性会更小，对于图1所示的人力资源管理六大模块都起到了一定的强化作用，能够满足电力企业“数据+事实”的新型管理模式，有利于企业实现自身的精细化管理目标，并且电力企业还可以利用大数据来提高企业人力资源管理的科学性、合理性、有效性。其作用具体包含6大模块，重点对人力资源规划、企业招聘和选拔、企业内部培训和人才开发这3大模块进行了分析，如图1所示。

2.1人力资源规划

在计算机、互联网技术普及的今天，现代电力企业的信息化水平也逐年提升，人力资源部门及其管理人员可应用大数据技术来提升自身的人力管理水平，针对现有人力资源结构，通过大数据云处理技术科学地总结自身所匮乏的人力以及富余的职位，这样就可以优化自身的人力结构，并通过企业环境数据、离职率来行长远分析规划，预测企业的中、长期人力状况，分析其产生原因以及发展问题，为企业实施各种战略提供科学的数据参考，实现最优配置，提高电力企业的战略发展目标切合度，促进电力企业的长远发展。

2.2企业招聘、选拔

传统人力管理模式下，电力企业招聘时，对于学生的学历、成绩较为看重，而很难做到对实际工作能力进行一定的考核和分析，同时加之自身也无法准确、清晰地表达岗位要求，所以会造成一定的人才浪费，从而影响企业的发展。而通过大数据技术，企业就可以构建员工的信息模型，进而做到全方位、多层次的考核员工，并且详细地记录分析他们的工作能力和素质，进而挑选出符合企业需求的人才选拔的科学性。

2.3企业内部培训、人才开发

在大数据时代，电力企业通过该技术可以使自身的培训管理更系统、科学。同时还可以通过分析员工的基础工作数据，来确定其培养的价值，这样企业不仅可以针对岗位来构建模型，将员工进行分级培训，结合他们的价值和潜力进行相应的升级培养，为自身储备人才。同时，还可以随着员工的发展进行动态管理，及时更正培养目标和计划。

3大数据下电力企业人力资源管理的应用策略

3.1设立企业大数据管理中心

电力大数据这一概念其实是非常宽泛的，它是分散在电力企业各部门以及对应的系统当中的，电力大数据价值的深入挖掘，必须将电力企业比较分散的数据集中整理分析。所以，构建自身的大数据管理中心就是必不可少的过程，也是实现信息化、现代化人力资源管理信息的必经之路。只有这样企业才可以结合现代大数据分析技术，针对企业的人才资源进行监控、管理、预测。

3.2人力资源的科学配置

电力企业人力资源管理加强大数据技术的引入，对于实现自身人力资源的科学配置作用显著。①大数据可以帮助企业实现科学的规划和预测，并完善和优化相关的系统。②有助于筹建企业的内部岗位管理体系以及对应的人才评价模型，可以实现精准匹配、自动识别搜索。③优化、完善企业的人才队伍建设机制，提高企业的活力、生命力。

结语

综上所述，随着我国电力事业不断发展，现代电力企业需全面加强对企业人力资源管理的重视和关注，并通过大数据技术的科学引入和应用，在全面分析各类人力资源数据信息的基础上，建立全新的企业人力资源管理模式，提高企业管理水平和管理质量，从而促进我国电力事业进一步的健康发展。

参考文献

[1]范珂宏.大数据时代下城市轨道交通企业人力资源管理的变革[J].时代金融,2018,31(14)；2560-2560.

[2]孙双进.大数据时代企业人力资源管理变革问题探讨[J].中国集体经济,2017，12(12):94-95.