基于精益化管理的智慧电厂运行优化研究

基于精益化管理的智慧电厂运行优化研究

束创超

身份证号：610124198609134831

摘要：随着电力体制革新和燃煤价格提高，火电厂在智能化转型升级过程中将面临着更加困难的挑战。基于此，火电厂必须要及时掌握更加全面的精益化管理方法，并在精益化管理基础上建立智能运行体系，将火电厂粗狂管理模式转变成精益化管理，以此推动火电厂的健康发展。

关键词：精益化管理；火电运行；智慧电厂；优化运行

前言：在社会经济高速发展下，新时代的到来推动了科学技术的进步，我国火电厂运行技术和管理能力明显提高，然而在管理、设备以及人员方面还存在着一些不足。比如火电厂运行的精准度不够；火电厂虽然大量使用到了投建智能化监管设备，但这些系统在平时的运作中会因为部分客观因素促使本身的运行平稳性降低，再加上火电厂使用的设备数量较多，如果只靠智能控制系统会促使部分设施运行状态不受控制，最终达不到精细化管理标准。要想实现精细化管理，火电厂还需要全面、深入了解需要进行精益化管理的各项工作。

一、火电厂运行的基本情况

从当前工作情况来看，火电厂在这些信息管理中，一般情况下并没有进行全面的说明，导致计算出来的数据在精细化程度方面与预期中的差距过大[[1]]。管理工作不够完善；就整个管理工作而言，需要积极构建有效的循环反馈工作机制，但在火电厂实际管理当中，其反馈机制实际运作效果不明显。就以上问题，要想不断推动火电厂稳定、安全有序发展，必须要实现精益化管理工作。

二、智慧电厂精益化策略

优化智慧电厂运行还需要重视火电机组运行效果，因此要在精益化管理量化分析理论上，精准投入发展资金，重视效益回收，创新管理工作模式，提升优化管理、简化工作环节，提升工作效率。同时还要完善电厂运行管理体系，优化管理方式，简化管理内容，提高工作标准。

（一） 改善管理制度

根据智慧电厂运作管理情况，整理管理制度，完善管理环节，构建全面的工作标准，实行更加科学的评价体系[[2]]。整理优化电厂所有工作内容与环节后，建立一个层次分明、业务合理的管理系统，让管理体系、技术体系标准的构建有数据可依，也让工作内容更加全面、符合标准，促使工作考评机制、评价体系更加规范化，最终保障精益化管理制度更加合理科学。

（二）量化分析

大数量、综合性、幅度小是火电机组指标偏差表现特点，一些实际指标和同类型行业标杆差异明显，这些差异主要体现在智慧电厂机组各子系统和设备各部分中，这些会累积达到较高水平。有效治理这些偏差，还需要进一步推动精益化运行工作发展，完成量化分析后，全面探讨原因，并结合偏差影响程度合理投入，通过实际措施优化经济运行，进而达到低能耗管理标准，提高电厂管理技术水平，促进智慧电厂精益化发展。

（三）闭环管理

针对精益化管理工作出现的相应问题，应及时分享、筛选、分析、优化，同时完善专业的考评和绩效考核机制，让电厂工作人员的操作技术更加专业，以此调动操作人员工作的积极性，同时将成果实物化，促使火电厂数字化发展，由此形成优化闭环管理模式。

（四）创新技术

不断创新技术和管理手段才是推动火电厂转型升级的主要方法，这样才能充分发挥智慧电厂实际作用。在社会经济以及科学技术高速发展下，各行各业已逐渐意识到技术在管理工作中的必要性和可行性。进行智能电厂建造时，数字化的运行数据、运行经验都是电厂升级的基础，更是自动控制转变成智能控制的基本条件。依靠如今人工智能、大数据技术等科学技术，搭建火电机组智能运行机制，不断推动精益化智慧电厂的运行。

