简介：摘要：为了实现铁路货运装卸的高效作业，对装卸作业时间进行预测具有重要意义。本文从影响铁路货运装卸时间的主要因素出发，分析了铁路车辆在货场内停车等待和编组过程中发生的时间损耗，并通过定义“待检时间”、“停车等待时间”和“编车时间”，将时间损失转化为一个单一变量的模型参数；建立了基于模糊逻辑理论的预测模型，该模型以10种典型车型作为训练样本，15种典型车型作为测试样本，运用最小二乘法拟合出最优决策函数。根据得到的预测结果，可以合理安排货物到达后的装卸工作。经实例验证，该方法能较好地反映实际情况，有较强的实用性。

简介：国家统计局:2018年三季度GDP达65万亿元近日,国家统计局发布公示,2018年三季度国内生产总值(GDP)初步核算结果为650899亿元。第一产业为4.2万亿元,第二产业为26.3万亿元,第三产业为34.6亿元。其中,信息传输、软件和信息技术服务业达2.5万亿元,同比增长31.2%。涉9000亿元,三季度538个PPP项目被清退新华网北京10月29日消息,财政部PPP中心发布的数据显示,截至2018年三季度,全国政府和社会资本合作(PPP)综合信息平台项目管理库(以下简称'管理库')累计项目数8289个、投资额12.3万亿元。

简介：2月24，国务院发布《关于取消和调整一批行政审批项目等事项的决定》。《决定》指出．取消和下放90项行政审批项目，取消67项职业资格许可和认定事项，取消10项评比达标表彰项目，

简介：摘要：本文介绍了一个基于大数据技术的电量数据分析模型，旨在应对当前电力系统面临的数据处理挑战。随着电力数据规模的快速增长，传统数据处理方法已显不足，因此研究利用大数据平台优化电量数据的收集、存储、处理和分析过程。模型结合了数据预处理、分布式存储、以及实时数据分析技术，提高了处理效率和数据分析精度。该模型有效提升了电网运行的监控和决策支持能力，为电力系统的优化和安全运行提供了有力支持。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：摘要：如今中国汽车销量已经跃居世界第一，而且还在不断增加。随着汽车行业的巨大需求和通信网络技术的不断发展，我们已经进入了车联网时代。车联网是将汽车与互联网连接起来，实现与汽车的交互控制，包括控制汽车行驶、汽车定位、与路侧设备通信等多种功能。基于此，下面讨论基于数据降维和聚类的车联网数据分析的应用，以供参考。

简介：摘要：综合分析了大数据背景下计算机科学数据处理与分析的现状。指出了大数据具有数据规模庞大、数据类型多样化和实时性要求高等特点。然而，这些特点也带来了数据处理效率低下、数据质量参差不齐以及隐私保护与安全性挑战等问题。针对这些问题，提出了相应的优化对策，包括优化数据处理算法以提高处理效率，加强数据质量管理以提升数据准确性，以及通过技术手段加强隐私保护和安全保障。这些对策的实施，有助于充分发挥大数据的价值，推动计算机科学领域的发展，并为各行业提供更加高效、准确和安全的数据服务。

简介：[案例扫描]2007年1月5日,广州市宏信科技有限公司（以下简称＂宏信公司＂）与城开房产发展公司（以下简称＂城开公司＂）签订商品房买卖合同。合同约定宏信公司向城开公司买受华富商贸城二层。该物业用途为商业，建筑面积为3200平方米。城开公司应当在2007年11月30日前，依照规定将具备建设工程竣工验收备案表的商品房交付宏信公司。

简介：摘要：食品药品的质量与人们的身心健康、社会秩序的运行有着紧密地联系，但从近些年的实际情况来看，食品药品安全形势依然比较复杂，存在风险高发、矛盾凸显等问题，需通过全面提升监管水平进行解决和完善。而在大数据背景下，要想加强对食品药品的质量监督管理，必须依靠先进的技术与设备高效率开展检验检测工作与数据分析工作，以确保在及时发现问题的同时，为科学决策的制定提供重要信息支持。本研究旨在探究食品药品检验检测数据分析过程中的数据收集策略，仅供参考。

简介：摘要：食品药品的质量与人们的身心健康、社会秩序的运行有着紧密地联系，但从近些年的实际情况来看，食品药品安全形势依然比较复杂，存在风险高发、矛盾凸显等问题，需通过全面提升监管水平进行解决和完善。而在大数据背景下，要想加强对食品药品的质量监督管理，必须依靠先进的技术与设备高效率开展检验检测工作与数据分析工作，以确保在及时发现问题的同时，为科学决策的制定提供重要信息支持。本研究旨在探究食品药品检验检测数据分析过程中的数据收集策略，仅供参考。

