简介:摘要本文利用了修正的离散量子粒子群优化算法(MQPSO)对配电网网络进行重构,算法在原有的二进制粒子群基础上改进了Sigmoid函数的简单映射关系,直接利用MQPSO实现了改进粒子群自身算法直接的映射关系,提高了算法的运算效率。此外,由于配电网自身的辐射状运行特点,本文利用节点优化3步骤对配电网络进行优化,使得粒子在初始化过程中避免了不可行解的出现。最后对IEEE单馈线33节点配电系统进行了优化计算,其结果与最优解吻合,同时还证明了MQPSO算法在处理离散问题的高效性。
简介:提出了一种填充粒子群算法(FPSO),用以解决双次级永磁同步直线电机优化设计问题。在有限元分析的基础上,采用支持向量机拟合直线电机结构参数与运行性能参数之间的关系,建立用于优化计算的非参数模型;引入填充函数,对传统粒子群算法进行改进,并采用多峰值函数对算法进行测试,结果表明:FPSO具有良好的快速性和全局收敛性;采用FPSO对电机结构参数进行优化,得到一组最优的电机结构参数。仿真实验表明:采用该算法优化后的电机推力大、推力波动小且峰值电流小,符合电机的优化设计目标。
基于离散量子粒子群算法的配电网重构
基于填充粒子群算法的双次级永磁同步直线电机优化设计