三、智能运行优化方法

（一）有效处理生产关键数据

在电厂运行数据基础上，智能运行系统可以根据智慧电厂生产管理体系等各种数据资源，选择更有代表性、客观性的能耗关键数据值，并将其上传至平台，从而筛选合适的数据，让处理后的数据成为平台性能计算依据。

实行并优化智能运行系统需要使用各种方法整合来验证和校对进行运行的原始数据，同时重新计算和试验失真参数；按照类型不同的参数使用相应手段进行识别，利用专业修正手段校正不良数据以及测量数据，也就是自动化筛选数据缺陷，并将其进行相似替换，以保障性能计算的稳定性和有序性。

按照参数类型的不同，我们可以使用以下方法来识别数据坏点，其一，精度检查，明确好运行参数基准曲线后，并在此基础上一一辨别实际参数，不在上下限范围内的就是坏点。其二，量程检验，直接通过参数运行上下限进行判断，不在范围内的将被判定为坏点。其三通过AI检查参数，利用支持定量机、人工神经网络等各种机器学习计算方法来深度学习和辨别相应数据[[3]]。

（二）构建并优化动态数据库

将历年火电厂运行产生的数据为参考来运行智能系统，使用人工智能、大数据以及高级统计分析技术，筛选出目前机组已经设定好的运行条件、电厂实行的环保指标、经济指标以及各类稳定指标等因素，并从历史运行数据中选择最佳的工况数据，同时围绕实际先进和同类型数据、机组参与的各种竞赛数据等，构成有效成果并应用到实际操作与生产中，以此提高电厂操作技术水平与标准，达到人员实际操作指导要求。在大数据自动采集、选择、分析实时运行数据下，不断发现更加优越的目标数据，以此更新电厂动态目标数据库。与此同时，在信息技术快速发展下，将高级统计学与深度学习和智能运行系统相互整合后，全面采集不同工况产生的各项数据，针对样本开展模型训练活动，以此建造动态模型，当电厂机组运行时系统可自动选择最佳的数据，以此构成自动化、智能化电厂数据库。

（三）性能分析

利用智能运行系统全面分析、计算火电厂辅机系统、锅炉等性能指标，解析出各数据之间产生的偏差对电耗、热耗、煤耗的影响，以此客观描述各偏差数据，换言之，当智慧火电厂实现精益化运行管理后，在智能系统支持下，相关工作人员可以及时获取并了解机组运行情况，并在系统指示下引导运行人员工作，并在日常管理中及时调整数据偏差。耗差分析就是集中分析机组煤耗产生的影响参数偏差的功能，同时全面展示这一计算结果，比如权重分析、聚类分析、比较分析等结果，同时利用智能系统展示动态可控数据库，让电厂操作人员进行科学的生产操作。

（四）人员操作绩效分析优化

通过智能系统把电厂绩效考核制度和人员实际操作行为与最终考核成绩挂钩，结合实际操作任务完成度计算出人员的实际绩效分数，以此进行闭环管理。通过绩效制度促进工作人员操作水平，同时调动人员工作热情，进而创造更多工作价值，以此达到电厂运行优化目的。

结论

现阶段，智慧火电厂在智能转换升级方面还有很多不足，还需要电厂根据实际机组运行情况进行精益化管理，同时搭建精益化智能系统，保障智慧电厂运行优化。并且该系统已被很多火电厂有效试用，同时获得了一定试用效益，不仅提高了电厂管理能力，还积极影响了电厂的智能优化。

参考文献

[1]尚尔发,杨洋,李权耕,袁建丽.基于精益化管理的智慧电厂运行优化研究[J].新型工业化,2021,11(01):141-142.

[2]余俊杰,杨涌新,刘劲.互动的虚拟电厂智慧运行优化管理一体化平台的应用[J].电子技术与软件工程,2020(09):178-179.

[3]赵俊杰,冯树臣,孙同敏,杨如意,胡勇,刘强,侯宗余,向勇.基于ICS和弹性运行控制技术在燃煤智慧电厂AGC优化应用[J].能源科技,2020,18(03):1-6.

束创超,身份证：610124198609134831