简介：这篇论文讨论加速为解决非线性的抛物线的方程的含蓄的计划的反复的方法。二个新非线性的反复的方法由theimplicit明确的伪说出--牛顿(IEQN)方法和衍生物免费的含蓄明确的伪--牛顿(DFIEQN)方法被介绍，在哪个结果从linearization的线性方程能保存原来的部分微分方程的抛物线的特征。重复方法的反复的顺序能集成二次的联盟者到含蓄的计划的答案，这被证明。而且与Jacobian免费Newton-Krylov(JFNK)方法相比，theDFIEQN方法有一些优点，例如，它的实现是容易的，并且它与一个明确的系数矩阵给一个线性代数学的系统，以便线性(内部)重复没被限制为Krylov方法。由IEQN，DFIEQN，JFNK和Picard重复方法的计算结果在理论的证实和这些方法的表演的比较被介绍。

简介：各种各样的途径为解决许多连续全球优化问题被开发了。但是直到现在，更少的工作被奉献给由于固有的困难解决非线性的整数编程问题。这篇论文设法把一般非线性的整数编程问题转变成一个equivalent'专辑连续全球最小化问题。因此，任何有效全球优化算法能被用来解决非线性的整数编程问题。这结果将也在全球优化上支持研究。我们在场一个间隔Branch-and-Bound算法。数字实验证明这条途径是有效的。(作者摘要)11个裁判员。

简介：为非强迫的优化在方法上介绍研究。学习的假设；主要结果；在简化Armijo类型下面的方法的集中性质衬里搜索。

简介：Theconjugategradientmethodforunconstrainedoptimizationproblemsvarieswithascalar.Inthisnote,ageneralconditionconcerningthescalarisgiven,whichensurestheglobalconvergenceofthemethodinthecaseofstrongWolfelinesearches.ItisalsodiscussedhowtousetheresulttoobtaintheconvergenceofthefamousFletcher-Reeves,andPolak-Ribiere-Polyakconjugategradientmethods.Thattheconditioncannotberelaxedinsomesenseismentioned.

简介：臼元素方法是新领域分解方法(DDM)舔withnonover子域。它能处理不同子域上的网孔不必越过接口，并且在邻近的子域上匹配discretizations排列的状况仅仅微弱地被强制。但是直到现在，为非线性的PDE有很小的工作。在这篇论文，我们将为与著名海军司烧方程有关的一个非线性的双性人泛音方程介绍一个臼类型莫利元素方法。最佳的精力和H~1标准估计在一个合理椭圆形的整齐假设下面被获得。

简介：这份报纸从三个方面为非线性的Hamiltonian系统涉及有限元素方法：精力，symplicity，和全球错误的保存。学习有限元素方法的symplecticity，我们使用所有分析方法而非通常使用的代数学的方法。我们在节点t证明集中的顺序最佳[n]在中间长的时间并且表明高精确性的symplecticity。证明强烈取决于superconvergence分析。数字实验证明建议方法能保存精力很好并且能也在长时间使全球轨道错误小。[从作者抽象]

简介：Somenonlinearapproximants,i.e.,exponential-suminterpolationwithequaldistanceoratorigin,(0,1)-type,(0,2)-typeand(1,2)-typefraction-sumapproximations,formatrixvaluedfunctionsareintroduced.Alltheseapproximationproblemsleadtoasameformsystemofnonlinearequations.Solvingmethodsforthenonlinearsystemarediscussed.Conclusionsonuniquenessandconvergenceoftheapproximantsforcertainclassoffunctionsaregiven.

简介：AD(Alternatingdirection)Galerkinschemesford-dimensionalnonlinearpseudo-hyperbolicequationsarestudied.Byusingpatchapproximationtechnique,ADprocedureisrealized,andcalculation,workissimplified.ByusingGalerkinapproach,highlycomputationalaccuracyiskept.Byusingvariousprioriestimatetechniquesfordifferentialequations,difficultycomingformnon-linearityistreated,andoptimalH^1andL^2convergenceprop-ertiesaredemonstrated.Moreover,althoughalltheexistedADGalerkinschemesusingpatchapproximationarelimitedtohaveonlyoneorderaccuracyintimeincrement,yettheschemesformulatedinthispaperhavesecondorderaccuracyinit.ThisimpliesanessentialadvancementinADGalerkinaualysis.

简介：

简介：Nonlinearrank-onemodificationofthesymmetriceigenvalueproblemarisesfromeigen-vibrationsofmechanicalstructureswithelasticallyattachedloadsandcalculationofthepropagationmodesinopticalfiber.Inthispaper,wefirststudytheexistenceanduniquenessofeigenvalues,andtheninvestigatethreenumericalalgorithms,namelyPicarditeration,nonlinearRayleighquotientiterationandsuccessivelinearapproximationmethod(SLAM).TheglobalconvergenceoftheSLAMisprovenundersomemildassumptions.NumericalexamplesillustratethattheSLAMisthemostrobustmethod.

简介：

简介：在这份报纸，调用限制添加剂Schwarz方法(地岬)的一个新Schwarz方法为一种非线性的补充问题(NCP)被介绍并且分析。方法被证明由使用加权的最大的标准会聚。而且，地岬上的重叠的效果也被考虑。一些初步的数字结果被报导为NCP比较地岬和另外的已知的方法的表演。[从作者抽象]

简介：一个新二水平的subspace方法为从无限维的优化问题解决一般非强迫的最小化明确的表达discretized被建议。在每次重复，算法也在当前的水平或粗糙的subspace修正步上执行直接的步。在粗糙的subspace修正步，我们由并列方向和坡度方向在当前的点跨越的二维的subspace扩充传统的粗糙的格子空间。全球集中被证明，集中率在discretized功能上在一些温和条件下面被学习。一些变化问题的初步的数字实验证明我们的二水平的subspace方法是有希望的。

简介：我们在异构的表面上学习流电的水流。在电气化学，生产水流的氧化减小反应被一个非线性的椭圆形的边界价值问题通常建模。边界条件具有有周期性地改变参数的指数的类型。我们由首先一致构造近似这个问题，然后关于一致答案线性化。这近似比以前的近似或直接linearization更加精确。我们为两个建立集中估计二并且三维的大小写并且提供二维的数字实验。

简介：这篇论文被奉献给类型∂_tB(H)+∇的一个非线性的进化旋涡水流模型的学习x(∇xH)0使遭到到同类的Dirichlet边界的=调节Hxv=0并且一本给定的起始的资料。这里，一种软铁磁物质的磁性被B(H)描述的一条非线性的材料法律连接。我们为时间discretization使用向后的Euler方法，我们在合适的功能空格导出错误估计。结果取决于B(H)的非线性。

简介：

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简介：这篇论文在无界的领域上讨论汉堡包的方程的数字答案。二条人工的边界被介绍，边界条件在人工的边界上被获得，它在非线性的形式。然后，原来的问题在一个围住的领域上被归结为一个相等的问题。有限差别方法被用于减少的问题，并且一些数字例子被给显示出新途径的有效性。

简介：Basedontheworkofpaper,weproposeamodifiedLevenberg-MarquardtalgoithmforsolvingsingularsystemofnonlinearequationsF(x)=0,whereF(x):R^n→R^niscontinuouslydifferentiableandF'(x)isLipschitzcontinuous.Thealgorithmisequivalenttoatrustregionalgorithminsomesense,andtheglobalconvergenceresultisgiven.Thesequencegeneratedbythealgorithmconvergestothesolutionquadratically,if||F(x)||2providesalocalerrorboundforthesystemofnonlinearequations.Numericalresultsshowthatthealgorithmperformswell.