宁夏银川第三采油厂 宁夏 银川 750000
摘要:本文首先分析了大数据时代企业人力资源管理变革的必要性,其次分析了当前企业人力资源管理现状,并提出了大数据时代企业人力资源管理变革的有效途径,通过改变提高人力资源管理效率,促进企业可持续发展。
关键词:大数据;人力资源;管理变革
引言:在信息科技的带领下,各行各业都已经走入了大数据时代,大数据已经在人们的生活中无处不在,通过分析计算数据的形式改变并影响着人们的衣食住行,同时还包括了现代企业的人力资源管理,促进人力资源管理发生变革。
1.大数据时代企业人力资源管理变革的必要性
企业的可持续发展离不开企业内部的所有工作人员,对人员的管理和调配是企业人力资源管理中最重要的工作,合理利用人力资源可以帮助企业稳定发展,在大数据时代背景下,企业的人力资源管理全部在积极引进大数据技术,使管理机制进一步完善。通过大数据,管理人员会更加了解员工的工作状态和日常喜好,帮助员工增加交流与河东,同时提高员工工作效率,减少发生失误的概率并促进企业健康发展。人力资源管理可以实现高度协调企业内部员工,发挥出不同员工的特点,在生产运营过程中发现企业对不同人才的需求,使企业具备综合实力和核心竞争力。大数据技术应用在企业人力资源管理中是顺应时代发展的必然趋势,可以更加精准的挖掘企业战略目标,并找到相适应的管理目标,通过大数据实现网络化和无纸化办公,并建立人力资源库,提高管理效率,完善管理模式,通过自动化管理,科学调配员工工作,减少管理人员工作量并充分发挥出管理价值和管理意义。
2.当前企业人力资源管理现状
当前我国企业人力资源管理体系相对落后,数据应用为管理工作带来挑战的同时也带来了机遇,目前的人力资源管理体系会受到传统体制影响,使得大数据发展无法与人力资源管理工作协调,大部分管理信息难以实现通过数据分析进行管理,首先是在招聘环节,人力资源管理难以科学培训员工或筛选员工,其次是对于员工的基本信息和工作成长等情况缺乏信息化管理,难以从管理部门快速查询到员工的工作细节,没有建立搜索体系。另外没有分析企业的内外部环境基本数据平台,这样就会导致对外部市场环境没有敏锐的洞察力,无法迅速匹配出具有竞争力的岗位招聘,难以在瞬息万变的企业竞争中开发新职位,更不能促进员工的专业水平。很多企业的管理理念还没有从传统的管理模式中走出来,人力资源管理方式需要紧跟时代发展特征,需要改变理念来完善管理方式,如今管理理念的落后使大部分企业难以迎合时代发展,在企业内部很少出现大数据的相关硬件和软件设施,只关注企业内部发展状态,对外部环境变化完全不关系,无法培养出新型创新人才为企业改革效力。在招聘过程中由于不够重视人才建设,无法实现企业通过人才的培养增强其竞争力,经常为了眼前利益忽视可持续发展中人才建设的重要性,造成人才流失或人才闲置的局面,阻碍了人力资源管理的深度变革[1]。
3.大数据时代企业人力资源管理变革的有效途径
3.1建立科学管理体系
信息化时代离不开信息技术的支持,在人力资源管理创新中要注重管理体系的创新,首先是更加关注员工的招聘和培训,在招聘过程中可以合理通过大数据筛选更加适合企业发展的优秀人才,包括员工的个人发展方向和愿景是否与企业现有规模一致等信息。管理人员要充分意识到大数据的重要性,在招聘中实现信息化管理。其次是企业员工的培训,通过大数据技术实现有计划、有针对性的对员工进行管理,可以使用拓展活动、公开课或讲座的方式完成员工培训,使人力资源不断增值,改善员工的绩效水平、提高员工综合素质和工作能力,使企业具备较高的生产能力。在大数据背景下,通过改革与创新培训管理,运用大数据了解到员工的个人喜好、生活习惯和思维习惯,更加具有针对性的培训每个员工,找到更加适合员工个人发展的培训内容,为每个员工制定专门的培训计划,不仅可以充分调动员工积极性,还可以提高培训效率,最终通过大数据完成适合的岗位匹配,为员工的培训过程的分析与考核内容归入数字档案,通过数字分析形成职业成长图,帮助员工做好职业规划,助力企业高速发展[2]。
3.2改变管理理念
大数据背景下的人力资源管理人员和企业决策者要充分意识到大数据技术的重要性和便捷性,从根本上改变管理理念,不断加强自身对大数据等信息技术的了解,不断学习新的知识,使管理者可以具备使用大数据的能力,通过熟练掌握大数据的应用实现管理工作的创新。通过大数据全面细致的分析获取到企业资料,从而结合企业生产实际,制定出战略计划,使人力资源管理具备更加明确的管理目标,通过大数据使管理手段更加合理与科学,加强大数据的应用和学习,使每位员工可以参与到管理工作中,不断提高自己的专业能力,提高员工绩效。通过考核标准的改变,运用大数据实现对员工工作业绩、工作态度和工作行为的全方位评定与考核,将薪酬与考核不断结合,激励员工积极进取,大数据技术参与员工绩效考核后,可以消减个人主义对考核公正、客观的影响,使考核结果更加公平,可以通过岗位特点和岗位需求形成科学考核标准,提高员工参与考核的积极性。
3.3加强团队建设
大数据技术会对企业中每位员工提出更高的要求,需要员工不断进行自我提升,学习更多现代信息技术的相关知识,更快的融入到信息时代,企业整体管理水平完全取决于人力资源管理团队的综合素质,因此要不断培养综合性人才,加强团队建设,将晋升机制和培训机制不断完善,对于招聘岗位的设置要贴合实际需求,与市场发展相适应,通过建立人力资源数据库,完成岗位招聘和岗位匹配,使每位企业员工都可做到物尽其用,提高企业竞争力。对于员工的出勤率考核情况和任职部门,全部可以通过员工信息管理平台搜索查询得到,使用大数据提高人力资源信息管理的信息有效性。
3.4加强数据安全管理
大数据时代下的每个员工信息都会充分暴露与信息管理平台,管理者要加强数据安全管理,重视信息资源管理,根据资源管理平台的建设,深入以人为本的管理理念,通过信息技术与人力资源的有效结合,为企业聘请更加专业的人才,充分发挥人才价值,通过高效规范的人力资源管理帮助企业发展提供原动力。在同行业建立人才资源库,在信息安全管理的前提下实现人才信息共享,通过对碎片化信息的整合,提高操作系统的标准型和规范性,为人力资源管理工作提供便利,实现人才与岗位的高度匹配,使每个企业能够聘请到最佳员工,提高企业综合实力的同时确保数据更加安全。
结束语:综上所述,大数据时代需要人力资源管理者具备使用数据分析决策的能力,通过大数据的运用建立科学管理体系,管理者要改变传统的人力资源管理理念,加强团队建设提高人力资源管理水平,使数据信息更好的为管理服务。
参考文献:
[1]纪姿含.大数据时代商务企业人力资源管理变革分析[J].北方经贸,2022(07):117-118.
[2]乔戍.大数据时代下企业人力资源管理变革研究[J].才智,2022(16):168-170.
作者简介:
刘筱,女,1986年;籍贯:甘肃;职称和学历:本科;研究方向或专业:人力资源、企业文化;
马广文,男 1986年;籍贯:甘肃;职称和学历:本科;研究方向或专业:人力资源、企业文化;