简介:摘要目的构建一种发育性髋关节发育不良(developmental dysplasia of the hip,DDH)超声图像的人工智能(artificial intelligence,AI)辅助诊断的深度学习系统并验证。方法回顾性收集2019年1月至2021年1月的2 000段儿童髋关节超声影像片段,并选取影像片段中标准截面2 000张,所有标准截面均由标注小组通过使用基于Python 3.6环境的自编软件使用图片跨媒体数据标注与人工审核标准化流程用统一的标准进行处理。随机选取其中1 753张用于训练深度学习系统,余247张用于测试系统。再从测试集中随机选取200张标准截面,并由8位临床医生独立完成读片标注,将8份独立结果与AI结果进行比较。结果测试集共247例,与临床医生测量相比,判读髋关节是否成熟的诊断受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下的面积(area under the ROC,AUC)为0.865,灵敏度为76.19%,特异性为96.90%。Graf详细分型下的深度学习系统判读的AUC为0.575,灵敏度为25.90%,特异性为89.10%。根据Bland-Altman方法确定的α角[95% LoA(-4.7051°,6.5948°),Bias -0.94,P<0.001]和β角[95% LoA(-7.7191,6.8777),Bias -0.42,P=0.077],与8位临床医生相比AI系统判读结果均更为稳定,且β角效果更为突出。结论新型人工智能系统可快速且准确的测量标准髋关节超声平面的Graf法相关指数。
简介:摘要:经济的发展,社会的进步推动了我国机械行业发展的步伐。由于现代我国机械工程科学技术的创新与迅速发展,传统方式的机械生产技术越来越无法适应时代的发展需要和社会的发展需求,这就催生了机电一体化技术的诞生和发展,这是社会发展的必然产物。如今,已发展成集合电子科学、力学、电子学等多个相关专业技术综合于一身的机电一体化技术,并广泛应用到多个工程机械制造领域。正因为该应用技术的广泛引进,让企业工程机械的工业自动化以及工程半自动化应用更具可能性,极大程度提高了企业建筑工程中机械设备在日常作业的运动准确度、运行精度、工作效率。本文主要对机电一体化系统在机械工程中的应用进行论述。
简介:摘要:兴趣是最好的老师,良好的开端是成功的一半。数学课堂本身就是充满一定难度并且枯燥无味的,为了更好的激发学生的学习兴趣,吸引学生的注意力,老师要学会运用教学策略,学会正确的教学导入。激发学生的学习兴趣才是良好的开端,也就是成功的一半。老师应该摒弃传统的教学观念,禁用自问自答式的教学方法,本文基于这样的社会背景,论述初中数学课堂教学导入的实践研究。
简介:摘要随着社会经济的不断发展,城市化进程逐渐加快,高层建筑的规模和数量有了明显增加,隔震技术作为新型可以减震的一种技术,自身具备良好的竖向承载能力和水平隔震能力,被应用到了中国工程中产生了较大的效果。