简介：随着大数据时代的到来以及云计算、物联网等技术的快速发展,人类产生的数据量每年呈指数级增长,此外数据类型与格式的变化和扩展性、响应速度等方面的需求也对传统的数据存储与处理技术带来很大挑战。本文首先主要从Hadoop、NOSQL和流数据处理技术等方面介绍了为应对大数据带来的挑战而诞生的新技术,并分析其理论基础与基本架构。旨在为了解大数据当前发展状况、关键理论与技术以及更准确认识基本框架提供参考。

简介：目前的电力系统对于国民生活有着重要意义,为此需要进行有序的电力调控才能满足要求,而电力系统的复杂性与数据量的庞大性则需要进行对数据的严格有效处理,对此本文对电力大数据的多数据流实时处理技术进行系统的讨论分析,以实现良好的系统运行效果。

简介：为了适应大数据时代对计算机专业的用人需求,总结了数据结构课程中常用的概念、特点、在前沿领域的应用,并在数据、线性表、哈希表、B-树及图的知识点中融入热点问题及大数据技术的应用实例,对学生实施启发式教学,使学生在掌握数据结构课程知识点的同时,进一步增强自主学习和计算机技术的实际应用能力.

简介：Wannacry病毒的爆发,再次对基层网络数据安全敲响了警钟,大量的计算机被感染,文件被加密,大量的有关公民个人信息的数据被盗取,解决基层的网络数据安全问题已迫在眉睫,针对基层单位运维力量弱、专业人才缺的特点,利用问题导向,基层单位应推行年度演练,提升发现安全隐患的能力,加大技术创新,创新人工日志查看改为智能巡查,加强网络技术管理.

简介：随着信息网络技术的高速发展,数据爆炸式增长给信息安全带来巨大冲击。无论个人隐私、商业机密,还是国家安全,都与数据保护有着密切关系,本文探讨了大数据时代信息安全面临的挑战,并提出了提高信息安全的策略。

简介：分析传统关联关系挖掘的主要缺陷,提出关联模型的概念以及关联模式挖掘算法,指出通过多种模式的挖掘,找到课程之间隐含的关联关系,并通过真实的教学数据验证该算法,通过分析实验结果,得出该算法能够有效准确地挖掘出两门课程之间关联关系的结论。

简介：网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不因偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改或泄露.网络安全已经成为国内经济发展和安全的最严峻挑战之一.数据信息是企业的商业资产,与其它资产一样,应受到保护和重视.企业树立＂网络服务即是安全,网络安全即是资产＂安全发展理念,对于企业的健康发展格外重要.

简介：大数据作为云计算之后的计算机领域的新型产业,受到了社会上的广泛关注,给我们的生活、学习以及工作上带来了极大的影响,促进了信息数据的转型。带来便利的同时,也携来一系列的危险,信息安全就是其中较为重要的一项。

简介：SQLServer数据库是计算机专业和信息专业的一门专业基础课程。本文针对传统SQLServer教学中存在的问题,结合课程特点和实际教学,从教学内容、教学方法、实践教学等方面进行改革。

简介：随着第三次工业革命的繁荣开展,互联网时代的兴盛繁荣发展,人们的生活方式,工作方式也因为此而发生了很大的变化,手机,电脑逐渐取代了书信,言传。随着网络信息时代的来临,许多高校的信息化建设也已经习惯性地使用了各种大数据来进行对学校的系统管理与监控,高校的智慧校园服务平台也成功地逐渐从对学生的管理为主转变成为以学生为主体,去提供方便学生的各种通道。以服务学生为主要目的,这必然是历史发展的趋势,本文就详细地分析了大数据平台构建的意义以及如何使用高校的智慧校园服务去融入到大数据中去,从而在根本上对大数据时代高校的智慧校园服务平台建设作出了深入地探析。

