简介：近日,新华社记者就如何进一步扩大对外开放,提高利用外资水平等问题采访了外经贸部部长石广生。石广生说,今后我国将继续把吸收外商直接投资作为利用外资的重点,吸收外商直接投资将注重以下几点:一是进一步优化外商投资的产业结构。重点鼓励外资投向农业、高新技术产业、基础工业、基础设

简介：摘要 R&D 是衡量一个国家或地区科技活动和科技投入水平的重要指标，各个国家或地区的科技、经济、社会发展程度直接受到 R&D 投入力度的影响。通过对江苏省 R&D 经费投入的时间序列变换特征进行分析 , 建立指数曲线预测模型和 AR(2) 时间序列预测模型的组合预测模型 , 对江苏省 2020 — 2022 年的 R&D 经费投入的发展变化趋向进行预测。

简介：一、两种预测模型的简单回顾样本中"被保险人的年均收入"变量有部分缺失,考虑两种情况:情况一,不把此变量纳入到预测模型中,得到预测模型I,此时纳入的因子有被保险人的性别、年龄、婚姻、职业、缴费方式、缴费期间、保额、职业

简介：一、现状分析.我国高等院校培训秘书,始于八十年代.1981～1982年,最早培训秘书的有西北建工学院、南京大学、山东大学、复旦大学上海分校、成都大学、江汉大学等,近十所高校.地理位置限于长江黄河之间,以北以南均无.以在职干部短训班的形式出现,由党政机关委托.1981年江苏盐城地区、南京大学、西北建工学院、成都大学等,最早编印教材内部使用.

简介：本文介绍危险点分析预测控制方法的含义及一般方法分析、并结合输电线路工程实际阐述输电线路工程危险点分析,预测控制的方法步骤。

简介：本文在分析并构建项目风险管理模型FMEA的基础上，通过具体实例分析，旨在考证项目风险预测理论对风险识别与度量的准确性。

简介：摘要：近年来，全球海洋温度的升高使得一些鱼类离开原来的生存区域，去寻找更适宜的栖息地。对苏格兰而言，鲱鱼和鲭鱼为经济作出了重要贡献，这两种鱼栖息地的变化，将会对当地渔业产生巨大影响。在本论文中，我们将苏格兰海域划分为 36 块，用过去 40 年的海表面温度数据建立时间序列模型，对每一块区域进行分析，汇总出整体海域的结果。然后再根据两种鱼最适宜的生存温度，最终确定了鲱鱼和鲭鱼的迁徙路线。

简介：上海的房地产市场经历了盘整消化期以后，近两年来出现了明显的回升，预计2000年调整行将结束，“十五”期间将进入平衡发展的新的繁荣期。

简介：五月上旬，我国从南到北开始进入夏季，北半球极地冷空气团活动逐渐减弱，偏南季风渐趋活跃。各地雷暴的“初雷期”已过，国内各机场天气的特点有较大改变，签派放行席、气象席应择重关注大范围的季风环流形势的变化。夏季（6至8月）属雷雨季节，各机场以雨后的低碎云、强降水、雷暴、冰雹、强风切变等天气影响航班为主。

简介：　　一、引言　　客流预测技术是交通运输领域的研究热点之一.一般而言,客流预测可分为相关模型预测法和时间模型预测法.相关模型预测法是找出影响客流量的因素,建立客流量和各种影响因素之间的函数关系,得出模型进行预测.在相关模型预测法中,由于影响客流量的因素很多,包括经济发展水平、人口、旅游业和基础设施状况等,而这些因素之间又有错综复杂的关系,从而在自变量的选取上造成很大的困扰.此外,相关因素本身的未来值不确定,需要进行预测,这同样会带来误差.……

简介：加入WTO后，我国将大幅度削减关税。有关方面推测，由此我国的贸易性走私将明显减少，而笔者认为尽管“入世”后贸易性走私态势会有所变化，但在某些时候，某些方面仍可能表现得相当尖锐。

