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  • 简介:摘要结直肠癌带来了巨大疾病负担,已成为全球重大公共卫生问题。通过对全球结直肠癌发病、死亡、生存数据的回顾,总结其在年龄、性别、地区和部位上的分布差异及其发展趋势,提示不同国家地区处在结直肠癌防治的不同阶段,应推动发达国家在结直肠癌防控上成功经验在全球不断普及,积极制定和实施与自身资源相匹配的结直肠癌预防和控制策略,以应对结直肠癌不断上升的挑战。

  • 标签: 结直肠肿瘤 流行病学
  • 简介:摘要医学研究中数据质量是决定研究成败的关键,因此做好数据的质量控制工作是确保研究成功的重要一环。REDCap系统是医学研究领域中一种新兴的数据采集系统,在国内外研究中逐渐得到应用。如何应用REDCap系统实现医学研究数据的双录入及质量控制,是研究者们在研究中应用该系统时关心的热点问题。本文将从研究项目的创建、数据采集工具的设计、数据的双录入、数据核查和导出等方面,系统全面地介绍如何利用REDCap系统进行数双录入及质量控制。

  • 标签: REDCap 双录入 质量控制 医学研究
  • 简介:摘要大数据时代下数据广度与数量的爆炸性增长给数据科学的发展提出了更高的要求,这也给新时期的数据科学家,企业管理人员,普通职员提出了新的挑战。对数据科学,数据处理,数据驱动决策等领域的认识加深将有效地提升企业运营效率,给企业赢取竞争优势。

  • 标签: 大数据 数据科学 数据驱动决策
  • 作者: 李晶 毛渤淳 王林川 周彦恒
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2022-12-13
  • 出处:《中华口腔正畸学杂志》 2022年第01期
  • 机构:北京大学口腔医学院·口腔医院正畸科,国家口腔医学中心,国家口腔疾病临床医学研究中心,口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心,口腔数字医学北京市重点实验室,北京 100081,罗彻斯特大学伊斯特曼口腔全科,罗彻斯特14642,美国
  • 简介:摘要目的应用数字化技术实现医师主导下的无托槽隐形矫治器设计制作用于治疗轻度复发病例,评价其临床应用的有效性和牙齿移动精确性。方法本研究为回顾性对照研究。选取简单牙列不齐的轻度复发病例10例,口内扫描获得牙列信息后应用正畸分析软件进行排牙设计并导出各阶段步骤模型数据用于3D打印和压制无托槽矫治器;通过测量隐形矫治后口扫模型与设计终末模型重叠对比的均方根值评价该数字化流程的有效性;将设计终末模型和治疗后口扫模型分别与初始口扫模型以腭皱襞(上颌)和未做移动设计的后牙区(下颌)为基准重叠,测量48颗设计移动的前牙特征点在矢状向、水平向、垂直向的三维坐标变化量,将预测牙齿移动量与实际牙齿移动量进行配对t检验比较,分析该流程制作的无托槽隐形矫治器对牙齿控制的精确性。结果治疗后口内扫描模型与数字化设计终末模型重叠配准后表面距离的均方根值为(0.158±0.028) mm,小于设计步进移动量0.25 mm。配对t检验结果示设计牙齿移动量与实际牙齿移动量在矢状向、水平向、垂直向和整体的差值分别为[(0.06±0.24) mm,P=0.10],[(0.02±0.18) mm,P=0.36],[(-0.06±0.23) mm,P=0.06]和[(0.03±0.32) mm,P=0.59],差异无统计学意义。结论基于医师自行数字化排牙和3D打印制作的无托槽隐形矫治器对简单牙列不齐病例可以进行有效的矫治。

  • 标签: 3D打印 数字化模型 隐形矫治器 复发
  • 简介:摘要随着信息化时代的来临,数据的规模和数量不断增加,数据处理成为重要的研究课题。在大规模数据中心的系统下,数据采集系统,需要对大规模数据进行实时并发处理,保证各项监控数据的实时特点。在问题探究的过程中,根据大规模数据中心监控数据的规模,了解监控数据并发处理中存在的问题,结合实际问题提出几点关键性的技术和解决方案。通过相应的实验验证,保证监控数据的实时性,实现系统设备的扩展。文章中分析大规模数据中心数据并发处理的问题,探究监控数据并发处理的关键技术,以供参考。

  • 标签: 大规模数据中心 监控数据 并发处理 关键技术
  • 简介:摘要英国国家健康体系(NHS)寄希望于通过与技术公司共享患者数据可能提高服务水平,但是对于如何做出这些决定有所担忧。Tom Moberly报道。

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  • 简介:摘要作为近几年提出的一个概念,大数据在日常生活中出现的频率越来越高,例如,物流大数据、安全大数据等,文章便以大数据环境为出发点,简明扼要地介绍了什么是“国土资源数据”、国土资源数据的价值,接下来联系实际情况,以国土资源数据的采集和运用为切入点,从无人机、S.P.M.平台和移动终端三个方面,分别展开了细致、深入地探讨,供相关人员参考。

