简介:基于地物光谱特征的监督分类一直是用遥感影像解译土地覆被类型的常规方法。基于可见光和近红外波段的光谱反射率构建的NDVI指数的水平高低及时序变化特征对土地覆被类型有高度敏感性和较好的指示性。本文基于时序MODIS-NDVI数据,通过合理选择训练样区对MODIS影象进行监督分类,最终实现对秦岭中部地区各种土地覆被的分类,通过与实地GPS调查数据比较,结果显示分类总体精度达到76.77%,kappa系数为67.22%,分类等级为较好。
简介:土地利用数据库是“数字国土工程”的基础,也是各地土地管理信息化的基础,其最终目的是为国土资源管理以及其它行业服务。MAPGIS土地利用数据库管理系统是以MAPGIS为基础平台,面向县(市)级土地管理部门的系统软件。它包括MAPGIS地理信息系统平台、MAPGIS图形编辑、MAPGIS属性管理和土地利用数据库管理系统。MAPGIS是集数字制图和数据库管理为一体的空间信息系统,利用MAPGIS图形编辑强大的图层功能,可以方便i高效地进行基础数据的采集,它的数据库管理和空间分析查询检索、统计、分析、输出功能,为土地利用数据库的建设提供了强大的技术支持。本文结合MAPGIS土地利用数据库管理系统的特点和土地利用数据库建设、管理的要求,以黄骅市土地利用数据库的建设为例,介绍/VIAPGIS土地利用数据库管理系统在土地利用数据库建设和管理中的应用。
简介:居民地的解译是遥感信息提取技术中的难点之一,居民区域是由建筑物、道路、绿地、空地、水域、阴影等多种地物类型相互延续、相互交错而成的复杂的有机混合体,使其光谱特征成为地表各种地物中最复杂的一种。因此,通过对居民地特征进行详细的分析,针对SPOT2.5米数据,选择密云区作为示范区域,研究基于遥感影像纹理信息和类间相关关系,结合面向对象的分类方法,对居民地信息进行自动提取。其中,通过提取遥感影像的纹理信息,提高居民地内部各地类的界线区分,降低其他土地利用类型内部的界线;并利用居民地内部各类之间的相关关系,建立基于类间层次关系和语义组体系方法,研究形成居民地自动分类规则,达到居民地的自动提取,本方法提取的面积精度可以达到89.5%,可适用于较大范围内高分辨率数据的居民地信息自动提取。