简介：摘要： 贝叶斯算法是分类和匹配问题中常用到的方法，近年来，常被应用到各种实际问题之中。本文将贝叶斯引入商业银行线上营销案例之中，基于商业银行数据样本，进行朴素贝叶斯分类器的构建。同时提出两种利用互信息的改进方法以对比探究相对于朴素贝叶斯模型分类效果的改进情况。本文实证结果表明，这两种改进都是有效的，通过属性和类之间互信息以及属性和属性间互信息辅助对属性进行排序不仅能够简化模型构建流程，并且能提高分类准确率。最后，本文对该模型在商业银行网络营销中的应用方向提出建议并对实际意义做出探讨。

简介：本文首先讨论了治理弱化与财务危机的辨证关系;然后在分析13个变量的基础上,运用Logistic回归给出了判别上市公司财务危机的一个模型.这一模型包括四个变量:毛利率、其它应收款与总资产的比率、短期借款与总资产的比率、股权集中系数.其中,股权集中系数是公司治理结构的直接表征,也是本文模型异于其他预测模型的首要区别.本文模型的回判准确率为84.52%,而对2000年新增加的'ST'公司的判别准确率则达到了95.45%.

简介：世界银行4月27日发表的一份报告认为：由于信贷增长受到抑制和企业利润下滑，中国内需(特别是投资)的增长今年将进一步放缓，预计中国经济今年将增长8．3％，消费者价格指数的平均通胀率为3．5％，处于政府设定的目标范围内。世界银行驻中国代表处首席经济学家郝福满说：“国内需求正在放慢，投资增长与去年相比更加健康”。

简介：通过建立马尔科夫链预测模型预测下一换料大修周期和处于各类状态下的电机分布情况,从而为核电厂大修人员提供较为准确的设备状态信息。通过这种方法,使原来的定期预防性检修变为先进的状态检修。研究成果为核电厂电机维护从定期预防性维修变为状态检修提供了切实可行的方法和理论依据,满足了新时代核电设备维护的新要求。从已经完成的一系列试验来看,预测值与实际值的误差控制在可接受范围内,证明了该方法有效、合理。

简介：世界工业国组织在最新发表的《世界2020年展望》报告中指出,在未来几十年里,世界总体经济将趋于稳定增长,其主要因素是世界经济和社会政策将进一步开放,区域经济合作将消除贸易壁垒和投资障碍,技术创新将加速市场经济的发展。报告强调,技术创新在未来经济增长中将起越来越重要的作用,正如计算机芯片对信息技术

简介：中国入世已经一年了，在入世后的前九个月中，中国经济在平稳中取得较快的发展。国民生产总值(GDP)同比增长7．9％，而且与上年增长幅度逐季下降相反，是一种上升的趋势。工业、农业、第三产业部呈回升趋势。同时，经济增长中还呈现以下特点：工业生产不断攀升，经济效益有所提高。进出口高速增长。外资输入规模稳定上升，质量和水平继续提高。内需消费市场平稳增长。投资增势强劲，成为经济增长的主导力量。物流业有了新发展。

简介：研究变量间的变动关系,并用数学方程式表示,称为回归分析。特别是用于:定量地描述和解释相互关系;估计或预测因变量的值。"回归"一词最早由英国天才科学家SirFranxis

简介：2000年我国服装行业总体运行良好,统计范围内服装制造业销售收入达到1775.86亿元,实现利润72.05亿元,产量比上年增长13.43％,销售收入增长17.6l％,实现利润增长39.22％。据《经济日报》刊载中国服装行业产销趋势课题组预测,2001年我国服装行业结构调整将继续深入。2001年服装行业生产发展将会延续去年的发展趋势,但由于市场竞争加

简介：本文分别基于ARMA模型,主成分分析模型和神经网络模型对黑龙江省空气质量数据进行了分析和预测。首先,基于ARMA模型,本文对黑龙江省未来的空气状况数据进行预测并检验了其预测精度。其次,采用主成分分析对大气污染物等自变量进行降维,选取了有效的主成分,并对AQI进行一定刻画。最后,借助神经网络的计算机手段,对数据中变量的复杂关系做深入挖掘,以对前面的分析结果进行合理补充。