简介：摘要：随着互联网的不断发展，工控系统也逐渐智能化、复杂化，成为国家基础设施的中枢神经。继德国最早提出“工业４０．”后，我国也提出了“中国制造２０２５”战略，加速了互联网技术与工业系统相互融合发展，方便工作人员操作及管理的同时，也使工控系统网络环境变得更加开放，增加了被各种网络攻击的风险，工业控制系统安全面临着前所未有的威胁与挑战。作为国家基础设施的重要组成部分，工业控制系统（Industry Control System，ICS）一旦遭到攻击，会对国家经济造成巨大的损失，因此，保障工控网络安全迫在眉睫。

简介：摘要：食品药品的质量与人们的身心健康、社会秩序的运行有着紧密地联系，但从近些年的实际情况来看，食品药品安全形势依然比较复杂，存在风险高发、矛盾凸显等问题，需通过全面提升监管水平进行解决和完善。而在大数据背景下，要想加强对食品药品的质量监督管理，必须依靠先进的技术与设备高效率开展检验检测工作与数据分析工作，以确保在及时发现问题的同时，为科学决策的制定提供重要信息支持。本研究旨在探究食品药品检验检测数据分析过程中的数据收集策略，仅供参考。

简介：摘要：为解决当前数字城市建设中存在地理信息数据适配度不足的问题，开展对其数据处理方法的设计研究。通过对DLG数据、DOM数据、三维（3D）图像数据、DEM数据等多种数据类型资料的采集，并对其进行相应的处理，从而提高数据质量。通过对比传统处理方法可以得出，新的处理方法处理后的数据质量更高，且具备更加理想的适配度。

简介：摘要：本论文旨在分析路桥工程施工合同中时间和成本超支管理策略的相关问题。通过对现有文献的综合研究，探讨时间和成本超支管理的挑战、存在的问题以及可能的解决方案。研究发现，合同管理、风险管理和项目管理等方面的策略对于有效控制时间和成本超支至关重要。

简介：摘要：本文首先对运维数据的现状需求和数据治理必要性进行了简单介绍，随后分析了基于云数据中心和云原生架构使用运维数据有了一定可能性，然后参考民航数据治理标准体系，利用云数据中心大数据平台，进行了一整套的“数据集成、数据开发、数据存储、数据治理以及数据服务”等数据管理能力研究，提出并实现了一种健康度检查的运维场景思路。

简介：摘要：在城市化进程中，有必要通过科学准确的测绘工作，明确项目的选址和建设，确保建设位置符合管理标准。通过对测绘信息数据的分析和管理，提高控制效果，工作人员应结合测绘结果，对项目进行调整和优化，从而保证数据应用质量和施工效果。

简介：摘要：科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在地铁电客车车门维护保护数据中得到了广泛的应用。利用大数据技术分析地铁电客车车门维保数据，以提供更有效的决策支持。收集了大量的维保数据，并运用数据挖掘技术和机器学习方法，对车门维保过程中的关键指标进行深入分析。本文首先分析客室车门系统，其次探讨基于大数据技术的地铁电客车车门维保数据分析与决策支持，以提高车门的可靠性和安全性。

简介：摘要：随着大数据技术的不断发展，数据挖掘就是其中的一种，它是一种灵活的数字化手段。因此，本文从挖掘技术入手，从神经式管理、决策树应用、档案信息遗传度选择、近邻保护、档案挖掘式搜集管理等几个角度出发，对计算机数据挖掘技术在档案管理中的应用方式进行研究，以期推动计算机数据挖掘与开发手段的持续发展。

简介：摘要：随着电力系统的快速发展，变电运行的稳定性和效率面临严峻挑战。传统的变电运行决策方式存在数据利用率低、决策滞后等问题，难以满足现代电力系统的需求。基于大数据技术，本文提出了变电运行优化决策的方法。通过全面的数据采集与处理、实时监控与分析、预测性维护和故障预警等措施，显著提升了变电运行的效率和稳定性。实例验证表明，这些优化措施不仅提高了数据利用率和决策及时性，还有效降低了维护成本，增强了系统的故障预警能力和整体稳定性。

简介：新一期《学习时报》刊登署名为康来云的文章指出，近期在对一些城市的调研中发现，很多地方都将幸福指数与官员政绩直接挂钩，为了在城市幸福指数评比中取得好的名次，一些地方官员为提高本地幸福指数拉票造势，展开了新一轮的幸福指数排名争夺，这种热情的背后隐含着对幸福指数的数字依赖和指标崇拜，如此这般脱离实际，让民众在困惑与迷茫中“被幸福”了。