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摘要:近年来,随着社会发展,我国的现代化时代进步,推动了我国进入数字经济时代,以大数据技术为代表的一系列新兴技术正在全面改变企业的生产经营和组织管理活动。在这一时代背景下,企业审计工作也较大程度受到了相关技术的影响。大数据背景下企业审计数据统计分析工作已经呈现出了诸多的新变化,并产生了相应的实质性影响。因此,对大数据背景下的企业审计数据统计分析进行研究,找寻现阶段应用过程中存在的不足之处并加以革新、改进,对于企业更好地应对变革中的市场环境、竞争环境,进而实现自身的战略和经济目标,具有重要的现实意义。文章基于大数据等新兴技术对企业审计工作影响的论述,分析新环境下审计数据统计分析工作存在的问题与不足之处,从企业宏观战略导向和微观实践路径两个层面对大数据背景下提高企业审计工作水平提出相应的意见和建议。
关键词:大数据技术;企业内部审计;数据统计分析
引言
在当前大数据背景下,各个行业采纳并运用大数据科学,不仅创新传统数据处理方式,而且极大地提升了数据信息的处理速度。借助云计算的强大能力,企业可以将庞大且不断变化的数据储备在云端,并通过对这些数据的深度剖析,寻求有效的解决方案。特别是在企业审计数据统计分析中,信息系统的复杂性日益增加,审计数据统计任务所涉及的数据量庞大,分析过程颇具挑战。
1企业审计风险概述
企业审计风险是企业在审计过程中面临的各种潜在风险和不确定性。如果企业的内部控制体系不健全或存在缺陷,审计师无法获得足够的证据来评估账目的准确性和完整性。例如,缺乏适当的授权程序和审批流程导致未经授权的交易或未经审计的账目调整,内部控制不完善也为欺诈行为提供机会,如资产侵占或虚报收入。审计师依赖于企业提供的财务和非财务信息来评估其业务状况和财务状况,如果企业未能提供准确、完整和可靠的信息,审计师无法对企业的财务状况做出正确的判断。例如,企业故意隐藏重要信息或提供虚假数据,以掩盖潜在的财务问题。审计风险还涉及与企业相关的法律和合规问题,企业存在与税法、公司法、劳动法等相关的合规风险。审计师需要评估企业是否遵守适用的法律法规和合同约定,以及是否存在潜在的法律纠纷或法律责任。
2大数据背景下企业审计工作面临的挑战
2.1审计模式方面的挑战
信息时代背景下,企业审计模式的内容较为复杂,传统审计模式面临着前所未有的挑战。传统全局式审计模式是企业常用的审计手段,可以突破外部因素的制约,为企业审计工作的开展提供支持。但是大数据背景下,这种审计模式受到很大挑战,主要是因为审计数据不断增多,审计人员获取审计数据的难度大幅度增加,给审计人员造成很大的工作压力。而且利用人工收集方式进行审计数据的收集时,容易出现偏差,所得出数据的准确性较低,导致一些不必要的审计问题出现,对审计工作造成不利影响。另外,当前一些企业的审计工作模式缺乏严谨性,在审计工作中时常会出现徇私舞弊现象。除此之外,部分企业对审计工作模式的重视度不够,在审计工作过程中并未落实总体审计模式,导致审计工作受到传统方式的制约,影响了审计工作的有序开展。
2.2信息系统漏洞和安全问题
如果企业的员工使用弱密码或者身份验证措施不严格,黑客或内部人员会轻易获取系统访问权限,从而篡改、删除或窃取重要的财务数据和记录,导致企业财务报表的准确性受到威胁,内部控制失效,审计过程无法得到可靠的数据支持。如果企业在网络安全方面存在薄弱环节,如缺乏有效的防火墙、入侵检测系统和网络监控机制,黑客攻击的风险将大大增加。黑客利用系统漏洞、恶意软件或社交工程等手段入侵企业网络,并对财务系统进行未经授权的访问和操作,从而破坏财务数据的完整性和可靠性。信息系统中常常存在各种漏洞和安全隐患,黑客可以利用这些漏洞入侵系统。如果企业没有建立起及时的漏洞修补和安全更新机制,这些漏洞就会持续存在,给黑客提供攻击的机会。黑客入侵企业系统后,窃取财务数据、篡改财务记录或者阻断财务系统的正常运行,从而导致财务报表的准确性受到影响。
3大数据背景下企业应对审计工作挑战的突破路径
3.1建立健全的审计模式
大数据环境下,企业审计工作开展过程中,应当建立健全的审计模式,根据企业管理实际进行审计模式的优化和完善。首先,审计部门根据企业发展需要组建专业化的审计小组,小组成员由专业审计人员担任,做好审计内容的研究工作。审计小组长应当根据相关要求带领小组成员进行审计数据的采集与整理工作,通过提炼和加工,挖掘出有价值的审计数据,提高审计工作的高效性和针对性。其次,企业管理人员应当合理划分责权,强化对审计工作内容的研究,促使审计人员按照既定工作目标完成审计工作,为后续审计工作的开展提供可靠支撑。最后,审计部门应严格遵循精准性原则,借助大数据技术开展数据收集工作,不断提升业务数据获取能力,保障审计数据的科学性与精准性。在实际工作中,审计部门应当积极与其他部门沟通交流,及时获取有效的业务数据,并且加强数据安全建设,避免信息鸿沟的出现。
3.2加强信息系统安全管理
企业可以要求员工使用包含字母、数字和特殊字符的复杂密码,并定期提示员工更改密码。在系统登录时,除了输入密码,还需通过指纹识别或令牌验证身份,确保只有授权人员能够访问敏感信息。企业可以使用高级防火墙技术来监控网络流量,并根据授权列表设置访问控制,限制外部访问。入侵检测系统可以实时监测和分析网络流量,及时发现潜在的网络攻击,并采取相应的措施进行阻止和修复。企业可以使用自动化漏洞扫描工具对系统进行全面扫描,并跟踪相关漏洞的修复进度。企业应与软件供应商和安全机构保持密切联系,及时了解并进行相关安全更新和修复,以确保信息系统的安全性。通过加强信息系统安全管理,企业能够有效预防和应对信息系统相关的审计风险,保护敏感数据的机密性、完整性和可用性,减少未经授权访问和数据泄露的风险。
3.3规划转型路径
企业应用数据统计分析所要实现的目标各有不同。对于一些企业而言,将数据统计分析应用在审计工作中可带来巨大价值,能更快、更稳定地做出更好决策。对于另一部分企业而言,则利用数据和高级分析驱动审计工作开展并进而实现改善企业销售和营销工作的目的,为企业的投资决策、运营决策、财务决策提供有参考价值的依据。任何数据驱动型变革规划都必须与企业的业务模式相匹配。而实施落地则会因技术可行性、数据准确性和可访问性、成效产生时间、可扩展性和资金可用性不同而有所差异。企业需要在转型行动开始之前对自身的目标和相应的实施路径进行慎重分析与权衡。
结语
综上所述,大数据背景下,大数据技术得到各个领域的广泛应用,对企业审计工作产生了巨大影响。要想切实满足大数据时代需求,企业应当深刻认识到这些挑战,深化对大数据技术的认知,并且将其灵活运用到审计工作中,发挥出其价值和作用。为此,企业可以通过转变工作理念、建立审计模式、完善审计取证方式、加强审计人员素质培养等,稳步提高企业审计工作的高效性,推动企业的健康持续发展。
参考文献
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