  • 标签: 大数据环境 国土资源数据 采集与运用
  • 简介:摘要目的分析去骨瓣减压行数字化塑形钛网缺损颅骨修补术后继发硬膜外积液的危险因素。方法回顾性分析本院神经外科2015年5月至2020年5月收治的67例行颅脑损伤去骨瓣减压后行颅骨修补术患者的临床资料,其中男47例,女20例,年龄(33.4±10.3)岁。依据颅骨修补术后是否继发硬膜外积液分为硬膜外积液(+)组(有积液)和硬膜外积液(-)组(无积液)。统计术后硬膜外积液的发生情况,并采用单因素及多因素logistic回归分析术后继发硬膜外积液的危险因素。结果67例患者均顺利完成颅骨修补手术,其中20例(29.9%)患者术后经头颅CT检查证实硬膜外积液;其中15例接受保守治疗,4例经皮下钛网外放置引流管,1例去除钛网清除积液,随访复查积液均减少或消失;单因素分析初步筛选出4个(颅骨缺损面积、硬脑膜缺损、硬脑膜钙化、硬膜外积气)与颅骨修补术后继发硬膜外积液有关的危险因素;多因素logistic回归分析结果显示颅骨缺损面积(OR=7.498,95%CI=1.192~47.180,P=0.032)、硬脑膜钙化(OR=13.543,95%CI=1.140~160.875,P=0.039)、硬膜外积气(OR=9.137,95%CI=2.462~33.908,P=0.001)均为最终影响颅骨修补术后继发硬膜外积液的危险因素。结论颅骨修补术后硬膜外积液的发生率较高,影响术后硬膜外积液发生的危险因素有颅骨缺损面积、硬脑膜钙化、硬膜外积气等。

  • 标签: 去骨瓣减压 颅骨修补 硬膜外积液 钛网 危险因素
  • 简介:摘要文章从大数据的几个应用场景出发,对其优势和特征展开分析,而后进一步对其在应用过程中出现的问题加以讨论。

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  • 简介:摘要目的分析当下个人医疗大数据共享与隐私保护面临的安全隐患问题,以期为其应用与发展提出解决方案。方法通过重要文献复习及典型案例分析,以及分析国内外个人医疗大数据使用与保护的立法现状等,探讨个人医疗数据共享与隐私保护应对措施。结果医疗数据属于个人数据的一部分,但又较其他数据更具特殊性,国家应该加强相关立法,界定相关概念,确立个人医疗数据的使用权限和范围,提高法律的有效性和可操作性,达到数据公共利益最大化,并保证个人数据权利使用与隐私安全的平衡。结论大数据时代个人医疗数据共享与隐私保护是一个系统工程,其引起的个人安全隐患问题需要法律法规、管理和技术等综合保障体系来解决。

  • 标签: 个人医疗大数据 数据共享 隐私保护
  • 简介:摘要当前,数字化变革给医学领域带来巨变。但同时,如何合理利用海量复杂的健康医疗数据资源及创新突破的技术手段提升患者诊疗和科学研究,亦成为临床医生面临的机遇和挑战。在此背景下,提升临床工作者的数据素养已成为迫切需求,需要借鉴国际经验,密切结合我国的医学教育现状和继续教育模式进行深入思考及本土化设计。此外,培养具备学科交叉能力、能够连接健康数据科学研究与临床医学实践的临床医生,即“临床数据科学家”,对深度挖掘健康医疗数据价值、赋能健康医疗领域将起到重要作用。

  • 标签: 健康数据科学 数据素养 临床数据科学家
  • 简介:摘要大数据科技的发展极大推动了各个领域的发展。目前在生物领域,大数据已经成为研究必不可少的工具。随着测序技术的飞速发展,积累了越来越多的大数据,目前较缺乏的是对庞大数据进行分析挖掘。生物信息学中有许多工具及方法可以很好的分析生物大数据,其中聚类是现如今深入挖掘生物大数据的一种非常好的分析方法,目前生物大数据想要快速的发展需实现全球的开发与共享,这样利于资源的整合及快速发展。本文通过对生物大数据的可视化的分析及聚类方法的应用情况等,最后介绍了生物大数据的开放与共享的现状。期待生物大数据可以得到更好的挖掘和分析,以更好的促进生物学的快速发展。

  • 标签: 生物大数据 生物信息学 可视化 聚类分析 开放与共享
  • 简介:摘要转录组学作为生物表型和功能研究的重要手段,已经成为目前的热点之一。转录组学研究伴随着海量数据的产生,数据量的增加使得隐藏在其中的规律和特征不易被发现,将大数据转换为可视化图形无疑是展示数据中隐藏信息的最直观的方法。本文将对转录组学研究中韦恩图、热图、火山图、主成分分析散点图、富集分析图、时间序列分析图等常用图形进行介绍解读,以帮助读者在研究中合理运用。

