简介:GoogleEarth作为一款功能十分强大的虚拟地球软件,已经广泛应用于许多行业之中。在使用过程中用户往往需要输入大量的地理要素至GoogleEarth中,用于查看和分析。可以采用人机交互输入的方式,也可以将地理要素转换为KML文件后再导入GoogleEarth中。KML是GoogleEarth主要支持的文件格式,用于描述点、线、多边形、颜色、图标、视角等信息。为此,介绍一种批量地质信息快速生成KML文件的方法,即通过GMT软件中的gmt2kml命令,实现一个命令即可绘制出丰富的地理要素。结果表明,gmt2kml可以快速、准确的生成KML文件,提高工作效率。
简介:GIS数据在专业教学科研中处于极为重要的位置,鉴于当前GIS专业教学科研过程中,存在相关实验缺乏GIS空间数据的问题,文章基于GeoNetwork建立了面向GIS专业数据共享的平台系统,为GIS本科和研究相关课程的教授提供强有力的数据保障,也为低年级的本科生开放实验和STITP创新项目、高年级的本科生毕业设计和研究生课题的设置与开展提供更大选择余地,极大促进了开放实验、STITP创新项目、教学实验和科研项目的实施。
简介:昆明主城区位于滇池以北沉积平坝区,高原湖相沉积软土分布广泛,在荷载作用下容易产生地面沉降。本文利用短基线(SBAS)技术对昆明市主要区域(近900km2)进行大规模的地面沉降研究。实验中采用了17景C波段ENVISATASAR雷达影像和9景L波段ALOSPLASAR雷达影像,利用StaMPS软件SBAS算法反演昆明市2007-2010年的地面沉降。两种影像的时间序列分析结果均表明:小板桥、河尾村等沉降中心沉降速率持续上升;三竹营、吴家营、小渔村等新的沉降中心正在形成;吴家营、大塘子、河尾村、小渔村、雨龙村等沉降中心已经连为一体。得出的地面沉降趋势与实地历史水准测量结果较为一致,验证了SBAS技术进行地面沉降监测的可靠性和有效性。
简介:监督分类法在遥感影像分类中应用广泛,结合已有地质资料和实测地质剖面信息,将研究区岩性分为苏维依组泥岩和粗砂岩,库姆格列木群泥岩、砾岩和含砾粗砂岩,巴什基奇克组粗砂岩和砾岩,巴西改组细砂岩等8个类型,运用ENVI提供的常用监督分类方法——最大似然法,对研究区的遥感影像进行岩性分类研究。并利用混淆矩阵分别对不同影像的分类结果进行精度评价,结果表明ZY-3影像的分类总体精度达到了78.65%,Kappa系数为0.7606,能够较好地进行岩性信息提取,具有较高的可靠性,可在地质调查工作中推广,能够有效地减少面积性地质测量工作,特别适用于岩石裸露程度较高的艰苦工作区。