基于spss数据分析对大学生使用手机品牌的调查———以皖江工学院为例

基于spss数据分析对大学生使用手机品牌的调查———以皖江工学院为例

曾胜1，3，吴静2，胡钢1，胡须胜1

1皖江工学院 电气工程学院，安徽 马鞍山 243000;  2中国民生银行马鞍山分行，安徽 马鞍山 243000 ; 3韩国新罗大学 国际教育学院，韩国 釜山 612022

摘要：近年来，随着手机在校园里的普及，越来越多的手机厂商把目光投向了校园这一潜在的巨大市场。为了了解手机在大学生中的普及情况、使用效果以及消费情况。通过对大学生手机消费的需求、消费者偏好、购买行为以及外部影响等因素，我们决定以我校大学生为调查对象，对校园里的手机市场作一次调研。

关键词：大学生；消费；调查；手机市场

一、引言

随着我国居民收入水平的持续稳定增长，移动通讯设备的持有率和普及率逐年上升，加之移动通信技术的进步，大学生手机消费市场呈现出急速升温的态势，增长速度明显高于其他社会消费群体。因此，大学生手机消费市场是一个潜力巨大的领域，而大学生群体在一定程度上也代表着未来手机消费的新趋势。

二、问卷调查设计

本次调查的问卷包括9个部分：但是对其购买手机品牌的因素主要包括其中几个部分，例如选择手机品牌的颜色、价位、购买手机的渠道、购买手机商家所做的活动、此品牌配置、性能等进行描述分析、卡方分析、相关性分析、T分析。在问卷的设计上除了考虑到问卷的客观、有效和代表性，满足研究的需要外，还考虑了大学生对问卷的兴趣性，问卷设计格式清晰明了，不存在歧义、模糊的地方，文字简明扼要，既充分考虑问题的必要性，也考虑了问卷的可操作性。本调查主要包括两个方面的内容。 1.基本情况及影响因素主要包括个体因素（如手机颜色、手机配置、手机价位等）；其他因素（例如手机的购买费用来自渠道、购买手机的商家活动），此类因素都会影响手机购买的品牌。下表一为本次调查问卷的问题的设计，通过此次调查来分析皖江工学院大学生主要购买手机的品牌，通过此类分析可以加强商家对手机品牌的推广。

在调查问卷所得数据的基础上，本文运用spss分析工具，对数据进行处理，通过数据描述、卡方分析与相关性得到智能手机的细分市场，在运用卡方与相关性分析法，将调查问卷所得情数据和市场细分相结合，得到形象表示用户购买手机品牌，从而获得相应的政策建议。智能手机性能属性得分作为卡方与相关性分析依据，用户所使用的智能手机品牌依据。下面将对其数据进行分析与描述统计。

三、描述统计

通过上面的数据调查选取其中部分的问题进行分析与描述。

本文选取30个学生对其进行调查，该校学生购买的手机主要为华为与苹果为主要的，此外该校学生购买手机的颜色主要以白色和银色为主，另外购买手机的价格多数价格偏高，大部分学生通过商家做活动购买手机。

四、关联性分析

本文通过前面的描述分析，再通过分析其相关性，通过样本中选择其中的部分因素进行相关性调查与分析。

1）购买手机的品牌与手机价位相关性分析

通过购买手机的品牌与手机价位的相关性进行分析，虽然调查问卷是30个人不具有代表性，但是代表了我们调查的真实性，r2=0.681=0.68,由于假设的32%<90%，所以拒绝该假设，表明购买手机与价位无关联性，所以不需要进行关联性强度分析。

2）购买手机的品牌与促销活动的方式相关性分析

通过购买手机的品牌与手机价位的相关性进行分析，虽然调查问卷是30个人不具有代表性，但是代表了我们调查的真实性，r2=0.371=0.37,由于假设的63%<90%，所以拒绝该假设，表明购买手机与促销活动无关联性，所以不需要进行关联性强度分析。

五、皮尔逊相关性分析

皮尔逊相关性分析是针对此调查问卷对其正相关还是负相关进行的调查，如下表进行spss的分析。

1）购买手机的品牌与手机价位皮尔逊相关性分析

图1皮尔逊相关性分析

两个标量的显著性概率为0.01，因此误发次数为1，因为所有99发都命中。换句话说，是a级。置信度为99%。因此，可以说，“两个变量（购买手机品牌与价格）之间的关系。”

r=0.01

现在，您需要了解两个变量之间的关系的程度。这可以通过Pearson相关数r来判断。在上表中，r=0.01=99%，由于r2=0.761=0.76，则相关性较强。

如上的散点图可以看出，手机促销活动与手机品牌的关系形成一个跳跃的散点图分析，由于点过于分散，所以关系性不强。

六、男女两组，购买手机品牌性能之间是否有差距，用独立样本T检验。

图2 T分析

上图2是皖江工学院对各个品牌手机性能评分的结果。男生15人，女生15人。男生的平均分数为81.13分，女生为80.47分（满分100分）。

1）简单判断，男生的分数似乎比女生强。为了在统计学上验证这一点，我们使用T验证（测试）

2）为了比较两个组的平均值，必须确定两个组的方差是否相似或不同。利用莱文的F值。如果F值的显著概率大于0.05.则两个组的方差相似。如果小于0.05，则方差不同。

在上表中，显著性概率大于0.05，因为0.858=0.86，换句话说，两个群体（男生和女生）的分数可以说是相似的，接受假设条件，即假定等方差。

七、总结

通过对皖江工学院的大学生使用手机的情况进行分析可以得出：首先通过描述性统计可以看出其中的哪些因素对其手机的品牌产生影响，再通过相关性分析、皮尔逊相关性分析来判断因素之间是否有关系，最后通过T分析判断皖江工学院男生与女生对手机性能因素的一个分析。

参考文献：

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[2]徐妍, 赵春艳. 新疆大学生手机消费特征及成因的调查分析[J], 科技与产业2018(18),11

[3]王树,大学生手机消费市场调查分析[J].今日财富, 2018(24): 175.

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