简介:摘要近年来,以Internet为标志的计算机网络协议、标准和应用技术的发展异常迅速。但Internet恰似一把锋利的双刃剑,它在为人们带来便利的同时,也为计算机病毒和计算机犯罪提供了土壤,无论是其自身的设计缺陷,还是由于人为的因素产生的各种安全漏洞,都可能被一些另有图谋的黑客所利用并发起攻击,因此建立有效的网络安全防范体系就更为迫切。对于网络和信息安全来说,无论是在局域网还是在广域网中,都存在着自然和人为等诸多因素的脆弱性和潜在威胁。故此,网络的安全措施应是能全方位地针对各种不同的威胁和脆弱性。例如,用户的数据被篡改、合法用户被冒充、通信被中断等。面临着大量的网络入侵事件,就必须要求在一个开放式的计算机网络物理环境中构造一个封闭的逻辑环境来保障敏感信息和保密数据不受到攻击。为此迫切需要对网络安全作分类研究,把各种网络安全问题清楚有序地组织起来,从而构建一个合理、安全、高效的网络防御体系。网络安全问题的分析计算机网络安全包括计算机安全、通信安全、操作安全、访问控制、实体安全、系统安全、网络站点安全,以及安全治理和法律制裁等诸多内容。
简介:摘要网络性能预测是指以现有理论等为基础,来构造具有预测性的模型以实现对未来业务数据的推测和估计。本文按照电力营销系统的特殊架构,建立了基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型,构建了电力营销系统的网络特征信息集,并设定了网络性能预测的信息过滤规则。此外,基于构建的电力营销系统网络预测模型,进一步研发了电力营销系统流量过滤模块。通过OPNET网络仿真结果显示,基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型能够有效降低网络阻塞,提高网络使用效率。