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  • 简介:本文以范德瓦尔斯气体为例,证明了在Cv为常数的条件下多方过程几种定义说法的等效性,并给出了范氏气体多方过程的功容定义,最后指出功容为常量才是多方过程最基本的特征。

  • 标签: 多方过程 范德瓦尔斯气体 范氏气体 证明 等效性 常数
  • 简介:《国际物理教育通讯》已正式创刊发行。由于它能准确地传递国际物理教育信息.及时地介绍和推荐各国物理教育的先进思想、方法和手殷等,它将对我国物理教育及改革产生深远的影响,它是我国物理教师及有关工作者的良师益友。

  • 标签: 物理教育 良师益友 物理教师 通讯 国际 中国
  • 简介:当前信息技术飞速发展,这让学生在获取知识的途径上有了更多的选择,教师的教学模式和教学方法也随着时代的发展发生了很大的变化。在物理新课教学中,以“互联网+”资源网站为平台,通过课前教学准备、课前互动交流、学生在线学习、课堂合作互助与探究学习、课后在线强化提升、在线检测评价等环节,为学生创造了良好的自主学习环境,使学生的学习更加丰富多彩,从而提高了学生的学习效率。

  • 标签: 互联网+ 教学模式 信息技术
  • 简介:结合基于电子白板的教学案例,本文探讨了电子白板在营造学习氛围、突破教学难点、提供互动媒介等方面的优势,为信息技术与高中化学深度整合提供了实践案例。

  • 标签: 电子白板 信息技术 化学 整合 教学探索
  • 简介:目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。

  • 标签: 非线性非平稳船舶运动 极短期预报 经验模态分解 支持向量机回归模型 自回归模型