  • 标签: 转录组 大数据 可视化
  • 简介:摘要目的加强医疗数据资源整合共享,为临床科研人员提供高质量、可利用的数据,推进医疗数据在临床科研中的深入应用。方法根据全院级医疗大数据平台的建设和应用目标,将多个主要临床业务信息系统的数据整合后进行数清洗、加工和解析,最终汇聚到统一平台中,形成有价值、可被利用的数据资源。结果构建面向临床科研的全院级医疗大数据平台,该平台累积了北京大学人民医院自2004年以来,1 342万余名患者的5 000万余次就诊数据,设计了面向分析的医院科研通用数据模型,并能够按照模型在平台上进行科研数据查询与导出,建立了医院临床科研数据管理规范和服务机制。结论医疗大数据平台的建设及数据治理实践为北京大学人民医院基于医疗大数据的高水平科技攻关提供了高质量数据基础,进一步提升了临床科研效率和质量。同时,在确保数据安全、合规利用的基础上,从全院视角对临床科研数据进行了管控。

  • 标签: 临床科研 医疗大数据 科研管理 数据治理
  • 简介:摘要医院数据是真实世界数据的主要来源之一,不科学、不规范的数据管理极大地妨碍了真实世界证据的可靠性。基于临床数据应用于科学研究时发现的问题,本研究制定面向真实世界的数据管理标准操作规程(standard operation procedure, SOP),从内容与逻辑一致性、完整性和规范性方面对数据整理进行标准化,并以某三级甲等医院的梅毒临床数据为例,对其进行验证。自某院医院信息系统基础信息库、诊断库、检验信息库和治疗信息库导出2008年1月1日至2018年1月1日皮肤科就诊的梅毒患者的临床数据,共提取相关信息71 705条。SOP分析显示:完全重复6 816条;姓名、就诊ID号、身份证号码、年龄及性别存在内容或逻辑不一致的条目分别为152条、360条、88条、107条及457条;婚姻、民族、性别、生日和身份证号码项目缺失条目较多,分别为1 711条、1 077条、457条、496条和355条。规范化情况总体较好,其中职业项目填写不规范为1 884条。利用规范整理后的数据可有效统计梅毒不同分期的患者比例和诊疗费用,表明本研究提出的面向真实世界的临床数据管理与分析SOP,可用于建设基于医疗实践数据、以科学研究为导向的临床-科研型双功能数据库。

  • 标签: 科研管理 真实世界研究 临床数据 数据管理 标准操作规程
  • 简介:摘要在临床研究过程中处理分析的医疗数据包含大量患者个人信息,因此,临床研究人员在临床研究中应做好医疗数据安全管理工作。2021年9月1日和11月1日相继正式实施的《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》为我国数据安全和个人信息保护提供了法律依据,为医疗数据的安全使用指明方向,这标志着数据治理进入“强监管时代”。在临床研究的医疗数据收集及应用过程中尊重保护患者隐私安全,保障医疗数据质量,安全管理医疗数据并开展高质量临床研究,将是在新的法律背景下临床科研数据收集和应用的重要考量。

  • 标签: 生物医学研究 临床方案 医疗数据 数据安全 个人信息保护 数据应用
  • 简介:

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  • 简介:摘要在大数据时代背景下,气象信息化进程不断加快,数据挖掘和气候云端在气象领域中进行应用,也促进了气象服务模式创新升级。在本文中,结合气象大数据特征及服务框架,对大数据时代背景下的气象服务现状进行分析,并着重对大数据时代的气象服务应用进行分析和探讨。实施大数据时代气象服务应用,并利用大数据制作气象服务产品,不仅惠及人们生活方方面面,还推动气象行业信息化进程。

  • 标签: 大数据 气象服务 应用分析
  • 简介:摘要文章主要列举了大数据背景下信息安全管理中所遇到的问题,提出针对性的解决措施,以期为信息安全管理工作提供一些参考和借鉴。

  • 标签: 大数据 信息 安全管理 问题及对策
  • 简介:摘要我国是肝胆疾病大国,但在肝胆疾病大数据领域却发展滞后,目前尚无全国层面的临床及影像学数据标准,且行业内缺乏肝胆疾病的规范化标注专家共识。为解决这一问题,中华人民共和国国家卫生健康委员会联合全国肝胆专家制定首个《肝胆疾病标准数据规范》团体标准。笔者团队就标准编制背景、主要内容及建立临床意义等对《肝胆疾病标准数据规范》3项标准(标准号分别为T/CMDA 001-2020、T/CMDA 002-2020、T/CMDA 003-2020)进行解读。旨在通过解读有助于临床医学研究及人工智能医疗器械等机构对数据采集、标注、质量控制规范的理解,有利于该标准的推广应用。

  • 标签: 肝疾病 胆道疾病 数据采集 数据标注 质量控制 标准数据集 标准规范