简介：2003年Iinkedln起步，2006年实现盈利，2011年在美国上市，股票从当时的发行价38美元涨到目前的170美元。为什么Unkedln能发展得如此迅猛？在第五届中国云计算大会“云计算核心技术架构专题论坛”上，Linkedln业务分析团队高级经理吴继业从大数据分析的角度对Linkedln的成功做出了阐述。

简介：数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。随着数据时代的来临，大数据的分析、挖掘与可视化已经成为信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，

简介：我国大数据具备了良好的基础，也面临着重大的机遇，但要实现从数据大国向数据强国转变，还面临很多的制约和挑战。“十三班”是我国全面建成小康社会的决胜期．是信息通信业发展大数据的战略机遇期，全行业应积极贯彻中央有关决策部器，推动大数据健康发展。

简介：大数据产业最有想象空间之处在于能够将不同行业、不同种类的数据源进行汇聚并分析出结果。在大数据时代要实现商业价值变现，需要实时对接数据市场的多样化需求，平台化运营成为满足这一产业需求的必要条件。

简介：2014年2月底，IBM宣布正式收购数据库即服务DBaaS提供商Cloudant。Cloudant的加入扩展了IBM在大数据与分析、云计算及移动领域的能力。收购Cloudant还标志着IBM在云计算和大数据领域的持续投入，特别是在大数据和数据分析方面的大投资。除了研究f11开发的投资，IBM在这个领域投资已经超过170亿美元并完成30个以上的收购，投资数额已经超出预期，最初1601＇L美元是2015年的目标，随后IBM将预算提高~JJ200亿美元。

简介：互联网的广泛普及,大数据在国内外越来越受到人们的重视,大数据导论在教学中的重要性也愈发突出。为进一步做好大数据导论教学,文章从专业人才培养的视角,通过对大数据导论课程开展的研讨,旨在通过普及大数据知识,提出具体的教学模式,并对教学效果做出了展望。

简介：物联网在未来10～20年面临着战略性的发展机遇及应对大数据的挑战,考虑到物联网应用本身所产生的大数据应用以及建立于这些大数据基础之上的数据挖掘价值,有必要将大数据发展理念灌输到物联网发展的全过程中,从而实现以物联网带动大数据发展,以大数据推动物联网发展的目标。

简介：大数据是毋庸置疑的技术趋势和话题焦点，但是多数情况下,可能人们都太纠结大数据“是什么？不是什么？”,这让话题看起来永远都不会有结论。而本书作者另辟蹊径,在另外的角度上对这一趋势进行解读，即什么才是大数据的正确之路。现在我们就好像身处大数据技术演进的寒武纪时代,在这个技术变革时期,各种技术粉墨登场，快速演化。而这恰恰是人们对现有大数据技术一切疑惑和模棱两可观点的源头,也正是作者在开篇第1章和结尾表述的观点。因为我们身处变革当中,所以很好理解为什么作者并不急于回答“大数据是什么“。只要翻翻这本书,你一定会发现它和市面上其它大数据书籍的不同。

简介：大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。经济学家预测2013年年底全球将有10亿物物相连，物联网产生大数据，大数据进一步推动物联网更快速地发展。大数据时代，全世界物联网虚拟网络上一分钟可以产生大量的数据，苹果手机用户一分钟下载2万余次、网民一分钟会上传10万条新微博……

简介：随着大数据时代的到来以及云计算、物联网等技术的快速发展,人类产生的数据量每年呈指数级增长,此外数据类型与格式的变化和扩展性、响应速度等方面的需求也对传统的数据存储与处理技术带来很大挑战。本文首先主要从Hadoop、NOSQL和流数据处理技术等方面介绍了为应对大数据带来的挑战而诞生的新技术,并分析其理论基础与基本架构。旨在为了解大数据当前发展状况、关键理论与技术以及更准确认识基本框架提供参考。

简介：上海数据交易中心日前宣布成立。据介绍，上海数据交易中心是经上海市政府批准，市经济和信息化委、市商务委联合批复成立的国有控股混合所有制企业，承担着促进商业数据流通、跨区域的机构合作和数据互联、公共数据与商业数据融合应用等工作职能。

简介：我们生活在一个信息爆炸时代，每天都会接收到多种信息：短信、邮件、电话……我们每天也在生产多种的信息：微博、博客、RFID……各种各样的信息充斥着这个世界，我们该如何应对和利用好如此庞大的信息？这些问题带来的挑战，让业界对“大数据”的热隋达到了前所未有的高度。

简介：随着信息网络技术的高速发展,数据爆炸式增长给信息安全带来巨大冲击。无论个人隐私、商业机密,还是国家安全,都与数据保护有着密切关系,本文探讨了大数据时代信息安全面临的挑战,并提出了提高信息安全的策略。

简介：随着大数据时代的到来,基于海量用户的行为数据提供特定用户群落的、移动轨迹分布的数据可视化操作、创新的数据服务可以应用于各个领域,运营商抓住机遇将成为跨行业的创新信息服务提供商。分布式数据仓库的优势是对海量数据进行分析和处理,对分布式数据仓库原理、架构及关键技术的简要分析并提出应用建议。

简介：Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台。它立足于内存计算，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。Spark已正式申请加入Apache孵化器，从灵机一闪的实验室“电火花”成长为大数据技术平台中异军突起的新锐。本文主要讲述Spark的设计思想。

简介：随着信息技术的迅猛发展,各种数据呈指数级增长,标志着大数据时代的到来。大数据已经开始影响我们的工作、生活,甚至国家决策,大数据技术因此也得到了各大研究机构与企业广泛的关注和研究。本文对大数据的相关概念进行了介绍,并对大数据技术未来的发展趋势进行了展望。

简介：大数据作为云计算之后的计算机领域的新型产业,受到了社会上的广泛关注,给我们的生活、学习以及工作上带来了极大的影响,促进了信息数据的转型。带来便利的同时,也携来一系列的危险,信息安全就是其中较为重要的一项。

简介：对中国移动数据平台建设现存问题进行了深入分析,提出了大数据平台的目标架构和可行的实现方案。

简介：从身边的信息认识大数据。分析了大数据应用的现状,认识典型的应用领域。分析了大数据解决方案地现状,指出了面对大数据解决方案所遇到的问题,并通过剖析成功案例阐述了大数据与云计算之间的联系以及解决方案中不同于分布式架构的特点,表明观点:大数据解决方案不同于云计算解决方案,它应当兼顾整合与集中的特性。

简介：随着信息科学技术的不断发展，越来越多的设备可以产生数据，而硬件存储设备却越来越便宜，我们因此步入了数据爆炸式增长的时代。大数据如雨后春笋般地出现在各行各业中，车载导航公司也迎来了大数据。大数据是机遇，同时也是挑战，如何从导航数据中获取价值成了车载导航软件公司的难题。而与此同时，中国车险市场随着我国汽车市场发展不断扩大，竞争也越来越激烈。车险行业的竞争主要是服务于价格的竞争，归根到底是风险评估能力的竞争，而目前的广泛应用的车险定价策略存在难以取分投保人真实风险的不足。本文结合车险领域风险评估的情况以及车载导航大数据的特点，提出通过对车载导航大数据的分析，对用户的统计驾驶情况评估，并将结果应用到车险行业。