简介:摘要:根据近年来累积经验显示,语文教学和汉语言文学之间具有紧密关联,两者在教育教学工作中并没有实质上的冲突,但对大部分学生而言,接受和认识程度更高的依旧是语文教育,原因在于实践教学并没有足够重视汉语言文学教育。虽然汉语言文学同样属于语言教学的基础内容,但在应试教育理念的影响下,大部分学校逐渐忽视了这一内容的重要性,过于依赖语文教材和教学大纲,这样不仅分离了语文教学知识和汉语言文学,还限制了学生的学习思维。因此在新课改背景下,要结合以往教学累积经验,明确语文汉语言文学教学模式的创新思路,深层探索两者融合发展的有效路径。从本质上讲,学习汉语言文学的主要目的在于,传承发展优秀的中国传统文化,完美体现中国发展的人文精神,持续提升社会发展的语言文化素养,因此将其全面渗透到语文教学工作中,符合现代人才教育培养要求。
简介:语言运用测试(languageperformanceassessment)是各种大规模语言考试中不可或缺的部分,但因为其测试环境中不可避免地引入了评分员的主观判断、测试任务的难度、评分标准的设定和使用情况等因素,使其信度、效度及考试的公平性都受到了质疑。多层面Rasch模型是项目反应理论(IRT)中经典Rasch模型在多个维度上的延伸,它的主要优势在于可以将考试环境中多个影响考生最终得分的因素纳入同一个数学模型中进行分析,并估算出各个层面的因素对考生成绩的影响程度。本文旨在对MFRM的工作原理和基本模型进行简单介绍,并系统梳理语言测试领域运用MFRM进行的相关研究,以期让读者更好地了解如何在语言测试研究中有效地运用这种统计方法。