简介：我国目前社会发展过程中的经济统计数据的采集,主要是以不同的行政单位来进行的,目前这种数据采集的方式并不能够有效的满足我国的政府经济决策的要求,特别是需要对不同的目标对象来进行边界分析。为了有效的解决这一问题,就必须要对统计单元内部的差异进行处理和进一步的分析,这种分析也就是把整个空间分辨率比较低的统计单元的属性值分解到空间分辨率比较高的统计单元之中进行分析。

简介：大数据对文件归档工作产生的影响集中表现在归档概念模糊化、归档范围的扩大化和归档管理思维的多样化。厘清概念、辩明关系、划定范围、转变观念是应对大数据对文件归档工作影响的要求。主动适应新环境、学习新知识、运用新技术、掌握新技能、创造新方法、解决新问题,是应对档案职业环境变化的不二法则。

简介：结合软件可靠性测试流程,分析了软件可靠性数据获取、处理办法,最后提出一种基于软件失效数据进行软件可靠性测试的方法。

简介：随着计算机网络技术的快速发展及大数据时代的到来，大数据技术在旅游行业中也得到了有效应用，智慧旅游成为旅游行业发展的一个主流趋势。大数据挖掘在智慧旅游建设推进中有着重要的作用，基于此，本文对大数据挖掘在智慧旅游中的应用进行了探讨，旨在提高大数据挖掘技术在旅游发展中的应用，促进智慧旅游的实现。

简介：在互联网大数据背景下,要想把企业档案工作处理好,就需要全面了解和掌握大数据的使用特征和实际优势,也要全方位掌控大数据发展脉搏,只有这样才能推动企业发展。因此,本文将现阶段下企业档案管理现状作为重点,深入探索企业档案管理工作受到大数据背景的实际影响。对创建档案信息服务体系提出合理化建议,试图为之提供行之有效的可行性建议。

简介：随着信息技术的飞速发展以及网络的普及,推动了网络金融的迅速发展,使得银行越发的重视对大数据的管理与应用。同时,虽然大数据为银行各项工作的开展带来了便利,但信息安全问题却变得越发的严峻了起来。基于此,本文就谈谈大数据时代下,银行信息安全的保护策略,以供参考。

简介：随着AI概念的兴起,以及越来越多的AI应用的落地,业界对高速计算的需求日渐增多,GPU加速计算服务器在数据中心中的部署规模将持续增长,而GPU加速计算服务器产生的热能是传统CPU的数倍。当前数据中心内部仍有大量低热密度服务器机柜使用着传统机房精密空调,新部属的高热密度服务器机柜无法使用这样的低冷量散热设备要想适应未来AI的发展,数据中心的散热技术必须变革,U级制冷方式无疑是一个新方向。本文介绍了一种U级制冷解决方案,能够应对持续上升的服务器机柜功率,提供更高效的散热方法。

简介：大数据时代到来,为计算机审计提供发展机遇的同时,应对传统计算机审计带来了审计方式、审计技术等方面的影响。提高计算机审计质量,还需加强大数据分析平台建设、审计人才培养、审计证据高效运用等措施的落实,提高审计成效的同时,助推审计变革。

简介：本文对管理信息系统的数据采集进行研究,这些数据按照专业和地域分散存储,数据形式多样,需要一种技术将其统一存储、统一处理、统一服务。在传统模式下,每个单位建设的系统,采用封闭和分散的方式,建设了财务管理系统、人事管理系统、OA、EIP等系统,形成信息孤岛。基于KETTLE的ETL研究,是将各个系统的数据进行采集集成,提供高适配性、高吞吐量、高扩展性的数据采集能力,实现不同纬度数据的关联,促进价值发现和提升。

简介：目前,DB2并行数据库系统已被广泛应用于银行业的诸多核心业务系统中。本文分别从并行数据库系统的目标、本质、原则、方法及逻辑结构模型等方面,对DB2并行数据库系统的核心技术做一全面、系统化分析,望能为DB2实践应用提供些许借鉴与指导。